六西格瑪綠帶統(tǒng)計(jì)分析

出版時(shí)間:2007-8  出版社:機(jī)械工業(yè)  作者:(美)戴維M.萊文  頁數(shù):256  譯者:熊偉  
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內(nèi)容概要

為了讓六西格瑪更加有效,經(jīng)理人員和“綠帶”應(yīng)該理解統(tǒng)計(jì)的核心概念和技術(shù),但他們不必成為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家!這是一本簡練的、易于理解的、非數(shù)學(xué)的綠帶所需要的所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)書?! ⊥ㄟ^各種例子,戴維M.萊文展示了如何得到您所需要的信息,以及通過六西格瑪DMAIC過程來使用這些信息以改進(jìn)質(zhì)量。用通俗易懂的語言,萊文介紹了由估計(jì)過程控制和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到回歸分析和假設(shè)檢驗(yàn)的各種主題?! {借最好的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育家的經(jīng)驗(yàn),萊文以最少的數(shù)學(xué)來敘述主題。他十分強(qiáng)調(diào)實(shí)際案例,包括許多來自服務(wù)業(yè)的例子,服務(wù)業(yè)是六西格瑪應(yīng)用中成長最快的領(lǐng)域之一。這些例子讓服務(wù)業(yè)經(jīng)理人員更容易理解問題,而當(dāng)使用傳統(tǒng)的制造業(yè)例子時(shí)理解起來會(huì)很困難。

作者簡介

戴維M.萊文是紐約城市大學(xué)Bernard M·Baruch學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)榮譽(yù)教授。他曾獲得紐約城市大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士和MBA學(xué)位以及紐約大學(xué)工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位。他被公認(rèn)為是商業(yè)統(tǒng)計(jì)教育變革的領(lǐng)導(dǎo)者,出版多部暢銷書,并發(fā)表了許多篇學(xué)術(shù)論文。

書籍目錄

譯者序前言第1章 六西格瑪?shù)幕驹怼?.1 什么是六西格瑪 1.2 六西格瑪組織中的角色 1.3 統(tǒng)計(jì)和六西格瑪 1.4 與六西格瑪相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) 小結(jié) 參考文獻(xiàn)第2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹 2.1 列舉研究和分析研究 2.2 抽樣調(diào)查類型 2.3 變量類型 2.4 操作性定義 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄2A Minitab(第14版)的介紹 附錄2B JMP(第6版)的介紹第3章 用圖形和表格表示數(shù)據(jù) 3.1 繪制品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖形 3.2 繪制測度數(shù)據(jù)的圖形 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄3A 使用Minitab制圖 附錄3B 使用JMP制圖第4章 描述統(tǒng)計(jì) 4.1 中心極限的測量 4.2 變量的描述 4.3 分布的形狀 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄4A Minitab在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 附錄4B JMP在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用第5章 概率和概率分布 5.1 什么是概率 5.2 概率的一些原理 5.3 概率分布 5.4 二項(xiàng)分布 5.5 泊松分布 5.6 正態(tài)分布 5.7 正態(tài)概率圖 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄5A 概率分布和概率分布圖中Minitab的使用 附錄5B 概率分布和概率分布圖中JMP的使用第6章 抽樣分布和置信區(qū)間 6.1 抽樣分布 6.2 置信區(qū)間的基本概念 6.3 均值的置信區(qū)間估計(jì)(σ未知) 6.4 個(gè)體值的區(qū)間估計(jì)預(yù)測 6.5 比例的置信區(qū)間估計(jì) 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄6A 使用Minitab構(gòu)建置信區(qū)間 附錄6B 使用JMP構(gòu)建置信區(qū)間第7章 假設(shè)檢驗(yàn) 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 7.2 兩個(gè)比值之間差異的檢驗(yàn) 7.3 兩個(gè)相互獨(dú)立總體之間均值差異的檢驗(yàn) 7.4 兩變量之間差異的檢驗(yàn) 7.5 單因素方差分析:對(duì)三個(gè)或多個(gè)總體均值差異的檢驗(yàn) 7.6 應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)中位數(shù)間差異性進(jìn)行檢驗(yàn) 7.7 KRUSKAL?WALLIS秩檢驗(yàn):用于單因素方差分析的非參數(shù)分析 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 附錄7A 使用Minitab進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 附錄7B 使用JMP進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)第8章試驗(yàn)設(shè)計(jì)第9章 簡單線性回歸第10章 多元回歸第11章 六西格瑪管理中的控制圖術(shù)語表

編輯推薦

  《六西格瑪綠帶統(tǒng)計(jì)分析》是對(duì)六西格瑪管理實(shí)踐有關(guān)文獻(xiàn)的補(bǔ)充。戴維 M. 萊文以清晰、形象化的方式講述了必需的統(tǒng)計(jì)工具,并運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的說明,使綠帶和其他從業(yè)者更容易理解與應(yīng)用六西格瑪體系。為了讓六西格瑪更加有效,經(jīng)理人員和“綠帶”應(yīng)該理解統(tǒng)計(jì)的核心概念和技術(shù),但他們不必成為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家!這是一本簡練的、易于理解的、非數(shù)學(xué)的綠帶所需要的所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)書。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)10條)

 
 

  •   這本書非常好。將的很全面。例子也很多,很實(shí)際。
  •   這本確實(shí)是一本好書
  •   有些地方不知是印刷錯(cuò)誤還是翻譯問題還是不太好懂但總體是不錯(cuò)的
  •   發(fā)貨很及時(shí),書不錯(cuò),是我要的那種。
  •   此書不錯(cuò),深入淺出
  •   對(duì)初學(xué)者還是非常有力的支持
  •   寫的還算易懂.但沒有附源碼或例子在光盤或網(wǎng)站下載,所以不是很方便.另外,例子太簡單了.
  •   內(nèi)容絕對(duì)沒問題,紙質(zhì)不是很好就是了
  •   但是指導(dǎo)操作性不是很強(qiáng)
  •   收到書時(shí)發(fā)現(xiàn)被水浸過的痕跡
 

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