應用計量經(jīng)濟學

內(nèi)容概要

本書在美國被譽為“近30年來最具重要性的新版教材之一”，在基礎(chǔ)計量經(jīng)濟學采用的教材中排名第一。本書體現(xiàn)了理解基礎(chǔ)計量經(jīng)濟學的一種創(chuàng)新方法，通過大量實際生活中的例子和練習的重點分析，而形成易于理解的方式，來講授線性回歸分析。全書分三篇（共15章），第一篇和第二篇主要討論經(jīng)典的單方程線性模型，在此基礎(chǔ)上，第三篇將討論內(nèi)容擴展到時間序列分析、虛擬應變量模型、聯(lián)立方程系統(tǒng)，并介紹了回歸分析的主要目的之一——預測問題。書中所涵蓋的內(nèi)容是傳統(tǒng)的，但所介紹的學習方法簡單、直觀且容易理解。    本書并不僅僅針對初學者，對需要更新知識的回歸分析的應用者和有經(jīng)驗的實踐者，也同樣適用；不僅可以作為本科生教材，而且可以作為MBA的數(shù)量方法教材以及研究生計量經(jīng)濟學課程具有幫助性的補充教材。

書籍目錄

改編者序?qū)ёx前言第一篇 基本回歸模型  第1章 回歸分析概述    1.1 什么是計量經(jīng)濟學    1.2 什么是回歸分析    1.3 估計的回歸方程    1.4 一個簡單的回歸分析例子    1.5 使用回歸解釋住宅價格    1.6 小結(jié)  第2章 普通最小二乘法    2.1 一園回歸模型的OLS估計    2.2 多元回歸模型的OLS估計    2.3 回歸議程的質(zhì)量評價    2.4 估計模型總體擬合度的判定    2.5 R2被濫用的例證    2.6 小結(jié)  第3章 學會運用回歸分析    3.1 應用回歸分析的步驟    3.2 運用回歸分析進行餐廳選址    3.3 小結(jié)  第4章 經(jīng)典模型    4.1 經(jīng)典假定    4.2 β的抽樣分布    4.3 高斯－馬爾可夫定理和普通最小二乘估計量的性質(zhì)    4.4 標準的計量經(jīng)濟學符號    4.5 小結(jié)  第5章 假設(shè)檢驗    5.1 什么是假設(shè)檢驗    5.2 t檢驗    5.3 t檢驗的例子    5.4 t檢驗的局限性    5.5 小結(jié)    5.6 附錄：F檢驗第二篇 經(jīng)典假設(shè)的違背  第6章 模型設(shè)定：選擇解釋變量    6.1 遺漏變量    6.2 不相關(guān)變量    6.3 濫用模型設(shè)定準則的一個實例    6.4 模型設(shè)定搜索    6.5 選擇自變量的一個例子    6.6 小結(jié)    6.7 附錄：另一模型設(shè)定準則  第7章 設(shè)定：選擇函數(shù)形式    7.1 常數(shù)項的使用與解釋    7.2 備選函數(shù)形式  ……  第8章 多重共線性  第9章 序列相關(guān)  第10章 異方差  第11章 回歸使用者手冊第三篇 基本回歸模型的擴展  第12章 時間序列模型  第13章 虛擬應變量技術(shù)  第14章 聯(lián)立方程  第15章 預測附錄A 序號為偶數(shù)的習題答案附錄B 統(tǒng)計表

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