算法導論

出版時間:2006-9  出版社:機械工業(yè)出版社  作者:[美] Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein  頁數(shù):754  譯者:潘金貴 等  
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內容概要

本書深入淺出,全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了數(shù)學嚴謹性。本書的設計目標全面,適用于多種用途。涵蓋的內容有:算法在計算中的作用,概率分析和隨機算法的介紹。本書專門討論了線性規(guī)劃,介紹了動態(tài)規(guī)劃的兩個應用,隨機化和線性規(guī)劃技術的近似算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統(tǒng)計算法,以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明,對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
  本書內容豐富,對本科生的數(shù)據(jù)結構課程和研究生的算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業(yè)生涯中,也是一本案頭的數(shù)學參考書或工程實踐手冊。

作者簡介

本書的四位作者均是算法領域的大師級人物,Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson和Ronald
L. Rivest是MIT的教授,Clifford
Stein是MIT的博士,現(xiàn)在哥倫比亞大學做教授,四人姓氏的首字母聯(lián)在一起即是此書的非??岬挠⑽暮喎Q(CLRS
2e)。其中第三作者Ronald L. Rivest更是

書籍目錄

出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第一部分 基礎知識
 引言
 第1章 算法在計算中的作用
  1.1 算法
  1.2 作為一種技術的算法
 第2章 算法入門
  2.1 插入排序
  2.2 算法分析
  2.3 算法設計
   2.3.1 分治法
   2.3.2 分治法分析
 第3章 函數(shù)的增長
  3.1 漸近記號
  3.2 標準記號和常用函數(shù)
 第4章 傳歸式
  4.1 代換法
  4.2 遞歸樹方法
  4.3 主方法
  4.4 主定理的證明
   4.4.1 取正合冪時的證明
   4.4.2 上取整函數(shù)和下取整函數(shù)
 第5章 概率分析和隨機算法
  5.1 雇用問題
  5.2 指示器隨機變量
  5.3 隨機算法
  5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用
   5.4.1 生日悖論
   5.4.2 球與盒子
   5.4.3 序列
……
第二部分 排序和統(tǒng)計學
 引言
 第6章 堆排序
 第7章 快速排序
 第8章 線性時間排序
 第9章 中位數(shù)和順序統(tǒng)計學
第三部分 數(shù)據(jù)結構
 第10章 基本數(shù)據(jù)結構
 第11章 散列表
 第12章 二叉查找樹
 第13章 紅黑樹
 第14章 數(shù)據(jù)結構的擴張
第四部分 高級設計和分析技術
 導論
 第15章 動態(tài)規(guī)劃
 第16章 貪心算法
 第17章 平攤分析
第五部分 高級數(shù)據(jù)結構
 概述
 第18章 B樹
 第19章 二項堆
 第20章 斐波那契堆
 第21章 用于不相交集合的數(shù)據(jù)結構
第六部分 圖算法
 引言
 第22章 圖的基本算法
 第23章 最小生成樹
 第24章 單源最短路徑
 第25章 每對項點間的最短路徑
 第26章 最大流
第七部分 算法研究問題選編
 引言
 第27章 排序網絡
 第28章 矩陣運算
 第29章 線性規(guī)劃
 第30章 多項式與快速傅里葉變換
 第31章 有關數(shù)論的算法
 第32章 字符串匹配
 第33章 計算幾何學
 第34章 NP完全性
 第35章 近似算法
第八部分 附錄:數(shù)學基礎知識
 引言
 A 求和
 B 集合等離散數(shù)學結構
 C 計數(shù)和概率
參考文獻
索引

媒體關注與評論

書評在有關算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面,另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性?!端惴▽д摗穼乐斝院腿嫘匀跒橐惑w?! ”緯钊胗懻摳黝愃惴?,并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系,可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學嚴謹性?! ”緯缘?版出版以來,已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業(yè)人員的標準參考書。第2版增加了論述算法作用、概率分析與隨機算法、線性規(guī)劃等幾章。同時,對第1版的幾乎每一節(jié)都作了大量的修訂。一項巧妙而又重要的修改是提前引入循環(huán)不變式,并在全書中用來證明算法的正確性。在不改變數(shù)學和分析重點的前提下,作者將許多數(shù)學基礎知識從第一部分移到了附錄中,并在開始部分加入了一些富有誘導性的題材。

