信息論基礎(chǔ)

出版時(shí)間：2008-1 出版社：機(jī)械工業(yè) 作者：[美]ThomasM.Cove 頁(yè)數(shù)：439
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內(nèi)容概要

本書是信息論領(lǐng)域中一本簡(jiǎn)明易懂的教材。主要內(nèi)容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數(shù)據(jù)壓縮與編碼理論和復(fù)雜度理論等方面的介紹。本書還對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息論和假設(shè)檢驗(yàn)等進(jìn)行了介紹，并且以賽馬模型為出發(fā)點(diǎn)，將對(duì)證券市場(chǎng)豹研究納入了信息論的框架，從新的視角給投資組合的研究帶來(lái)了全新的投資理念和研究技巧。    本書適合作為電子工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及電信方面的高年級(jí)本科生和研究生的信息論基礎(chǔ)教程教材，也可供研究人員和專業(yè)人士參考。

書籍目錄

譯者序第2版前言第1版前言第2版致謝第1版致謝第1章 緒論與概覽第2章 熵、相對(duì)熵與互信息　2.1 熵　2.2 聯(lián)合熵與條件熵　2.3 相對(duì)熵與互信息　2.4 熵與互信息的關(guān)系　2.5 熵、相對(duì)熵與互信息的鏈?zhǔn)椒▌t　2.6 Jensen不等式及其結(jié)果　2.7 對(duì)數(shù)和不等式及其應(yīng)用　2.8 數(shù)據(jù)處理不等式　2.9 充分統(tǒng)計(jì)量　2.10 費(fèi)諾不等式　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第3章 漸近均分性　3.1 漸近均分性定理　3.2 AEP的推論：數(shù)據(jù)壓縮　3.3 高概率集與典型集　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧.第4章 隨機(jī)過程的熵率　4.1 馬爾可夫鏈　4.2 熵率　4.3 例子：加權(quán)圖上隨機(jī)游動(dòng)的熵率　4.4 熱力學(xué)第二定律　4.5 馬爾可夫鏈的函數(shù)　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第5章 數(shù)據(jù)壓縮　5.1 有關(guān)編碼的幾個(gè)例子　5.2 Kraft不等式　5.3 最優(yōu)碼　5.4 最優(yōu)碼長(zhǎng)的界　5.5 惟一可譯碼的Kraft不等式　5.6 赫夫曼碼　5.7 有關(guān)赫夫曼碼的評(píng)論　5.8 赫夫曼碼的最優(yōu)性　5.9 Shannon-Fano-Elias編碼　5.10 香農(nóng)碼的競(jìng)爭(zhēng)最優(yōu)性　5.11 由均勻硬幣投擲生成離散分布　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第6章 博弈與數(shù)據(jù)壓縮　6.1 賽馬　6.2 博弈與邊信息　6.3 相依的賽馬及其熵率　6.4 英文的熵　6.5 數(shù)據(jù)壓縮與博弈　6.6 英文的熵的博弈估計(jì)　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第7章 信道容量　7.1 信道容量的幾個(gè)例子　　7.1.1 無(wú)噪聲二元信道　　7.1.2 無(wú)重疊輸出的有噪聲信道　　7.1.3 有噪聲的打字機(jī)信道　　7.1.4 二元對(duì)稱信道　　7.1.5 二元擦除信道　7.2 對(duì)稱信道　7.3 信道容量的性質(zhì)　7.4 信道編碼定理預(yù)覽　7.5 定義　7.6 聯(lián)合典型序列　7.7 信道編碼定理　7.8 零誤差碼　7.9 費(fèi)諾不等式與編碼定理的逆定理　7.10 信道編碼定理的逆定理中的等式　7.11 漢明碼　7.12 反饋容量　7.13 信源信道分離定理　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第8章 微分熵　8.1 定義　8.2 連續(xù)隨機(jī)變量的AEP　8.3 微分熵與離散熵的關(guān)系　8.4 聯(lián)合微分熵與條件微分熵　8.5 相對(duì)熵與互信息　8.6 微分熵、相對(duì)熵以及互信息的性質(zhì)　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第9章 高斯信道　9.1 高斯信道：定義　9.2 高斯信道編碼定理的逆定理　9.3 帶寬有限信道　9.4 并聯(lián)高斯信道　9.5 高斯彩色噪聲信道　9.6 帶反饋的高斯信道　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第10章 率失真理論　10.1 量化　10.2 定義　10.3 率失真函數(shù)的計(jì)算　　10.3.1 二元信源　　10.3.2 高斯信源　　10.3.3 獨(dú)立高斯隨機(jī)變量的同步描述　10.4 率失真定理的逆定理　10.5 率失真函數(shù)的可達(dá)性　