MBA數(shù)學(xué)預(yù)修教材

前言

　　學(xué)習某些MBA課程，如《管理經(jīng)濟學(xué)》、《公司財務(wù)管理》、《數(shù)據(jù)、模型與決策》、《運營管理》、《營銷管理》等，需要有一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識。MBA學(xué)生來自不同的大學(xué)本科專業(yè)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，又都是工作多年以后重新進入學(xué)校學(xué)習，即便是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好的理工科大學(xué)畢業(yè)生，多年不用，許多高等數(shù)學(xué)知識可能也忘了。本書是為了幫助MBA學(xué)生在較短時間內(nèi)掌握學(xué)習MBA課程所需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識而編寫的一本教材?！　”緯幌褚话愕臄?shù)學(xué)教科書那樣追求理論的完整性和邏輯推導(dǎo)的嚴密性，而是緊緊圍繞MBA核心課程學(xué)習所需的數(shù)學(xué)知識點而展開，力求簡明、易懂。例如，在微積分部分，本書不討論極限和連續(xù)的問題，而直接從直觀的速度問題人手得到導(dǎo)數(shù)的概念；在所有的導(dǎo)數(shù)和積分公式中，只出現(xiàn)冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)所組成的初等函數(shù)，不出現(xiàn)MBA課程中很少涉及的三角函數(shù)以及反三角函數(shù)。又如，在線性代數(shù)部分，沒有抽象的邏輯推理，而是直接介紹MBA課程中要用到的行列式、矩陣及線性方程組的表示和計算；在概率統(tǒng)計部分，盡量使用具體的例子引出抽象概念和計算?！　”緯空潞蠖几搅艘恍┝曨}和答案，供讀者練習和參考。習題選擇盡量少而精，主要是幫助讀者理解基本概念和基本定理，而不以訓(xùn)練數(shù)學(xué)運算技巧為目標?！　”緯饕米鱉BA新生的數(shù)學(xué)預(yù)修教材，也可供其他MBA課程學(xué)習者自修基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識。作為數(shù)學(xué)預(yù)修教材使用時，建議用21學(xué)時左右教授本教材內(nèi)容?！　”緯扇珖鳰BA教育指導(dǎo)委員會秘書處組織編寫，主要內(nèi)容由復(fù)旦大學(xué)歐陽光中教授、清華大學(xué)王飛燕教授和廈門大學(xué)洪錫熙教授撰寫，秘書處王萍同志為本書的編寫做了大量工作?！　∮捎跁r間倉促和編者的經(jīng)驗水平所限，書中難免有疏漏和不足之處，歡迎廣大讀者和專家批評指正。

內(nèi)容概要

為了幫助MBA學(xué)生在較短時間內(nèi)掌握學(xué)習MBA課程所需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，我們專門編寫了這本教材。本書不像一般的數(shù)學(xué)教科書那樣追求理論的完整性和邏輯推導(dǎo)的嚴密性，而是緊緊圍繞MBA核心課程學(xué)習所需的數(shù)學(xué)知識點而展開，力求簡明、易懂。每章后都附有習題和答案，可以更好地幫助讀者理解基本概念和基本定理。　　本書主要用作MBA新生的數(shù)學(xué)預(yù)修教材，也可供其他MBA課程學(xué)習者自修基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識?！　”緯蓹C械工業(yè)出版社出版。未經(jīng)出版者書面許可，不得以任何方式抄襲、復(fù)制或節(jié)錄本書中的任何部分。

書籍目錄

前言   第一章  微分學(xué)  第一節(jié)　導(dǎo)數(shù)    一、函數(shù)    二、導(dǎo)數(shù)的概念    三、導(dǎo)數(shù)的計算    四、微分    五、高階導(dǎo)數(shù)  第二節(jié)　導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用    一、函數(shù)的增減性、凸凹性和極值    二、最大值和最小值　　習題一第二章　積分學(xué)  第一節(jié)　不定積分   一、原函數(shù)和不定積分    二、不定積分的運算法則    三、換元法    四、分部積分法  第二節(jié)　定積分    一、面積    二、定積分的概念    三、定積分的計算  　習題二第三章　多元函數(shù)微分學(xué)  第一節(jié)　偏導(dǎo)數(shù)    一、多元函數(shù)    二、偏導(dǎo)數(shù)    三、高階偏導(dǎo)數(shù)  第二節(jié)　偏導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用    一、極值    二、條件極值    習題三第四章　行列式和矩陣  第一節(jié)　行列式    一、行列式的定義和性質(zhì)    二、行列式的展開計算    三、克萊姆法則    第二節(jié)　矩陣    一、矩陣的概念和運算    二、可逆矩陣的逆矩陣    三、矩陣的秩    四、矩陣的初等變換    習題四第五章　n維向量和線性方程組  第一節(jié)　n維向量    一、向量組的線性相關(guān)性    二、向量組的秩和極大線性無關(guān)組  第二　節(jié)線性方程組    一、一般線性方程組的概念及解    二、齊次線性方程組    三、非齊次線性方程組    習題五第六章　事件與概率  第一節(jié)　隨機事件及其運算    一、隨機試驗與樣本空間    二、隨機事件    三、事件之間的關(guān)系和運算  第二節(jié)　事件的概率    一、古典概型    二、概率的定義和性質(zhì)  第三節(jié)　條件概率和統(tǒng)計獨立性    一、條件概率和乘法公式    二、全概率公式和貝葉斯公式    三、事件的獨立性與獨立試驗序列概型    習題六第七章　隨機變量及其概率分布    第一節(jié)　隨機變量的概念　　一、隨機變量……附表　標準正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表

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