編輯推薦

《算法導論(原書第2版)》一書以相當?shù)纳疃冉榻B了許多常用的數(shù)據(jù)結構和有效的算法,使得這些算法的設計和分析易于被各個層次的讀者所理解。教學網址、視頻課程及在線學習中心,全方位學習模式,內容很豐富。

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用戶評論 (總計174條)

 
 

  •   該書深入淺出,全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了數(shù)學嚴謹性。該書的設計目標全面,適用于多種用途。涵蓋的內容有:算法在計算中的作用,概率分析和隨機算法的介紹。該書專門討論了線性規(guī)劃,介紹了動態(tài)規(guī)劃的兩個應用,隨機化和線性規(guī)劃技術的近似算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統(tǒng)計算法,以及對貪心算法元素的討論。該書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明,對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。在有關算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面,另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性。《算法導論》將嚴謹性和全面性融為一體。該書深入討論各類算法,并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系,可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學嚴謹性。
  •   我對《算法導論CLRS》的態(tài)度一直是有所保留的。雖然早在國內的時候,這本書一直被推崇為經典。但我那時就覺得它對算法的描述不好。一段費解的偽碼,加上一大段費口舌的解釋。我覺得本可以做得更好。      后來知道,這是典型的美國本科生用書,美國的本科教材,大抵很羅嗦,都是厚重的大部頭書。教授們生怕稍有簡略,學生們就不懂;而美國的小本們,也傻呵呵的認為書頭越重,自己越了不起。      這書中的大段解釋,也確是一番好意,就怕哪個不懂。可要真是老老實實的讀下去,分散注意要超過傳達信息。      這本書我讀的最快樂的部分,就是每章的chapter notes。也就是在一章的末尾,介紹這一章提到的各種內容是何時、被誰、怎樣引入計算機科學的。不看這部分,總覺得學的就是書上的死學問。而這些引用出處卻為我們理清了算法研究的歷史脈絡,各個經典結果的師承關系。讀這些為我?guī)砹司薮蟮臉啡?。也建議讀此書的人千萬不要放過這一部分,這些引用的結果就是算法研究的里程碑。      對于算法的偽碼描述,倒不必太仔細了。不能指望在算法課上學習編程,算法本來就是很純粹的數(shù)學對象,它的設計思想完全依托于背后的數(shù)學結構,它運作的機制以及它的美,也都來自它的數(shù)學,可是書上那些模仿C和Pascal的語句,讓算法的數(shù)學之美淪為一段機械代碼。讀者辛苦的把自己的思維變成機器,讀懂了這些代碼,但并不會直接帶來對算法本身的領悟。就像一個人懂得了打牌的游戲規(guī)則,但并不意味著他就會打牌了,因為他可能依舊不通曉牌理。對算法的學習也要從問題本身的數(shù)學結構入手,理解解決此種結構問題的算法它的設計思想,掌握分析具有各種結構特征的算法的數(shù)學工具,學習怎樣發(fā)現(xiàn)問題的結構并從中推出問題的下界(lower bound)。這些才是學習算法的根本。      《算法導論》的最大成就,也就在于它的選材。它篩選出來的結果,每一個都當之無愧的算是計算機科學的根基或里程碑。在所有的算法教材中,這一點《算法導論》被公認是作的最好的。結構也組織的合理。盡管它的講解,對這些經典結果的呈現(xiàn),都不是我最滿意的方式。但明珠縱然暗投也終究是明珠,《算法導論》覆蓋的內容,可作為算法最好的教學大綱,是算法課的原型。這是它不容抹煞的歷史地位。