10.6 強(qiáng)典型序列與率失真　10.7 率失真函數(shù)的特征　10.8 信道容量與率失真函數(shù)的計(jì)算　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第11章 信息論與統(tǒng)計(jì)學(xué)　11.1 型方法　11.2 大數(shù)定律　11.3 通用信源編碼　11.4 大偏差理論　11.5 Sanow定理的幾個(gè)例子　11.6 條件極限定理　11.7 假設(shè)檢驗(yàn)　11.8 Chernoff-Stein引理　11.9 Chemoff信息　11.10 費(fèi)希爾信息與Cramer-Rao不等式　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第12章 最大熵　12.1 最大熵分布　12.2 幾個(gè)例子　12.3 奇異最大熵問題　12.4 譜估計(jì)　12.5 高斯過程的熵率　12.6 Burg最大熵定理　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第13章 通用信源編碼　13.1 通用碼與信道容量　13.2 二元序列的通用編碼　13.3 算術(shù)編碼　13.4 Lempel-Ziv編碼　　13.4.1 帶滑動(dòng)窗口的Lernpel-Ziv算法　　13.4.2 樹結(jié)構(gòu)Lernpel-Ziv算法　13.5 Lempel-Ziv算法的最優(yōu)性　　13.5.1 帶滑動(dòng)窗口的Lempel-Ziv算法　　13.5.2 樹結(jié)構(gòu)Lempel-Ziv壓縮的最優(yōu)性　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第14章 科爾莫戈羅夫復(fù)雜度　14.1 計(jì)算模型　14.2 科爾莫戈羅夫復(fù)雜度：定義與幾個(gè)例子　14.3 科爾莫戈羅夫復(fù)雜度與熵　14.4 整數(shù)的科爾莫戈羅夫復(fù)雜度　14.5 算法隨機(jī)序列與不可壓縮序列　14.6 普適概率　14.7 科爾莫戈羅夫復(fù)雜度　14.8 Ω　14.9 萬(wàn)能博弈　14.10 奧克姆剃刀　14.11 科爾莫戈羅夫復(fù)雜度與普適概率　14.12 科爾莫戈羅夫充分統(tǒng)計(jì)量　14.13 最短描述長(zhǎng)度準(zhǔn)則　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第15章 網(wǎng)絡(luò)信息論　15.1 高斯多用戶信道　　15.1.1 單用戶高斯信道　　15.1.2 陰個(gè)用戶的高斯多接人信道　　15.1.3 高斯廣播信道　　15.1.4 高斯中繼信道　　15.1.5 高斯干擾信道　　15.1.6 高斯雙程信道　15.2 聯(lián)合典型序列　15.3 多接人信道　　15.3.1 多接人信道容量區(qū)域的可達(dá)性　　15.3.2 對(duì)多接人信道容量區(qū)域的評(píng)述　　15.3.3 多接人信道容量區(qū)域的凸性　　15.3.4 多接人信道的逆定理　　15.3.5 m個(gè)用戶的多接人信道　　15.3.6 高斯多接人信道　15.4 相關(guān)信源的編碼　　15.4.1 Slepian-wolf定理的可達(dá)性　　15.4.2 Slepian-Wolf定理的逆定理　　15.4.3 多信源的Slepian-Wolf定理　　15.4.4 Slepian-Wolf編碼定理的解釋　15.5 Slepian-Wolf編碼與多接人信道之間的對(duì)偶性　15.6 廣播信道　　15.6.1 廣播信道的定義　　15.6.2 退化廣播信道　　15.6.3 退化廣播信道的容量區(qū)域　15.7 中繼信道　15.8 具有邊信息的信源編碼　15.9 具有邊信息的率失真　15.10 一般多終端網(wǎng)絡(luò)　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第16章 信息論與投資組合理論　16.1 股票市場(chǎng)：一些定義　16.2 對(duì)數(shù)最優(yōu)投資組合的庫(kù)恩-塔克特征　16.3 對(duì)數(shù)最優(yōu)投資組合的漸近最優(yōu)性　16.4 邊信息與增長(zhǎng)率　16.5 平穩(wěn)市場(chǎng)中的投資　16.6 對(duì)數(shù)最優(yōu)投資組合的競(jìng)爭(zhēng)最優(yōu)性　16.7 萬(wàn)能投資組合　　16.7.1 有限期萬(wàn)能投資組合　　16.7.2 無(wú)限期萬(wàn)能投資組合　16.8 Shanon-McMillan-Breiman定理(廣義漸近均分性質(zhì))　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧第17章 信息論中的不等式　17.1 信息論中的基本不等式　17.2 微分熵　17.3 熵與相對(duì)熵的界　17.4 關(guān)于型的不等式　17.5 熵的組合界　17.6 子集的熵率　17.7 熵與費(fèi)希爾信息　17.8 熵冪不等式與布倫-閔可夫斯基不等式　17.9 有關(guān)行列式的不等式　17.10 關(guān)于行列式的比值的不等式　要點(diǎn)　習(xí)題　歷史回顧參考文獻(xiàn)索引

