數(shù)字圖像處理疑難解析

出版時(shí)間:2005-4  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:彼得魯  頁數(shù):263  譯者:賴劍煌  
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內(nèi)容概要

本書通過問答形式介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)理論,涉及圖像處理技術(shù)的各個(gè)層面。本書作者有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn),全書用例詳實(shí),內(nèi)容深入淺出,實(shí)用性強(qiáng)。    本書可作為大學(xué)計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教學(xué)參考書,也可供廣大從事數(shù)字圖像處理與應(yīng)用研究的專業(yè)人員參考。

作者簡介

賴劍煌,1986年畢業(yè)于中山大學(xué),1989年獲碩士學(xué)位,1999年獲博士學(xué)位。曾到美國HARRIS數(shù)字系統(tǒng)公司、聯(lián)合國大學(xué)軟件技術(shù)研究所(澳門)等作訪問學(xué)者?,F(xiàn)任中山大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師、應(yīng)用數(shù)學(xué)教研室主任、中國圖像圖形學(xué)會(huì)常務(wù)理事、廣東省圖像圖形學(xué)會(huì)常務(wù)理事和

書籍目錄

出版者的話專家指導(dǎo)委員員譯者序譯者簡介前言第1章 導(dǎo)論  1.1 為什么要做圖像處理  1.2 為什么是一幅圖像  1.3 什么是一幅圖像在一個(gè)像素點(diǎn)的亮度  1.4 為什么圖像經(jīng)常用512×512、256×256、128×128等形式表述  1.5 存儲(chǔ)一幅圖像需要多少比特  1.6 什么是圖像的分辨率  1.7 如何進(jìn)行圖像處理  1.8 什么是一個(gè)線性算子  1.9 算子是如何定義的  1.10 一個(gè)算子是如何對(duì)一幅圖像進(jìn)行變換的  1.11 什么是點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)  1.12 如何表達(dá)一個(gè)線性算子作用于一幅圖像的實(shí)際效果  1.13 矩陣H結(jié)構(gòu)的可分離性假設(shè)的含義是什么  1.14 可分離變換如何用矩陣形式來表示  1.15 可分離性假設(shè)的含義是什么  1.16 本章要點(diǎn)  1.17 圖像處理的目的是什么  1.18 本書要點(diǎn)第2章 圖像變換  2.1 本章概述  2.2 如何定義基圖像  2.3 什么是兩個(gè)向量的外積  2.4 如何用向量外積進(jìn)行圖像展開  2.5 什么是酉變換  2.6 什么是酉矩陣  2.7 什么是酉變換的逆  2.8 如何構(gòu)造酉矩陣  2.9 如何選擇矩陣U和V使用g能用比f少的比特來表示  2.10 如何對(duì)角化矩陣  2.11 如何計(jì)算圖像對(duì)角化時(shí)所需要的矩陣U、V及  2.12 什么是圖像的奇異值分解  2.13 如何用SVD逼近一幅圖像  2.14 用SVD逼近圖像的誤差是多少  2.15 如何最小化重構(gòu)誤差  2.16 用SVD進(jìn)行圖像展開時(shí)的基圖像是怎樣的  2.17 任意被展開的圖像是否存在基圖像集  2.18 什么是函數(shù)的完全標(biāo)準(zhǔn)正交集  2.19 是否存在標(biāo)準(zhǔn)正交離散函數(shù)完全集  2.20 如何定義哈爾函數(shù)  2.21 如何定義沃爾什函數(shù)  2.22 如何從哈爾函數(shù)和沃爾什函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)圖像變換矩陣  2.23 哈爾變換的基圖像是怎樣的  2.24 如何僅用+1或-1定義一個(gè)正交矩陣  2.25 哈達(dá)瑪/沃爾什變換的基圖像是怎樣的  2.26 沃爾什和哈爾變換的優(yōu)缺點(diǎn)是什么  2.27 什么是哈爾小波  2.28 傅里葉變換的離散形式是怎樣的  2.29 離散傅里葉變換如何用矩陣形式表示  2.30 矩陣U可否用于DFT的酉矩陣  2.31 用DFT進(jìn)行圖像展開時(shí)的基圖像是怎樣的  2.32 為什么離散傅里葉變換比其他變換使用更普遍  2.33 什么是卷積定理  2.34 如何顯示圖像的離散傅里葉變換  2.35 圖像旋轉(zhuǎn)時(shí)的離散傅里葉變換是怎樣的  2.36 圖像平移時(shí)的離散傅里葉變換是怎樣的  2.37 函數(shù)平衡值和它的DET之間的關(guān)系是怎樣的  2.38 圖像伸縮時(shí)的離散傅里葉變換是怎樣的  2.39 什么是離散余弦變換  2.40 本章要點(diǎn)第3章 圖像的統(tǒng)計(jì)描述第4章 圖像增強(qiáng)第5章 二維濾波器第6章 圖像復(fù)原第7章 圖像分割和邊緣檢測(cè)參考文獻(xiàn)主題詞索引

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用戶評(píng)論 (總計(jì)11條)

 
 

  •   這本書比較實(shí)用,很多數(shù)字圖像處理的基本概念都有涉及到。不過寄來的書封皮不太好,有很多小泡泡,也無所謂啦,反正是學(xué)里面的內(nèi)容,書皮上也沒有什么好看的。
  •   本書把先前很多關(guān)于數(shù)據(jù)圖像處理書籍中抽象晦澀難懂的公式和理論,用對(duì)一個(gè)個(gè)問題的釋疑來代替,并且給出非常淺顯易懂的例子加以說明,非常好理解,是一本難得好書,一書在握,自成行家!
  •   這本書積累了我們?cè)诠ぷ鲗?shí)踐中遇到的許多疑難情況,易使人找到共識(shí),使讀者受益匪淺。
  •   簡直是醍醐灌頂
  •   Itisapracticablebookforsomebeginnerslikeme!IreallyappreciateI'vboughtthisbook!
  •   把我一直想知道的問題都回答了
  •   有一定基礎(chǔ)的情況下,不失為一本好的輔導(dǎo)書。作為入門書有些過于簡單。
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  •   幫朋友買的(他那邊城市沒貨)然后快遞過去
  •   要是加上matlab的使用就更好了
  •   很多錯(cuò)有很多概念性的東西不錯(cuò)
 

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