  •   這本書全面論述了算法的內容,從一定深度上涵蓋了算法的諸多方面,同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系,可作為獨立單元學習。所有算法都用英文和偽碼描述,使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂,且不失深度和數(shù)學上的嚴謹性。
  •   個人覺得這本書非常適合對程序設計有興趣的人,而且把這當作數(shù)據(jù)結構課程的補充讀物是很有好處的,因為本書中講及了很多平時數(shù)據(jù)結構課程中沒講的東西,另外我認為這本書好原因還有另外一個,因為它是結合數(shù)據(jù)結構和數(shù)學來講,經常以數(shù)學公式、模型來解釋某種數(shù)據(jù)結構,還講述相當多利用數(shù)學對算法分析、推算的方法,而不像一般某些書和相當一部分大學的數(shù)據(jù)結構課程那樣只講數(shù)據(jù)結構,這樣嚴謹性很高而且有利于學習新算法或對自己寫的算法進行分析、優(yōu)化。計算機中很多的算法本來就是基于數(shù)學模型,但可惜的是我們在學校的學習中很多時沒能把數(shù)學應用于實際,很多計算機科畢業(yè)的人學完數(shù)學都未必會知道數(shù)學有什么用,而這本書對這方面是一個很好的補充!最后一樣,本書雖然很多是以數(shù)學進行解釋,但個人覺得不必把它想得太難(除了FFT),數(shù)學能力一般的大可以一邊看這本書一邊看找些數(shù)學書來參照。當然,如果本身對數(shù)學有種心理恐懼的話,這本書就算看了都是白看。
  •   本書的風格是典型的國外計算機教材風格。講解不是很細膩,但是引用很多,要想深入了解某個專題的內容還得參考大量文獻和書籍。涉及的領域相當全面,重視定理的證明,給人以強烈的學術氛圍。書中的算法由Pascal偽代碼編寫,有一定基礎的人不難理解,還有大量插圖幫助理解。但是總給人感覺不適合中國人的思路。絕對經典國外教材,國內的譚浩強教授《C語言程序設計》地位和其在西方主流計算機界的地位差不多吧。。
  •   以前,每次翻開同學的這本《算法導論》,總是隨便瀏覽幾分鐘,所以最大的感覺就是這本書里面的證明好多啊,而且有些還是數(shù)學證明,就覺得這本書可讀性不強。學過java,vc,windows編程方面的東西,但學過一段時間就覺得沒法繼續(xù)深入了,感覺都是些浮在表面的東西。雖然知道,數(shù)據(jù)結構,算法之類的才是根本性的東西,但說實話,總還是覺得這本書可讀性不強。由于實在不想浮在表面,所以,前幾天,終于下決心在當當上買了這本書開始看。靜下心來看,才發(fā)現(xiàn)這本書的可讀性真的是很好??!真的!只要靜下心來看,很不錯!讀起來感覺很舒服,證明什么的恰恰說明它很嚴謹!練習題也蠻好,配合著網上找的答案,做起來也不錯!看來,經典確實就是經典!所以,當你初看這本書覺得讀不下去時,請一定下決心,靜下心好好的讀,你一定會發(fā)現(xiàn)這本書的經典!
  •   麻省理工學院的教材。雖然是導論,但是講解很詳細,并且需要一定的高等數(shù)學知識才能讀懂。對算法的講解非常詳細。最好有一定的算法基礎再來看這本書。全書采用偽代碼來編寫,很容易翻譯成各種編程語言。是不錯的算法教材。中國大學要是采用這本書做教材,學校的教學質量還能上升一個臺階。如果中國的那群傻*教授可以寫出這樣的書而不是拿著國家的錢在那里騙吃騙喝,把時間都用在科研和教學而不是訓斥和剝削學生上,那真是中國計算機界的一大幸事。
  •   1.書總體上翻譯的不錯,書雖只有700多頁,但容量極大,字跡比一般的書要小一號,但很清楚,需要下功夫仔細研讀;
    2.書里面的算法都是用偽代碼實現(xiàn)的,十分抽象屏蔽了很多計算機語言的細節(jié),使算法顯得清晰,轉換為可執(zhí)行的代碼確實需要一定的編程功底;
    3.對于算法書上的證明顯得十分嚴謹,很多都是用數(shù)學方法證明,而不是以實例去證明;
    4.然而這本書上還有研究生的課程,據(jù)書上所說的需要更加多的數(shù)學知識;
