統(tǒng)計推斷

內(nèi)容概要

　　本書從概率論的基礎(chǔ)開始，通過例子與習題的旁征博引，引進了大量近代統(tǒng)計處理的新技術(shù)和一些國內(nèi)同類教材中不能見而廣為使用的分布。其內(nèi)容包括工科概率論入門、經(jīng)典統(tǒng)計和現(xiàn)代統(tǒng)計的基礎(chǔ)，又加進了不少近代統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切（Jackknife）估計、EM算法、Logistic回歸、穩(wěn)?。≧obust）回歸、Markov鏈、Monte
Carlo方法等。它的統(tǒng)計內(nèi)容與國內(nèi)流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應用面要豐富，統(tǒng)計思想的闡述與算法更為具體。本書可作為工科、管理類學科專業(yè)本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術(shù)人員自學之用。

作者簡介

作者:(美)雷奧奇·卡塞拉、羅杰L.貝耶

書籍目錄

出版說明
序
1 Probability Theory
1.1 Set Theory
1.2 Basics of Probability Theory
1.3 Conditional Probability and Independence
1.4 Random Variables
1.5 Distribution FunCtions
1.6 Density and Mass Functions
1.7 Exercises
1.8 Miscellanea
2 Transformations and Expectations
2.1 Distributions of Functions of a Random Varible
2.2 Expected Values
2.3 Moments and Moment Generating Functions
2.4 Differentiating Under an Integral Sign
2.5 Exercises
2.6 Miscellanea
3 Common Families of Distributions
3.1 Introduction
3.2 Discrete Distributions
3.3 Continuous Distributions
3.4 Exponential Families
3.5 Location and Scale Families
3.6 Inequalities and Identities
3.7 Exercises
3.8 Miscellanea
4 Multiple Random Variables
4.1 Joint and Marginal Distributions
4.2 Conditional Distributions and Independence
4.3 Bivariate Transformations
4.4 Hierarchical Models and Mixture Distributions
4.5 Covariance and Correlation
4.6 Multivariate and Correlation
4.7 Inequalities
4.8 Exercises
4.9 miscellanea
5 Properties of a Random Sample
……
6 Principles of Data Reduction
7 Point Estimation
8 Hypothesis Testing
9 Interval Estimation
10 Asymptotic Evaluations
11 Analysis of Variance and Regression
12 Regression Models
Appendix:Computer Algebra
Table of Common Distributions
References
Author Index
Subject Index

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《統(tǒng)計推斷》(英文版)(原書第2版)可作為工科、管理類學科專業(yè)本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術(shù)人員自學之用。

圖書封面

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