非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測(cè)及控制

內(nèi)容概要

本書(shū)在簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用進(jìn)行了較深層次的理論分析與綜合，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建模與控制中的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)控制中的應(yīng)用，為解決非線性建模和非線性系統(tǒng)魯棒控制方面存在的問(wèn)題提供了思路。    本書(shū)內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、材料翔實(shí)、自成體系，既有理論分析與綜合，又有實(shí)際系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，在強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)性的同時(shí)，著重反映人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的最新研究成果。本書(shū)不僅有理論推導(dǎo)，還注重所研究算法的實(shí)際應(yīng)用，深入淺出，便于讀者了解和掌握運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法。    本書(shū)可供在智能科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制等領(lǐng)域從事研究的廣大科技人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

魏東，女，1968年生，重慶市人，畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，取得博士學(xué)位，曾在英國(guó)Glamorgan大學(xué)進(jìn)修，北京市自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員。多年從事計(jì)算機(jī)控制、智能控制和智能建筑方面的研究和教學(xué)工作。近年來(lái)主持或參加了多項(xiàng)省部級(jí)、北京市教委的科研項(xiàng)目，曾獲得部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)，多篇

書(shū)籍目錄

前言本書(shū)中的主要文字符號(hào)第1章 緒論  1.1 選題背景與研究意義  1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制  1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性建模及其泛化問(wèn)題  1.4 最優(yōu)控制  1.5 預(yù)測(cè)控制  1.6 逆控制  1.7 暖通空調(diào)系統(tǒng)控制    1.7.1 變風(fēng)量（VAV）空調(diào)系統(tǒng)    1.7.2 蓄能空調(diào)系統(tǒng)    1.7.3 PMV指標(biāo)  1.8 全書(shū)內(nèi)容導(dǎo)讀    1.8.1 主要研究?jī)?nèi)容    1.8.2 章節(jié)內(nèi)容安排第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)  2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本功能及其屬性    2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能    2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)  2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況    2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生和發(fā)展的歷史    2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的發(fā)展和問(wèn)題  2.3 控制系統(tǒng)中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)    2.3.1 前饋網(wǎng)絡(luò)    2.3.2 反饋網(wǎng)絡(luò)    2.3.3 自組織網(wǎng)絡(luò)  2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與辨識(shí)概述    2.4.1 非線性系統(tǒng)辨識(shí)的一般模型    2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的理論依據(jù)與辨識(shí)結(jié)構(gòu)    2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的特點(diǎn)  2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法概述    2.5.1 NN學(xué)習(xí)控制    2.5.2 NN直接逆控制    2.5.3 NN內(nèi)?？厥?    2.5.4 NN預(yù)測(cè)控制    2.5.5 多層NN控制    2.5.6 分級(jí)NN控制    2.5.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家控制系統(tǒng)    2.5.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯控制    2.5.9 NN自適應(yīng)控制  2.6 本章小結(jié)第3章 預(yù)測(cè)控制的基本原理和方法  3.1 預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生和發(fā)展  3.2 預(yù)測(cè)控制的基本原理    3.2.1 預(yù)測(cè)模型    3.2.2 滾動(dòng)優(yōu)化    3.2.3 反饋校正  3.3 模型預(yù)測(cè)控制統(tǒng)一數(shù)學(xué)描述  3.4 模型預(yù)測(cè)控制參數(shù)調(diào)整與設(shè)計(jì)  3.5 本章小結(jié)第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性模型辨識(shí)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)  4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化問(wèn)題    4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性    4.1.2 正規(guī)化方法    4.1.3 最優(yōu)停止法    4.1.4 正規(guī)化方法與最優(yōu)停止法相結(jié)合  4.2 基于貝葉斯方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模型辨識(shí)    4.2.1 貝葉斯推理  ……第5章 時(shí)滯非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測(cè)控制第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多步預(yù)測(cè)逆控制第7章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性及控制第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測(cè)優(yōu)化控制參考文獻(xiàn)

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