  •   其實很多算法別的書都有講,為什么都說這本書經典?我個人認為是因為它的嚴謹性。每一個算法都有其正確性的證明,不只是僅僅教你怎么做。不過數(shù)學證明確實比較枯燥無味,要靜下心來好好看
  •   讀《算法導論》時常有這種想法:當讀到一章比較難懂的部分,如大段的數(shù)學證明,或者題目很難做,這個時候就會沒耐心去讀,或者草草帶過,不求甚解,有時干脆跳過不讀~但又心存愧意,覺得碰到晦澀難懂的就不去鉆研而選擇逃避,實在不該。于是就告誡自己,下一章一定要一頁一頁仔細看過去,然后就匆匆地讀完這章余下的部分,滿懷希望地奔向下一章。結果下一章又會碰到類似問題,于是就采用同樣做法,跳過難懂的部分,寄希望于下一章。我想,要這么下去,肯定會心存愧意地“看完”這本書,而收獲也會不多了。我不禁想到現(xiàn)實中的一些事情,我也曾采用同樣的做法去對待。比如這個星期不夠努力,沒做什么事情,等到周五回想起來,心存愧意,然而卻又不想立即奮發(fā),心想都已經是個爛攤子了,我暫且熬過這幾天,等到下周一再開始吧,下周一開始一定要奮發(fā)。惡性循環(huán)就會這么開始。等到學期結束,發(fā)現(xiàn)自己這個學期都沒做什么事情,然后后悔一番,告誡自己下學期一定要努力。困難時,總會想到逃避,不去面對它,拖到最后,然后寄希望于下一個開端,一個致命問題。遇到困難,要積極去面對,即使艱難,即使前行會變慢,不要逃避!我想,當解決了困難時,會發(fā)現(xiàn),原來突然前進了這么多!
  •   建議有看此書時有:1、較好的數(shù)學功底:熟悉高等數(shù)學和概率論的相關知識(無窮級數(shù),隨機變量,概率分布函數(shù)……)2、曾系統(tǒng)的學習過數(shù)據(jù)結構與算法的基礎知識(此書不適合作為這方面的入門教材,可以先把嚴蔚敏的那本書研究一下,再來看這個)3、要有耐心(最好找個固定的時間,一個安靜的環(huán)境)持之以恒!
  •   因為所學專業(yè)涉及算法較多,苦于沒有系統(tǒng)學習算法的好書。通過一段時間的尋找,終于找到了這本MIT教授寫得算法導論。更重要的是,跟這本書配套的MIT公開教學視頻和課程相關PPT都能在網上下載到,非常方便了我的學習。雖然現(xiàn)在只看了一點,但是授予費錢,這是一本值得找個安靜的地方慢慢品味學習的書
  •   這本教材實在不需要我輩評價了,只是買來,配著MIT開放課程的視頻來讀,爽死了。以前看數(shù)據(jù)結構與算法,覺得許多地方看不懂,現(xiàn)在看了這本,真有豁然開朗的感覺。由于采用偽代碼而不是C/C++,所以最好還是自己用編程語言都實現(xiàn)一遍才真正有收獲。
  •   算法課的指定教材,書很厚,看下來要有耐心,算法部分要想看懂需要有一定的數(shù)學基礎,數(shù)據(jù)結構,離散數(shù)學,線性代數(shù)等都得有了解。代碼部分是偽代碼,看懂有點c語言基礎就夠了。課后習題沒有答案,網上有部分答案但是主要是英文的。
  •   算法導論評價:
    1.算法導論的內容:我的觀點和別人一樣,那就是這是一本很好的書,內容全面,說明詳細,對處于寫代碼技術不斷提升可編程思想無法提高階段的同學來說,真的很有必要!
    作為計算機專業(yè)對算法有所研究的人應該都需要看這本書吧?你如果沒聽過這本書那你轉專業(yè)吧!準備花1年時間消化這本書,如果做不到那只能說明我的智商不夠高。
    2.算法導論的紙質:算法導論這本書剛到手還沒開始讀,具體質量還不清楚!不知道為什么,網購當當網的書也不少了,這些書的紙質都還不錯,不過有小部分的書內容很明顯的錯字,漏字等,坑爹啊。總之抱著這本枕頭書很舒服啊~~~~
  •   經典的學習算法的入門書籍,值得仔細閱讀,重點在于對算法正確性和時間復雜度的分析證明,而不僅僅是對算法的步驟的了解。每章后面的習題和思考題也很有趣,值得一做,盡管沒有答案,但是常常被改造為一些ACM競賽的題目,有志于ACM的同學應該好好學習一下這本書。
  •   最早看的算法導論是從網上下的PDF版,質量太差了。所以完全沒有心情看;
    后來整了一本盜版,書的質量已經達到可以看的程度了,但還是不爽;最終也沒看多少也,老師希望能直接翻到后面去,看后面的內容。

