人工智能

內(nèi)容概要

本書(shū)是一本暢銷的人工智能教材，它徹底和全面地闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論，有效結(jié)合了求解智能問(wèn)題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法，把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中，并從社會(huì)和哲學(xué)角度出發(fā)對(duì)人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。新版中增加了“智能主體”的問(wèn)題解決方法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯推理技術(shù)等最新的內(nèi)容。
   本書(shū)是高等院校計(jì)算機(jī)教學(xué)中最理想的人工智能教材；同時(shí)，它也是人工智能領(lǐng)域的研究者或者那些想了解和應(yīng)用當(dāng)前人工智能技術(shù)的從業(yè)者的一本寶貴的專業(yè)參考著作。

作者簡(jiǎn)介

George F.Luger1973年在賓夕法尼亞大學(xué)獲得博士學(xué)位。在其后的五年，他的愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能系從事博士后研究工作。他現(xiàn)在是新墨西哥大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)教授。他的研究興趣、課程信息以及發(fā)表的論文可從以下網(wǎng)址找到：http：//www.cs.unm.edu.luger。

書(shū)籍目錄

譯者序前言第一部分 人工智能的淵源及范圍  第1章	人工智能的歷史及應(yīng)用    第1節(jié)	從伊甸園到第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)：對(duì)智慧、知識(shí)和人類技能的態(tài)度    第2節(jié)	人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域    第3節(jié)	人工智能的概括    第4節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第5節(jié)	練習(xí)第二部分 作為表示和搜索的工人智能  第2章	謂詞演算]    第0節(jié)	簡(jiǎn)介    第1節(jié)	命題演算    第2節(jié)	謂詞演算    第3節(jié)	使用推理規(guī)則產(chǎn)生謂詞演算表達(dá)式    第4節(jié)	應(yīng)用：一個(gè)基于邏輯的財(cái)務(wù)顧問(wèn)    第5節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第6節(jié)	練習(xí)  第3章	用以搜索狀態(tài)空間的結(jié)構(gòu)和策略    第0節(jié)	簡(jiǎn)介    第1節(jié)	圖論    第2節(jié)	用于狀態(tài)空間搜索的策略    第3節(jié)	利用狀態(tài)空間來(lái)表示謂詞演算推理    第4節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第5節(jié)	練習(xí)  第4章	啟發(fā)式搜索    第0節(jié)	簡(jiǎn)介    第1節(jié)	啟發(fā)式搜索算法    第2節(jié)	可采納性、單調(diào)性和信息度    第3節(jié)	在博弈中使用啟發(fā)    第4節(jié)	復(fù)雜度問(wèn)題    第5節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第6節(jié)	練習(xí)  第5章	狀態(tài)空間搜索的控制和實(shí)現(xiàn)    第0節(jié)	簡(jiǎn)介    第1節(jié)	基于遞歸的搜索    第2節(jié)	模式導(dǎo)向搜索    第3節(jié)	產(chǎn)生式系統(tǒng)    第4節(jié)	用于問(wèn)題求解的黑板結(jié)構(gòu)    第5節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第6節(jié)	練習(xí)第三部分 表示和智能：AI中的挑戰(zhàn)  第6章	知識(shí)表示    第0節(jié)	知識(shí)表示問(wèn)題    第1節(jié)	AI表象圖式的簡(jiǎn)要?dú)v史    第2節(jié)	概念圖：網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言    第3節(jié)	顯示表示的替代方法    第4節(jié)	基于主體的和分布式的問(wèn)題    第5節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第6節(jié)	練習(xí)  第7章	求解問(wèn)題的強(qiáng)方法    第0節(jié)	簡(jiǎn)介    第1節(jié)	專家系統(tǒng)技術(shù)概覽    第2節(jié)	基于規(guī)則的專家系統(tǒng)    第3節(jié)	基于模型系統(tǒng)、基于案例系統(tǒng)    第4節(jié)	規(guī)劃    第5節(jié)	結(jié)語(yǔ)和參考文獻(xiàn)    第6節(jié)	練習(xí)  第8章	不確定條件下的推理第四部分 機(jī)器學(xué)習(xí)  第9章	基于符號(hào)的機(jī)器學(xué)習(xí)  第10章	連接主義的機(jī)器學(xué)習(xí)  第11章	機(jī)器學(xué)習(xí)：社會(huì)性和涌現(xiàn)性第五部分 智能問(wèn)題求解高級(jí)主題  第12章	自動(dòng)推理  第13章	自然語(yǔ)言理解第六部分 人工智能語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì)  第14章	PROLOG介紹  第15章	LISP介紹第七部分 后記  第16章	人工智能作為按經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行探索的學(xué)科參考文獻(xiàn)作者索引主題索引

編輯推薦

《人工智能:復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略》是經(jīng)典的人工智能教材，適合一到兩個(gè)學(xué)期使用，被賓夕法尼亞大學(xué)、密歇根大學(xué)、加州理工大學(xué)等眾多高校選用。同時(shí)，《人工智能:復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略》也是人工智能領(lǐng)域的研究者或者想了解和應(yīng)用當(dāng)前工人智能技術(shù)的專業(yè)人員的優(yōu)秀參考書(shū)。

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