語音信號處理

內(nèi)容概要

本書介紹了語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域近年來取得的一些新的研究成果和技術(shù)。全書共分十二章，內(nèi)容包括：緒論、語音信號處理的基礎(chǔ)知識、語音信號的分析技術(shù)、語音信號的矢量量化、隱馬爾可夫模型技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用、語音編碼、語音合成、語音識別、說話人識別和語種辨識技術(shù)、語音信號的情感信息處理技術(shù)、語音增強技術(shù)。      本書可作為高等院校的教材或教學(xué)參考書使用，同時也可供語音信號處理等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

出版說明  前言  第1章 緒論  第2章 語音信號處理的基礎(chǔ)知識    2.1 概述    2.2 語音和語言    2.3 漢語語音學(xué)    2.4 語音生成系統(tǒng)的語音感知系統(tǒng)    2.5 語音信號生成的數(shù)學(xué)模型    2.6 語音信號的特性分析  第3章 語音信號分析    3.1 概述    3.2 語音信號的數(shù)學(xué)化和預(yù)處理    3.3 語音信號的時域分析    3.4 語音信號的頻域分析    3.5 語音信號的倒譜分析    3.6 語音信號的線性預(yù)測分析    3.7 基音周期估計    3.8 共振峰估計  第4章 矢量量化技術(shù)（VQ）  4.1  概述  4.2  矢量量化的基本原理  4.3  矢量量化的失真測度  4.4  矢量量化器的最佳碼本設(shè)計  4.5  矢量量化技術(shù)的優(yōu)化設(shè)計  思考與復(fù)習(xí)題第5章  隱馬爾可夫模型（HMM）  5.1  概述  5.2  隱馬爾可夫模型的引入  5.3  隱馬爾可夫模型的定義  5.4  隱馬爾可夫模型的基本算法  5.5  隱馬爾可夫模型的各種結(jié)構(gòu)  5.6  隱馬爾可夫模型的一些實際問題  思考與復(fù)習(xí)題第6章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步第7章  語音編碼第8章  語音合成第9章  語音識別第10章  說話人識別與語種辨識第11章  語音信號中的情感信息處理第12章  語音增強附錄A  語音信號LPC美爾倒譜系數(shù)（LPCMCC）分析程序附錄B  利用HMM的孤立字（詞）語音識別程序附錄C  漢英名詞術(shù)語對照 參考文獻

編輯推薦

　　其它版本請見：《高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材：語音信號處理（第2版）》

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