    這可能是看算法導論最忌諱的了……,算法要求我們有良好的數(shù)學基礎,堅實的形式化描述能力。必須要一字不漏的從頭看下去。

    并且要努力完成課后習題。

    所以,我對新買了這本書的同學們講兩點建議:
    1、要有一字一句耐心看的覺悟,這本書的學習方法就是這樣!
    2、努力、積極地完成課后習題和思考題,積極舉一反三
  •   作為算法的經典名廚
    寫的很好 里面 對算法進行全面的介紹
    里面雖然有很多數(shù)學知識但是里面的證明也很詳細
    而且對于數(shù)學不好的人看這個本也不影響設么
    而且這本書后半部分介紹一些算法很深
    個人感覺十本計算機必看的書
  •   書的內容比較深,有不少數(shù)學證明。但是完全可以繞過證明不看。
    書還是很不錯的,MIT就是用的這個書教的算法導論,書也是他們出的,當然 翻譯的水平就不說了
  •   首先贊一下當當?shù)乃拓?,其次還是說一下這本書吧,算法導論本身就可以當作教材,而且里面具有計算機的數(shù)學知識,給人一種底氣十足的感覺!如果數(shù)學基礎好,再有數(shù)據(jù)結構的知識,相信看此書會受益匪淺,可惜沒有答案!還是狂贊一個!
  •   算法導論不愧是計算機學的經典書籍,里面的算法設計,算法分析,都與數(shù)學知識相關聯(lián),而且基本的算法分支都有涉及到,方便讀者進一步探索高級算法知識。
  •   20090909購買了此書,次日下午便收到了??戳藥渍乱院?,給我的感覺是:從內容上講,更重視理論推導,和算法數(shù)學邏輯的嚴謹性,相關數(shù)學知識沒有怎么復習,初看起來有些吃力;論述上各種算法各成一章,獨立講述。值得細細研讀!
  •   剛拿到手,大師的作品果然沒有令我失望,讓我自覺的再去復習大學學過的數(shù)學、線代、概率....,沒有耐心的讀者請放棄閱讀《算法導論》的念頭。因為需要的不僅僅是沖勁,更多的是需要毅力。別的不多說,我從看完一半,給這樣的評論好像有點早。但是如果想窺探計算機神秘面紗的程序員們值得用心去讀。
  •   算法非常經典的一本書,名不虛傳。介紹了各種經典數(shù)據(jù)結構和算法,用以解釋原理的圖片非常棒!
    但書里面數(shù)學討論太多了點,畢竟大部分人只是學會去使用算法和數(shù)據(jù)結構...
  •   算法導論(原書第2版)(決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時代!IT技術人員不得不讀?。?經典書籍 很好
  •   之前啃了一本數(shù)據(jù)結構與算法分析c語言版本的,今天拿到算法導論,我靠那么厚,夠我肯一段時間的了,大家一起學習啊?。”緯耸撬惴ㄖ械慕浀浒。。。?/li>
  •   CLRS的權威性已經不需要我們再多去說明,這本書絕對是這個領域最杰出的一本教科書。仔細地研讀過這本書之后能夠使我們對于算法領域有一個清晰地認識。這本書適合各種層次的人去閱讀,無論你是初學者還是有一定算法基礎的人,仔細品味這本書之后都必然能夠有新的收獲。
    同時值得贊嘆的是,這本書的翻譯質量也非常高,使得這本書的中文版也具有了很高的閱讀價值。
  •   書中各種算法很詳細,很適合做軟件的同學使用,但是要有很深的數(shù)學功底,不然很難理解的,沒好好學數(shù)學的同學可要用點心了,(*^__^*)嘻嘻……,還有數(shù)據(jù)結構也比較詳細。本人比較喜歡這本書,幫我解決了很多問題
  •   正如譯者所說,這本書不但對算法講解得獨到深入,而且適合各類人讀。我覺得不管是學生,老師,還是程序工作者,這都是一本很好的教材,很好的參考書。書中的算法可以很好地拿來實踐。而且外國名著一般都寫得很風趣,這使讀者看起來也很容易產生興趣。為什么是名著,就是因為它里面的內容經久不衰,每看一遍都有不同的收獲,之所以名著是要拿來收藏的,我想正是因為要反復看,反復琢磨,這也許就是收藏的價值所在吧??吹綍苌弦槐颈局档檬詹氐拿?,心里那叫一個爽啊,雖然不是所有的都看過了。但是想看的時候看看,總是有收獲,學無止境啊。
  •   翻譯的很不錯!
    買這本書是用來修煉內功的。其實書中80%的內容在大學里就已經知道了,不過當初只是想學政治一樣記憶一些結論和算法?,F(xiàn)在想花時間去理解,可是發(fā)覺很痛苦。里面的形式推導太費神,很容易看花眼,更不用說自己去嘗試著證明和推導。
