人工智能
出版時間：2004-1 出版社：機械工業(yè)出版社 作者：Gerge F.Luger 頁數(shù)：704
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內容概要
本書是一本暢銷的人工智能教材，它徹底和全面地闡述了人工智能的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結構以及實現(xiàn)的算法，把人工智能的應用程序應用于實際環(huán)境中，并從社會和哲學角度出發(fā)對人工智能進行了獨特的討論。新版中增加了“智能主體”的問題解決方法、強化學習、貝葉斯推理技術等最新的內容。
本書是高等院校計算機教學中最理想的人工智能教材；同時，它也是人工智能領域的研究者或者那些想了解和應用當前人工智能技術的從業(yè)者的一本寶貴的專業(yè)參考著作。
作者簡介
George F.Luger1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位。在其后的五年，他的愛丁堡大學人工智能系從事博士后研究工作。他現(xiàn)在是新墨西哥大學的計算機科學、語言學以及心理學教授。他的研究興趣、課程信息以及發(fā)表的論文可從以下網(wǎng)址找到：http：//www.cs.unm.edu.luger。
書籍目錄
譯者序前言第一部分 人工智能的淵源及范圍 第1章 人工智能的歷史及應用 第1節(jié) 從伊甸園到第一臺電子計算機：對智慧、知識和人類技能的態(tài)度 第2節(jié) 人工智能的應用領域 第3節(jié) 人工智能的概括 第4節(jié) 結語和參考文獻 第5節(jié) 練習第二部分 作為表示和搜索的工人智能 第2章 謂詞演算] 第0節(jié) 簡介 第1節(jié) 命題演算 第2節(jié) 謂詞演算 第3節(jié) 使用推理規(guī)則產(chǎn)生謂詞演算表達式 第4節(jié) 應用：一個基于邏輯的財務顧問 第5節(jié) 結語和參考文獻 第6節(jié) 練習 第3章 用以搜索狀態(tài)空間的結構和策略 第0節(jié) 簡介 第1節(jié) 圖論 第2節(jié) 用于狀態(tài)空間搜索的策略 第3節(jié) 利用狀態(tài)空間來表示謂詞演算推理 第4節(jié) 結語和參考文獻 第5節(jié) 練習 第4章 啟發(fā)式搜索 第0節(jié) 簡介 第1節(jié) 啟發(fā)式搜索算法 第2節(jié) 可采納性、單調性和信息度 第3節(jié) 在博弈中使用啟發(fā) 第4節(jié) 復雜度問題 第5節(jié) 結語和參考文獻 第6節(jié) 練習 第5章 狀態(tài)空間搜索的控制和實現(xiàn) 第0節(jié) 簡介 第1節(jié) 基于遞歸的搜索 第2節(jié) 模式導向搜索 第3節(jié) 產(chǎn)生式系統(tǒng) 第4節(jié) 用于問題求解的黑板結構 第5節(jié) 結語和參考文獻 第6節(jié) 練習第三部分 表示和智能：AI中的挑戰(zhàn) 第6章 知識表示 第0節(jié) 知識表示問題 第1節(jié) AI表象圖式的簡要歷史 第2節(jié) 概念圖：網(wǎng)絡語言 第3節(jié) 顯示表示的替代方法 第4節(jié) 基于主體的和分布式的問題 第5節(jié) 結語和參考文獻 第6節(jié) 練習 第7章 求解問題的強方法 第0節(jié) 簡介 第1節(jié) 專家系統(tǒng)技術概覽 第2節(jié) 基于規(guī)則的專家系統(tǒng) 第3節(jié) 基于模型系統(tǒng)、基于案例系統(tǒng) 第4節(jié) 規(guī)劃 第5節(jié) 結語和參考文獻 第6節(jié) 練習 第8章 不確定條件下的推理第四部分 機器學習 第9章 基于符號的機器學習 第10章 連接主義的機器學習 第11章 機器學習：社會性和涌現(xiàn)性第五部分 智能問題求解高級主題 第12章 自動推理 第13章 自然語言理解第六部分 人工智能語言與程序設計 第14章 PROLOG介紹 第15章 LISP介紹第七部分 后記 第16章 人工智能作為按經(jīng)驗進行探索的學科參考文獻作者索引主題索引
編輯推薦
《人工智能:復雜問題求解的結構和策略》是經(jīng)典的人工智能教材，適合一到兩個學期使用，被賓夕法尼亞大學、密歇根大學、加州理工大學等眾多高校選用。同時，《人工智能:復雜問題求解的結構和策略》也是人工智能領域的研究者或者想了解和應用當前工人智能技術的專業(yè)人員的優(yōu)秀參考書。
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