出版時(shí)間:2006-8 出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 作者:[美] Joseph C. Giarratano,Gary D. Riley 頁數(shù):528 譯者:陳憶群,劉星成
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內(nèi)容概要
本書是一本關(guān)于專家系統(tǒng)的著名教科書,全面介紹了專家系統(tǒng)原理,并通過CLIPS詳細(xì)討了其實(shí)際應(yīng)用。本書內(nèi)容包括:知識表示、推理方法、不確定性推理、不精確推理、CLIPS、高級模式匹配、模塊化設(shè)計(jì)、執(zhí)行控制和規(guī)則效率、過程化程序設(shè)計(jì)、類、實(shí)例和消息處理程序等。 本書理論與實(shí)際相結(jié)合,內(nèi)容由淺入深,為了解和設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ)和編程指導(dǎo)。隨書光盤包括CLIPS程序、源代碼以及其他相關(guān)文檔?! ”緯m合作為計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材,也可供相關(guān)專業(yè)人員參考。
作者簡介
Joseph C.Giarratano美國休斯敦大學(xué)明湖分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系統(tǒng)教授。作為NASA的顧問。他參與了專家系統(tǒng)工具CLIPS(包含在本書中)的開發(fā)。另外,他發(fā)表了30多篇研究論文并著有10多本書。
書籍目錄
出版者的話專家指導(dǎo)委員會譯者序譯者簡介前言第1章 專家系統(tǒng)導(dǎo)論 1.1 概述 1.2 專家系統(tǒng)的定義 1.3 專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn) 1.4 專家系統(tǒng)的基本概念 1.5 專家系統(tǒng)的特點(diǎn) 1.6 專家系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展 1.7 專家系統(tǒng)的應(yīng)用與領(lǐng)域 1.8 語言、外殼、工具 1.9 專家系統(tǒng)的要素 1.10 產(chǎn)生式系統(tǒng) 1.11 過程化程序規(guī)范 1.12 非過程化程序規(guī)范 1.13 人工神經(jīng)系統(tǒng) 1.14 專家系統(tǒng)與歸納學(xué)習(xí)的關(guān)系 1.1.5 人工智能的發(fā)展?fàn)顩r 1.16 小結(jié) 習(xí)題 參考文獻(xiàn)第2章 知識的表示 2.1 概述 2.2 知識的含義 2.3 產(chǎn)生式 2.4 語義網(wǎng) 2.5 對象-屬性-值三元組 2.6 PROLOG和語義組 2.7 語義網(wǎng)的困難之處 2.8 模式 2.9 框架 2.10 框架的困難之處 2.11 邏輯與集合 2.12 命題邏輯 2.13 一階謂詞邏輯 2.14 全稱量詞 2.15 存在量詞 2.16 量詞與集合 2.17 謂詞邏輯的局限性 2.18 小結(jié) 習(xí)題 參考文獻(xiàn)第3章 推理方法 3.1 概述 3.2 樹、格、圖 3.3 狀態(tài)與問題空間 3.4 與或樹和目標(biāo) 3.5 演繹邏輯與三段論 3.6 推理規(guī)則 3.7 命題邏輯的局限性 3.8 一階謂詞邏輯 3.9 邏輯系統(tǒng) 3.10 歸結(jié) 3.11 歸結(jié)系統(tǒng)與演繹 3.12 淺推理和因果推理 3.13 歸結(jié)與一階謂詞邏輯 3.14 正向鏈和反向鏈 3.15 其他推理方法 3.16 元知識 3.1.7 隱馬爾可夫模型 3.18 小結(jié) 習(xí)題 參考文獻(xiàn)第4章 不確定性推理 4.1 概述 4.2 不確定性 4.3 誤差種類 4.4 誤差與歸納 4.5 經(jīng)典概率 4.6 經(jīng)驗(yàn)主觀概率 4.7 復(fù)合概率 4.8 條件概率……第5章 不精確推理第6章 專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)第7章 CLIPS介紹第8章 高級模式匹配第9章 模塊化設(shè)計(jì)、執(zhí)行控制和規(guī)則效率第10章 過程化程序設(shè)計(jì)第11章 類、實(shí)例和消息處理程序第12章 專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例附錄A 一些有用的等式附錄B 一些基本量詞公式及其含義附錄C 一些集合性質(zhì)附錄D CIPS支持信息附錄E CLIPS命令與函數(shù)概要附錄F CLIPS BNF范式附錄G 軟件資源
編輯推薦
本書是人工智能領(lǐng)域里的著名教科書和參考書,詳細(xì)介紹專家系統(tǒng)的基本原理與編程技術(shù),包括專家系統(tǒng)的理論知識和基于規(guī)則的應(yīng)用。反映了快速發(fā)展的專家系統(tǒng)領(lǐng)域的最新趨勢。共分兩部分,第一部分介紹專家系統(tǒng)的基本理論,并對人工智能及其與專家系統(tǒng)的關(guān)系做了總體論述;第二部分集中介紹應(yīng)用技術(shù),包括CLIPS專家系統(tǒng)工具和新的面向?qū)ο笳Z言COOL。讀者將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用COOL語言通過定義規(guī)則和對象,開發(fā)一個(gè)完整的專家系統(tǒng)。
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