  •   里面有很多大學的數(shù)學知識,建議沒有基礎的人不要買這本書。不過如果有基礎的話,這本書真的是一本十分好的書,里面的算法介紹得很詳盡(只是涉及到數(shù)學知識的部分就很簡略,畢竟是本算法書而不是數(shù)學書)
  •   很早就想買一本《算法導論》,本科時看著兩位同學抱著綠色封面全英文版,很是羨慕,當時沒時間研究。最近覺得此書很經典,很值得收藏。無論是否計算機科班出身,做IT編程這行都用得著。關于內容,實際上后面一大部分本科很多課程都有所涉及。還是買來看看。
    另外,關于紙張,印刷,裝幀,很滿意。
  •   算法導論確實是大家作品,很有深度,高瞻遠矚,也不愧是能和計算機程序設計藝術齊名的算法名作~有志于算法上有所建樹的同人萬萬不可以錯過這本書哦
  •   算法導論介紹的算法非常全面,而且用的是偽代碼,不存在學的語言不同而看不懂的問題.
  •   算法導論是一本非常好的書籍,關于計算機編程的算法講的淺顯易懂,非常適合初學者使用,里面的證明非常詳細。
  •   12月15日的訂單,19日送到的,呵呵,比我想象中的還要快??戳藭膬热?,只是大概的翻了一下,感覺還不錯。里面有很多的算法,而且從這本書里面能讓許多在誤區(qū)中的人走出來,編程的不是僅僅學會寫代碼,而是很多的算法都是跟數(shù)學有關系的,如果數(shù)學沒學會的話,會有很多的算法你根本都不會明白的?。?!
  •   剛開始學編程,喜歡比較語言什么的,圖個新鮮;學著學著才發(fā)現(xiàn),那玩意都是浮云,想要深入進去還得看數(shù)據(jù)結果和算法分析之類的,不學好數(shù)學,也就當個修修補補的程序小工。
  •   題材豐富,內容嚴謹,是算法書中的經典
  •   熱愛編程的人都應該知道這本書,算法書籍中的經典。
    書中的介紹很全面也很詳細。
    如果你能夠全部看完的話,恭喜你成為了一個編程高手。
  •   傳說中算法界的三位巨牛著下的傳世之作,名副其實!算法課也上過,關于算法的書也啃過N本,直到看了這本書才漸悟。計算機科班出身不學算法學什么,學算法不讀《算法導論》讀什么?!
  •   概念清晰,廣度、深度兼顧,適合各類讀者。本書手機的數(shù)據(jù)結構和算法都比較常用,短時間內不會過時,具有很好的收藏價值
  •   多的就不說了,《算法導論》和《深入理解計算機系統(tǒng)》這兩本書,作為計科專業(yè)的學生是必備的!
  •   作為一名計算機業(yè)的學習人員,這本被業(yè)內人士譽為圣經的算法導論應該算是必讀的書。
  •   作為一個學計算機的,每個人都在推薦算法導論,不得不說,好書總有值得推薦的價值,我在圖書館借過這本書,但不能在上邊寫字,我個人習慣是在不懂的地方注解的,所以還是覺得自己買一本,好書,值得一輩子珍藏。
  •   算法導論永遠的經典,這本書一定要慢慢讀,然后在myeclipse上敲敲代碼,然后找兩道題來做,理解了才最有用
  •   為什么這么說?算法,是一個求解的描述過程,這里面講解的都非常全面,前后銜接也相當不錯,特別時候有一定數(shù)據(jù)結構與編程能力的同學哦!
  •   好書呀,就是證明的公式比較多,要有高數(shù),概率論基礎,不適合初學者看,建議先看看其他的數(shù)據(jù)結構和算法的書再來看這本書
  •   這是一本很經典的算法教材,雖然有一點難度。但只要有一點程序設計基礎的人都是能看懂的。建議在看這本書之前先學習一點C語言或匯編語言。
  •   最經典的算法書,需要一定的數(shù)學基礎,不然算法分析不容易看懂。
  •   算法,軟件的靈魂。內功修煉吧,這本書需要一定的數(shù)學基礎,以及基本的數(shù)據(jù)結構基礎。
  •   書的內容比較有深度~目前只是研究了下算法的實現(xiàn)部分。。至于證明和推導,木有研究。
  •   讀了一下之后,我覺得受益匪淺,尤其是對數(shù)據(jù)結構的學習,更是一本不可多得的經典好書,真不愧是一位算法大師的精心之作,是值得一生收藏的好書啊!也是身為一名程序員在桌案床頭必備的好書。
  •   不懂算法,著實不敢講是搞CS的。
    當然,作為IT從業(yè)者,這只能算是一本參考書了,猶其因為現(xiàn)在的實用主義泛濫,使得本書這樣偏理論的著作的使用價值,在人們的心目中大大偏低。
    看看蘋果系統(tǒng)用的編程語言在本月的排名變化就知道了。

