人工智能及其應(yīng)用

出版時(shí)間:2006-8  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:李長(zhǎng)河  頁(yè)數(shù):336  

內(nèi)容概要

本書(shū)的編寫(xiě)參考了國(guó)家學(xué)位委員會(huì)對(duì)工科學(xué)科各層次學(xué)歷人員關(guān)于“人工智能考試大綱”基本要求,結(jié)合作者多年講授人工智能原理的實(shí)踐,內(nèi)容較全面地反映了人工智能學(xué)科整體結(jié)構(gòu)和國(guó)內(nèi)外科的研究進(jìn)展,使本書(shū)具備了新穎性和實(shí)用性的特點(diǎn),能適用于本科生和研究生不同層次教學(xué)與工程應(yīng)用需要。    全書(shū)內(nèi)容共分12章,覆蓋了人工智能基礎(chǔ)理論和高級(jí)人工智能大部分。    基礎(chǔ)理論部分:包括第1-7章,內(nèi)容包括人工智能及其發(fā)展、人工智能邏輯、知識(shí)在機(jī)器中的表示及其模型描述方法、確定性邏輯推理、不確定性推理、啟發(fā)式搜索和博弈對(duì)策及其a-b剪枝、專家系統(tǒng)。    高級(jí)人工智能部分:包括第8-12章,主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其神經(jīng)計(jì)算、分布式人工智能與多Agent系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算及其遺傳算法原理、人工生命和群體智能等,并結(jié)合具體內(nèi)容探討了多種計(jì)算智能方法與應(yīng)用。    本書(shū)可依據(jù)各高校對(duì)有關(guān)專業(yè)本產(chǎn)生與研究生培養(yǎng)方向與目標(biāo)的側(cè)重要求,根據(jù)各校課時(shí)安排以及“少而精”的原則,可靈活選用課程中不同內(nèi)容,以實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)與課外系統(tǒng)閱讀了解的需要。

書(shū)籍目錄

前言第1章 人工智能及其發(fā)展 1.1 人工智能的誕生、意義與目標(biāo) 1.2 人類智能和人工智能 1.3 人工智能的發(fā)展與思考 1.4 人工智能主要學(xué)派及其研究方法 1.5 人工智能系統(tǒng)及其層次結(jié)構(gòu) 1.6 人工智能的研究核心與基本技術(shù) 1.7 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及其分支學(xué)科 1.8 人工智能在新世紀(jì)的發(fā)展展望 思考與練習(xí)第2章 人工智能邏輯 2.1 命題邏輯與謂詞邏輯 2.2 謂詞公式--謂詞邏輯表達(dá)式 2.3 謂詞邏輯的演算律 2.4 “非二值”邏輯 2.5 模糊邏輯 思考與練習(xí)第3章 知識(shí)與知識(shí)表示 3.1 知識(shí)表示概述 3.2 謂詞邏輯的知識(shí)表示 3.3 產(chǎn)生式知識(shí)表示與求解 3.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 3.5 框架知識(shí)表示法 3.6 過(guò)程知識(shí)表示法 3.7 Petri網(wǎng)模型表示法 3.8 面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示 思考與練習(xí)第4章 確定性邏輯推理第5章 不確定性推理第6章 搜索策略第7章 專家系統(tǒng)第8章 機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第10章 分布式人工智能第11章 進(jìn)化計(jì)算第12章 人工生命參考文獻(xiàn)

編輯推薦

本書(shū)較全面地反映了人工智能學(xué)科整體結(jié)構(gòu)和國(guó)內(nèi)外新的研究進(jìn)展,內(nèi)容覆蓋了人工智能基礎(chǔ)理論和高級(jí)人工智能兩大部分。主要涉及了:人工智能邏輯、知識(shí)在機(jī)器中的表示、確定性邏輯推理、不確定性推理、搜索策略、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分布式人工智能、進(jìn)化計(jì)算、人工生命等內(nèi)容。本書(shū)適用于本科生和研究生不同層次教學(xué)與工程應(yīng)用需要。

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