編輯推薦

《信息論基礎(chǔ)》(原書第2版)適合作為電子工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及電信方面的高年級(jí)本科生和研究生的信息論基礎(chǔ)教程教材，也可供研究人員和專業(yè)人士參考。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)99條)

本人先看了這本書的原版，是從網(wǎng)上下載電子版自己打印的那種，內(nèi)容深入淺出，免于我這種想應(yīng)用信息論，而又不想學(xué)編碼等內(nèi)容的人?，F(xiàn)在找到了這本翻譯版，有點(diǎn)小激動(dòng)，不過拿到時(shí)感覺比想象中的薄一些。原版打印出來(lái)估計(jì)有中文版的三倍厚吧。
是研究信息論的基礎(chǔ)書籍，特別是編解碼領(lǐng)域。
大學(xué)時(shí)學(xué)信息論的教材，內(nèi)容經(jīng)典，簡(jiǎn)明，敘述清晰，推薦
沒啥好說(shuō)的，經(jīng)典的基礎(chǔ)教材，還是值得擁有的，如果想深入學(xué)習(xí)推薦姜丹的信息論
信息論是通信所有領(lǐng)域的基礎(chǔ)，非常有用
這本書是在研究生導(dǎo)師的建議下購(gòu)買的，說(shuō)是有關(guān)信息論的最為經(jīng)典的一本書！我自己剛開始看了前兩章，講得挺有意思的！
經(jīng)典的信息論教材
學(xué)習(xí)信息論的，能有一本專業(yè)的外文書，很好
算得上是經(jīng)典了吧，內(nèi)容詳盡全面且易于讀者自學(xué)。初學(xué)信息論的同學(xué)要必備啊。
是一本譯著，很不錯(cuò)，屬信息論的經(jīng)典之作。
信息論經(jīng)典書籍，很好，正好用到它。
信息論的經(jīng)典之作
信息論，系統(tǒng)論，控制論。你懂的；
信息論圣經(jīng)。
主要講了熵和編碼，概念說(shuō)的很清楚
在一個(gè)學(xué)數(shù)學(xué)的人看來(lái)，這本書有著很強(qiáng)的應(yīng)用性，將多科學(xué)不同領(lǐng)域相同的概念“熵”融合統(tǒng)一起來(lái)，并且給出了很多淺顯易懂的例子。
這本書介紹的很全面,但需要一定的概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),非常值得購(gòu)買~~~
老師推薦的教材，各方面知識(shí)很全面~
我們的教材，較為理論，很好很好?。。?/li>
內(nèi)容有些難度，需要有一定數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)
想要學(xué)習(xí)信息學(xué)理論，先看看這本書
這本書的例程詳細(xì)、各種推論比較多，并且附有重點(diǎn)介紹
本書為第二版的翻譯教材，很不錯(cuò)！
內(nèi)容由淺入深，涉及的概率與統(tǒng)計(jì)的知識(shí)較多，很實(shí)用，選信息專業(yè)這本書是必讀的!
總的來(lái)說(shuō)翻譯的不錯(cuò)，讀完之后發(fā)現(xiàn)這本書的翻譯是由好幾個(gè)小組的人分章翻譯的，對(duì)于書中的一些符號(hào)連接不好，同時(shí)也有不可避免的錯(cuò)誤，建議中英文搭配閱讀，效果顯著！
全部是有數(shù)學(xué)公式組成的，要求有很高的數(shù)學(xué)和通信理論素養(yǎng)。
專業(yè)的書。。慢慢看還是會(huì)看明白