    本書可作研究,深入了解,以及備查之手冊之用。
    除此之外,若想速成,恐難如意 。
  •   算法導論這本書真的很不錯,可以作為學習工作必備的參考書。只要你用過這本書,你絕對不會把它轉讓給別人!不過,說句實話,當當網的書的確便宜。但是,書的紙張卻感覺有點差,不知道是否有用質量換價格優(yōu)勢的嫌疑
  •   算法導論(原書第2版)
    很經典的算法書籍

    不錯
  •   算法不能每天都看,其實他只是一個工具,我們用來解決問題的。我們只要熟悉怎么用,每個算法都是一個小的工具,這些工具都是要數(shù)學做基礎的,把這些小的工具組合成一個更大的工具,這才是我們學算法的目的。我是經常看看以前的學過的算法,這樣我會保持我的感覺。好了,我可以告訴你:本書至少10年內,不會過時!
  •   經典的算法書,就是有點難??梢跃W上去找MIT開放式課堂的輔助學習材料
  •   居然連一些算法的數(shù)學證明都有,太強大了!
  •   算法的經典書籍,用程序算法的方式實現(xiàn)了組合數(shù)學中的一些數(shù)學內容,若是先前學過組合數(shù)學,決對會強烈想看這本的.
  •   很喜歡書中用偽代碼描述的算法
    可以很方便的轉換為自己擅長的語言 !
    書中對算法的講解詳實!
  •   看了數(shù)據(jù)結構之后決定在看算法導論研究下的,感覺起點有點高,相信努力會有收獲的。
  •   《算法導論》這本書是學程序設計的必備
  •   算法導論(原書第2版
  •   如此厚的一大本,在內容方面應該是非常全面的,這本書做到了;而從章節(jié)的安排和字里行間可以看出這本書的專業(yè)性。不過自然這也注定不會適合所有人。對于初學者而言看這本書是比較吃力的,而且容易放棄。而像我這樣剛剛踏過初學的門檻,看著壓力也是非常大的,因為里面的算法需要比較深的數(shù)學知識。不過我相信,就因為有這樣的壓力,我才能從中挖到最大的金塊。也希望看過這書的同仁們共同進步。
  •   都是偽代碼,和證明,昨天我問我的老師了(他是南開大學的博士畢業(yè)),他說,這里的證明最好都用代碼市縣一遍,算法道路是經典中的經典
  •   沒看過算法導論,就是沒有學習過計算機,算法導論是計算機專業(yè)的必須看的書。
  •   僅次于計算機編程藝術的好書,各種算法和數(shù)據(jù)結構都有介紹,非常好!
  •   算法導論絕對是好書!翻譯的很好,是我見過的翻譯得最好的理科類圖書!不用象其它書一樣要買原文才能看懂,看外文費勁!
    算法中的經典好書!
  •   這是MIT的算法入門教材,真的可以用經典來形容。看看我們的算法教材,就知道我國跟美國有這么大差距的原因了
  •   算法導論這本書講解詳細而且很有深度,認真的看下去真的會受益匪淺
  •   經典,非常詳細,很適合作為算法的入門書拜讀。但本書對數(shù)學要求較高,如果數(shù)學基礎不好入門就不要用這本了。
  •   算法比較全面,跨越的領域也很大,也可以當做工具書使用,偽代碼也容易看懂。
  •   這本算法書很適合初學者,初步深入,內容全面,計算機專業(yè)和軟件專業(yè)的同學必備用書??!
  •   學習高級算法和高級數(shù)據(jù)結構的話,這本當然是最經典的教材。
  •   算法介紹全面廣泛適合有一定基礎的人學習
