應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書在美國被譽(yù)為“近30年來最具重要性的新版教材之一”，在基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)彩的教材中排名第一。本書體現(xiàn)了理解基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一種創(chuàng)新方法，通過大量實(shí)際生活中的例子和練習(xí)的重點(diǎn)分析，而形成易于理解的方式，來講授線性回歸分析。全書分三篇（共13章），第一篇和第二篇主要計(jì)謀經(jīng)典的單方程線性模型，在此基礎(chǔ)上，第三篇將討論內(nèi)容擴(kuò)展到時間序列分析、虛擬應(yīng)變量模型、聯(lián)立方程系統(tǒng)，并介紹了回歸分析的主要目的之一——預(yù)測問題。書中所涵蓋的內(nèi)容是傳統(tǒng)的，但所介紹的學(xué)習(xí)方法簡單、直觀且容易理解。    本書并不僅僅針對初學(xué)者，對需要更新知識的回歸分析的應(yīng)用者和有經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐者，也同樣適用；不僅可以作為本科生教材，而且可以作為MBA的數(shù)量方法教材以及對研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程具有幫助性的補(bǔ)充教材。

書籍目錄

譯者序前言第一篇 基本回歸模型  第1章 回歸分析概述    1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)    1.2 什么是回歸分析    1.3 估計(jì)的回歸方程    1.4 一個簡單的回歸分析例子    1.5 使用回歸解釋住宅價格    1.6 小結(jié)  第2章 普通最小二乘法    2.1 一元回歸模型的OLS估計(jì)    2.2 多元回歸模型的OLS估計(jì)    2.3 回歸方程的質(zhì)量評價    2.4 估計(jì)模型的總體擬合度的描述    2.5 R2被濫用的一個例子    2.6 小結(jié)  第3章 經(jīng)典模型    3.1 經(jīng)典假設(shè)    3.2 β的抽樣分布    3.3 高斯－馬爾可夫定理和OLS估計(jì)量的性質(zhì)    3.4 標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)符號    3.5 小結(jié)  第4章 假設(shè)檢驗(yàn)    4.1 什么是假設(shè)檢驗(yàn)    4.2 t檢驗(yàn)    4.3 t檢驗(yàn)的例子    4.4 t檢驗(yàn)的局限性    4.5 小結(jié)    4.6 附錄：F檢驗(yàn)第二篇 經(jīng)典假設(shè)的違背  第5章 模型設(shè)定：選擇解釋變量    5.1 遺漏變量    5.2 不相關(guān)變量    5.3 濫用模型設(shè)定準(zhǔn)則的一個實(shí)例    5.4 模型設(shè)定搜索    5.5 選擇自變量的一個例子    5.6 小結(jié)    5.7 附錄：另外的模型設(shè)定準(zhǔn)則  第6章 設(shè)定：選擇函數(shù)形式    6.1 常數(shù)項(xiàng)的使用與解釋    6.2 備選函數(shù)形式    6.3 滯后的解釋變量    6.4 使用虛擬變量    6.5 斜率虛擬變量    6.6 不正確的函數(shù)形式的問題    6.7 小結(jié)  第7章 多重共線性  第8章 序列相關(guān)  第9章 異方差第三篇 基本回歸模型的擴(kuò)展  第10章 時間序列模型  第11章 虛擬應(yīng)變量技術(shù)  第12章 聯(lián)立方程  第13章 預(yù)測附錄A 序號為偶數(shù)的習(xí)題答案附錄B 統(tǒng)計(jì)表

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