我們的教材呀，經(jīng)典書籍吧！
學(xué)這方面專業(yè)的，可能不陌生。我不是這個(gè)專業(yè)的俄，純粹看樂趣的，這東西在我這種外行眼里，很扎實(shí)。推薦。
書被快遞壓壞了些，傷心，其余都滿意
什么叫好書？好書就是可出很多版本，發(fā)行量很大，大家都喜歡買的書。
學(xué)習(xí)通信還是應(yīng)該看外國(guó)人寫的書
書很好，很有用，滿意
書翻譯得不錯(cuò)哈，和英文搭配起來(lái)一起看很有收獲。
很好的書，什么都好
內(nèi)容很不錯(cuò)，對(duì)數(shù)學(xué)要求高了些
如題，傳說(shuō)中的Bible，希望能堅(jiān)持好好看看
如果有英文版的就更好啦
感覺沒有傅祖蕓的那本好~
經(jīng)典！學(xué)完概率論后再學(xué)習(xí)，不然會(huì)非常吃力！
挺好的包裝挺好質(zhì)量也沒問題就是價(jià)格貴了點(diǎn)
非常有價(jià)值的參考書，推薦。值得購(gòu)買
這是信息論很權(quán)威的教材，很經(jīng)典
必讀之！當(dāng)當(dāng)網(wǎng)送貨果然叫一個(gè)快呀。。
大系列
貌似這門課挺有用
翻譯的也好吧，總歸不如原版的但是翻譯本看起來(lái)簡(jiǎn)單啊
幫別人買的，實(shí)用
雖說(shuō)是影印的，質(zhì)量還不錯(cuò)的。
還沒來(lái)得及全部看完，前面部分看得很明白。
比較全面的學(xué)習(xí)
it is a classic book for student to learn.as a college student i learn a lot from it.
大師的作品，值得細(xì)細(xì)研讀
深入啊，
把我以前的學(xué)的信號(hào)，系統(tǒng)知識(shí)都連起來(lái)了。
很好，很有難度！
哈哈。。。。很不錯(cuò)。。。質(zhì)量速度都不錯(cuò)。。。。。
經(jīng)典，質(zhì)量過硬，發(fā)貨快。
經(jīng)典，質(zhì)量好，發(fā)貨快。
不是經(jīng)典就不買
雖然高數(shù)學(xué)過一段時(shí)間，但此書看起來(lái)還是有點(diǎn)困難。要補(bǔ)補(bǔ)習(xí)才行。
剛開始看。感覺不錯(cuò)。以后再看原版吧，英語(yǔ)不咋好
是我所需，不錯(cuò)
作者的名字都搞不清楚，給肢解了。
在網(wǎng)上下個(gè)習(xí)題解答就完美了。
GoodBook！
初學(xué)者也可以很容易看懂，由淺入深，講得很透徹，涉及面也非常廣。
想要學(xué)習(xí)一下信息論的基礎(chǔ)性東西，但這本書，數(shù)學(xué)很多，信息的物理性質(zhì)沒有特別說(shuō)，再有了基礎(chǔ)后再看應(yīng)該更好。
數(shù)據(jù)挖掘方向總要了解點(diǎn)信息論
需要熟悉概率論。有信息熵的概念，不過沒有說(shuō)明為什么會(huì)是這樣定義的，郁悶
正版專業(yè)書籍，信息類基礎(chǔ)，很實(shí)用。
就書的內(nèi)容來(lái)講，是一本好書，但書中也有一些翻譯的錯(cuò)誤，建議讀此書后最好再拜讀英文原著。
中文第2版，翻到第17章看了一下，就發(fā)現(xiàn)開始有2個(gè)錯(cuò)誤，658頁(yè)：
1.公式17-1和17-2的不等號(hào)寫反了。
2.引理17.1.1 函數(shù)logx是凸函數(shù)，不是凹函數(shù)。
同時(shí)買了英文版的第1版，錯(cuò)誤一樣。不知英文版的第2版改過來(lái)沒有。