  •   書里面雖然實例稍稍了一些。但是里面很多編程思想是非常牛的。最起碼,除了很多未公開的超高效算法之外,這本書里面涉及到的內容,太強大了。
  •   該書對現(xiàn)今的算法都進行了講解,不過要學這本書需要有一定的高中和大學的數(shù)學知識。
  •   算法設計分析的經典教材,老師推薦的,買回來果然不錯~
  •   想學算法的,是一本好書,比較適合有一定數(shù)學基礎的和計算機基礎的同學學習
  •   本身不是學計算機的,是聽了同學的推薦才買的書但是看了之后絲毫沒有晦澀的感覺寫得非常精彩,詳細,不愧為算法中的經典美中不足的是,當然是相對我來說,采用自然語言描述當然這樣也會激勵自己去實踐編程
  •   算法的權威書籍!不過在閱讀此書的時候最好是要有一定的數(shù)學基礎,不然很多定理很難理解。
  •   算法設計經典作品,講解詳盡,思維邏輯嚴密,但是對數(shù)學功底要求教高。
  •   好書算法中的經典講解全面易于理解但覺得有些句子翻譯的不合理建議中英文對照看理解其中的精髓
  •   非常經典的一本計算機數(shù)據(jù)結構與算法的權威書籍,受益匪淺
  •   幫同學買的,之前自己在看第三版原版,盡管只是算法的入門書籍,但是總結起來還是一個字,難。需要有比較好的數(shù)學基礎,否則讀起來會很頭疼...
  •   以前看了部分英文版本進度比較慢,現(xiàn)在對照著看進度快了不少這本書中將的內容一般的算法書籍中都能看到類似的標題,但是大多不及該書講得深入,感覺基礎有了一定的增強
  •   希望每一位程序員都有一本算法導論...
  •   9號晚上下的訂單,10號晚上就收到了。速度挺快的。書的質量很好,內容沒的說自然是計算機書籍中的經典。給喜歡研究算法的朋友推薦!
  •   這本算法導論內容很豐富,適合初學者和算法愛好者,同時也適合于高年級學生自身的提升。
  •   算法導論,特別經典,程序員必備!值得仔細研讀!
  •   對于想?yún)⒓覣CM編程大賽,或者是對算法很感興趣,或者是想提高自己代碼的執(zhí)行效率的人來說,是很實用的一本書。有很多不會的能在里面找到解答,不過適合有一定的基礎的來看,對編程一點都不了解的同學還是先弄本基礎書看看再來看本書會更好。
  •   送貨很快,書的包裝很好,質量當然更不錯,只是書中的內容有些深奧,沒有一定基礎的人很難看懂的,這是算法中的經典書籍
  •   算法導論,對于參加ACM或者想學習算法來說,不再需要語言去描述了!
  •   非常好。算法書當中的極品,極品中的極品。了解各種基礎算法的圣經,我認為。具體內容就不說了,買吧,絕對超值。
  •   算法方面的權威,全面實用,很有啟發(fā),電力、計算機、控制等各行業(yè)都可用來仔細閱讀的經典資料書
  •   這本書的整體質量很好,書的內容比較豐富,適合學習算法。
  •   這本書是講算法的經典之作,內容很有深度,值得用心地反復地去讀,讀的過程可能會很困難。不過,只要堅持下來就會有很大的收獲。
  •   “算法導論”-----提高計算機編程最好的指導和參考資料
  •   這本是是學習算法的經典書籍,作為IT人士很有學習價值,而很多大學都把這本書作為學習算法的必備教材,可見本書的影響力。
  •   非常經典,里面很多算法都是常用但又難以思考周全的,通過閱讀本書可以對一些算法的使用有很大的幫助和啟發(fā)?。?!
 

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