出版時間:2006-9 出版社:機械工業(yè)出版社 作者:[美] Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein 頁數(shù):754 譯者:潘金貴 等
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內容概要
本書深入淺出,全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了數(shù)學嚴謹性。本書的設計目標全面,適用于多種用途。涵蓋的內容有:算法在計算中的作用,概率分析和隨機算法的介紹。本書專門討論了線性規(guī)劃,介紹了動態(tài)規(guī)劃的兩個應用,隨機化和線性規(guī)劃技術的近似算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統(tǒng)計算法,以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明,對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
本書內容豐富,對本科生的數(shù)據(jù)結構課程和研究生的算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業(yè)生涯中,也是一本案頭的數(shù)學參考書或工程實踐手冊。
作者簡介
本書的四位作者均是算法領域的大師級人物,Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson和Ronald
L. Rivest是MIT的教授,Clifford
Stein是MIT的博士,現(xiàn)在哥倫比亞大學做教授,四人姓氏的首字母聯(lián)在一起即是此書的非??岬挠⑽暮喎Q(CLRS
2e)。其中第三作者Ronald L. Rivest更是
書籍目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第一部分 基礎知識
引言
第1章 算法在計算中的作用
1.1 算法
1.2 作為一種技術的算法
第2章 算法入門
2.1 插入排序
2.2 算法分析
2.3 算法設計
2.3.1 分治法
2.3.2 分治法分析
第3章 函數(shù)的增長
3.1 漸近記號
3.2 標準記號和常用函數(shù)
第4章 傳歸式
4.1 代換法
4.2 遞歸樹方法
4.3 主方法
4.4 主定理的證明
4.4.1 取正合冪時的證明
4.4.2 上取整函數(shù)和下取整函數(shù)
第5章 概率分析和隨機算法
5.1 雇用問題
5.2 指示器隨機變量
5.3 隨機算法
5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用
5.4.1 生日悖論
5.4.2 球與盒子
5.4.3 序列
……
第二部分 排序和統(tǒng)計學
引言
第6章 堆排序
第7章 快速排序
第8章 線性時間排序
第9章 中位數(shù)和順序統(tǒng)計學
第三部分 數(shù)據(jù)結構
第10章 基本數(shù)據(jù)結構
第11章 散列表
第12章 二叉查找樹
第13章 紅黑樹
第14章 數(shù)據(jù)結構的擴張
第四部分 高級設計和分析技術
導論
第15章 動態(tài)規(guī)劃
第16章 貪心算法
第17章 平攤分析
第五部分 高級數(shù)據(jù)結構
概述
第18章 B樹
第19章 二項堆
第20章 斐波那契堆
第21章 用于不相交集合的數(shù)據(jù)結構
第六部分 圖算法
引言
第22章 圖的基本算法
第23章 最小生成樹
第24章 單源最短路徑
第25章 每對項點間的最短路徑
第26章 最大流
第七部分 算法研究問題選編
引言
第27章 排序網絡
第28章 矩陣運算
第29章 線性規(guī)劃
第30章 多項式與快速傅里葉變換
第31章 有關數(shù)論的算法
第32章 字符串匹配
第33章 計算幾何學
第34章 NP完全性
第35章 近似算法
第八部分 附錄:數(shù)學基礎知識
引言
A 求和
B 集合等離散數(shù)學結構
C 計數(shù)和概率
參考文獻
索引
媒體關注與評論
書評在有關算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面,另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性?!端惴▽д摗穼乐斝院腿嫘匀跒橐惑w?! ”緯钊胗懻摳黝愃惴?,并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系,可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學嚴謹性?! ”緯缘?版出版以來,已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業(yè)人員的標準參考書。第2版增加了論述算法作用、概率分析與隨機算法、線性規(guī)劃等幾章。同時,對第1版的幾乎每一節(jié)都作了大量的修訂。一項巧妙而又重要的修改是提前引入循環(huán)不變式,并在全書中用來證明算法的正確性。在不改變數(shù)學和分析重點的前提下,作者將許多數(shù)學基礎知識從第一部分移到了附錄中,并在開始部分加入了一些富有誘導性的題材。
編輯推薦
《算法導論(原書第2版)》一書以相當?shù)纳疃冉榻B了許多常用的數(shù)據(jù)結構和有效的算法,使得這些算法的設計和分析易于被各個層次的讀者所理解。教學網址、視頻課程及在線學習中心,全方位學習模式,內容很豐富。
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