雖然有錯(cuò)，但感覺內(nèi)容整體不錯(cuò)！
書的內(nèi)容是經(jīng)典，只是書的裝訂質(zhì)量較一般，發(fā)來(lái)的時(shí)候還有一些破損。
才看了兩章。好像整本書都把凸函數(shù)和凹函數(shù)弄反了…
書還可以，正在讀，會(huì)比較難
內(nèi)容還行吧，印刷挺不錯(cuò)的
翻譯的還行，就是比預(yù)期的要薄的多，呵呵。內(nèi)容較難，對(duì)于我這個(gè)準(zhǔn)碩士，呵呵，可能是需要數(shù)學(xué)知識(shí)做鋪墊吧。
紙張不是很給力，總體來(lái)說(shuō)還行！
數(shù)學(xué)推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)不同的人來(lái)可能是優(yōu)點(diǎn)也可能是缺點(diǎn)
有點(diǎn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人才能看懂，我覺得書籍最好避免這樣盲目地累積，盲目地儲(chǔ)藏，沒什么好處。最好采購(gòu)一半能理解、一半不能理解的圖書。太容易的和太難的都沒有必要購(gòu)
推薦清華的，老外寫的不好懂
在dangdang買了一段時(shí)間書了，第一次收到受損這么嚴(yán)重的書。作為一個(gè)如此大型的銷售網(wǎng)站，貨品發(fā)送前，是不是應(yīng)該增加一道檢查的工序呢？
國(guó)內(nèi)出版集團(tuán)大都夜郎自大，不思謹(jǐn)小慎微，虛心學(xué)習(xí)西方技術(shù)，尤其在科學(xué)、工程方面。反而不自量力自寫教材，多是無(wú)端抄錄，又鮮于斟酌查漏。更可恨的是高校不思進(jìn)取，逼迫學(xué)生買自家教材，以致學(xué)生學(xué)業(yè)荒廢，徒有考試彰其虛名，不顧其實(shí)。極力推薦先讀人家國(guó)外的經(jīng)典教材，學(xué)過國(guó)內(nèi)教材的也要拜讀一下經(jīng)典，親自做個(gè)比較，深深鉆研，以修其身。
覺得這書寫得理論很完整，我主要是指數(shù)學(xué)部分。編碼那一塊兒我都沒看，以我學(xué)數(shù)學(xué)的來(lái)看，這本書比其他信息論的書更加嚴(yán)謹(jǐn)完整，拓展部分在投資組合那塊兒我也很感興趣！
Google Scholar上信息類論文引用次數(shù)最高的書，各個(gè)大學(xué)用的教材。清華電子系信息論的參考書之一。不過感覺單看這本書還是有些難度，很多地方比較簡(jiǎn)潔，需要老師上課深入的講解。
科弗教授是當(dāng)今最權(quán)威的信息論專家
沖著經(jīng)典名著買的，由于本科不是信息專業(yè)，感覺看起來(lái)有難度
翻譯的效果一般，將就看吧
言簡(jiǎn)意賅，簡(jiǎn)潔明了，好書
快遞給力，所有環(huán)節(jié)都很標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范。書就是我要找的那本
質(zhì)量很好，應(yīng)該是正版的；內(nèi)容嘛，經(jīng)典教材不用多說(shuō)了
物流很快書不錯(cuò)，外國(guó)教材編的不錯(cuò)
內(nèi)容豐富，不愧是大師之作
很好，紙張摸起來(lái)很舒服，字跡也很清楚
很經(jīng)典的一本書，學(xué)習(xí)中。。。。
書的質(zhì)量很好，里面有些內(nèi)容講的不是很清晰
書不錯(cuò)，講述很細(xì)致
包裝也不錯(cuò)，書很好
紙張?zhí)×耍?/li>

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