出版時(shí)間:2005-1-1 出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 作者:王景成,李少遠(yuǎn) 頁數(shù):209 字?jǐn)?shù):335000
Tag標(biāo)簽:無
內(nèi)容概要
根據(jù)本套教材的編寫原則,本書從控制系統(tǒng)建模、控制與優(yōu)化的本質(zhì)要求出發(fā),系統(tǒng)地介紹近年來模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代化理論和方法對控制系統(tǒng)的建模、控制與優(yōu)化的作用。作為控制理論和方法的進(jìn)一步發(fā)展,本書著重反映智能理論和方法在解決復(fù)雜系統(tǒng)控則制問題的方法意義。同時(shí)介紹智能理論與方法在控制系統(tǒng)中的各種應(yīng)用實(shí)例。 本書可作為大學(xué)高年級和研究生教材,也可供控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)控制、系統(tǒng)工程、電氣工程及相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員參考。
書籍目錄
出版說明前言第1章 概論 1.1 控制科學(xué)發(fā)展的新階段——智能控制 1.2 智能控制的基本概念與研究內(nèi)容 1.3 本書的主要內(nèi)容第2章 復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與智能控制 2.1 復(fù)雜系統(tǒng)的分層遞階智能控制 2.2 專家系統(tǒng) 2.3 學(xué)習(xí)控制 2.4 習(xí)題與思考題第3章 模糊集合與模糊推理 3.1 模糊集合及其運(yùn)算 3.2 模糊關(guān)系與模糊推理 3.3 基于規(guī)則庫的模糊推理 3.4 習(xí)題與思考題第4章 基于模糊推理的智能控制 4.1 模糊控制系統(tǒng)的基本概念 4.2 模糊控制的基本原理 4.3 模糊控制系統(tǒng)的兩種基本類型 4.4 模糊控制器的設(shè)計(jì)過程 4.5 模糊控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì) 4.6 模糊控制系統(tǒng)的應(yīng)用 4.7 習(xí)題與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第5章 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 5.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.5 習(xí)題與思考題第6章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制 6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的分析 6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用 6.5 習(xí)題與思考題第7章 智能控制中的現(xiàn)代優(yōu)化方法 7.1 遺傳算法的基本原理 7.2 遺傳算法在加熱爐控制系統(tǒng)建模中的應(yīng)用 7.3 遺傳算法在模糊控制器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 7.4 遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 7.5 其他現(xiàn)代化方法 7.6 習(xí)題與思考題……第8章 控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的智能第9章 智能控制的進(jìn)一步發(fā)展:自適應(yīng)與學(xué)習(xí)參考文獻(xiàn)
圖書封面
圖書標(biāo)簽Tags
無
評論、評分、閱讀與下載