人工智能及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書的編寫參考了國家學(xué)位委員會對工科學(xué)科各層次學(xué)歷人員關(guān)于“人工智能考試大綱”基本要求，結(jié)合作者多年講授人工智能原理的實踐，內(nèi)容較全面地反映了人工智能學(xué)科整體結(jié)構(gòu)和國內(nèi)外科的研究進(jìn)展，使本書具備了新穎性和實用性的特點，能適用于本科生和研究生不同層次教學(xué)與工程應(yīng)用需要。    全書內(nèi)容共分12章，覆蓋了人工智能基礎(chǔ)理論和高級人工智能大部分。    基礎(chǔ)理論部分：包括第1-7章，內(nèi)容包括人工智能及其發(fā)展、人工智能邏輯、知識在機(jī)器中的表示及其模型描述方法、確定性邏輯推理、不確定性推理、啟發(fā)式搜索和博弈對策及其a-b剪枝、專家系統(tǒng)。    高級人工智能部分：包括第8-12章，主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其神經(jīng)計算、分布式人工智能與多Agent系統(tǒng)、進(jìn)化計算及其遺傳算法原理、人工生命和群體智能等，并結(jié)合具體內(nèi)容探討了多種計算智能方法與應(yīng)用。    本書可依據(jù)各高校對有關(guān)專業(yè)本產(chǎn)生與研究生培養(yǎng)方向與目標(biāo)的側(cè)重要求，根據(jù)各校課時安排以及“少而精”的原則，可靈活選用課程中不同內(nèi)容，以實現(xiàn)課堂教學(xué)與課外系統(tǒng)閱讀了解的需要。

書籍目錄

前言第1章 人工智能及其發(fā)展 1.1 人工智能的誕生、意義與目標(biāo) 1.2 人類智能和人工智能 1.3 人工智能的發(fā)展與思考 1.4 人工智能主要學(xué)派及其研究方法 1.5 人工智能系統(tǒng)及其層次結(jié)構(gòu) 1.6 人工智能的研究核心與基本技術(shù) 1.7 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及其分支學(xué)科 1.8 人工智能在新世紀(jì)的發(fā)展展望 思考與練習(xí)第2章 人工智能邏輯 2.1 命題邏輯與謂詞邏輯 2.2 謂詞公式－－謂詞邏輯表達(dá)式 2.3 謂詞邏輯的演算律 2.4 “非二值”邏輯 2.5 模糊邏輯 思考與練習(xí)第3章 知識與知識表示 3.1 知識表示概述 3.2 謂詞邏輯的知識表示 3.3 產(chǎn)生式知識表示與求解 3.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 3.5 框架知識表示法 3.6 過程知識表示法 3.7 Petri網(wǎng)模型表示法 3.8 面向?qū)ο蟮闹R表示 思考與練習(xí)第4章 確定性邏輯推理第5章 不確定性推理第6章 搜索策略第7章 專家系統(tǒng)第8章 機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第10章 分布式人工智能第11章 進(jìn)化計算第12章 人工生命參考文獻(xiàn)

編輯推薦

本書較全面地反映了人工智能學(xué)科整體結(jié)構(gòu)和國內(nèi)外新的研究進(jìn)展，內(nèi)容覆蓋了人工智能基礎(chǔ)理論和高級人工智能兩大部分。主要涉及了：人工智能邏輯、知識在機(jī)器中的表示、確定性邏輯推理、不確定性推理、搜索策略、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分布式人工智能、進(jìn)化計算、人工生命等內(nèi)容。本書適用于本科生和研究生不同層次教學(xué)與工程應(yīng)用需要。

圖書封面

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