神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

內(nèi)容概要

本書主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，介紹實(shí)用的網(wǎng)絡(luò)模型、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練方法。全書分19章，內(nèi)容涵蓋神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則、有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)、Widrow—Hoff學(xué)習(xí)算法、反向傳播算法及其變形、聯(lián)想學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)、Grossberg網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)諧振理論和Hopfield網(wǎng)絡(luò)。書中注重對(duì)數(shù)學(xué)分析方法和性能優(yōu)化的討論，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、信號(hào)處理以及控制系統(tǒng)等實(shí)際工程問(wèn)題中的應(yīng)用。同時(shí)本書包含大量例題、習(xí)題，并配有基于MATLAB軟件包的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)演示”程序。本書可以作為大學(xué)高年級(jí)本科生或一年級(jí)研究生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程教材，也可供從事相關(guān)研究工作的科技人員參考。

書籍目錄

出版者的話專家委員會(huì)譯者序前言第1章 緒論 1.1 目的 1.2 歷史 1.3 應(yīng)用 1.4 生物學(xué)的啟示 參考文獻(xiàn)第2章 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2.1 目的 2.1　理論和實(shí)例  2.2.1 符號(hào)  2.2.2　神經(jīng)元模型  2.2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2.3 小結(jié) 2.4 例題 2.5 結(jié)束語(yǔ) 習(xí)題第3章 一個(gè)說(shuō)明性實(shí)例 3.1 目的 3.2　理論和實(shí)例  3.2.1 問(wèn)題描述  3.2.2 感知機(jī)  3.2.3 Hamming網(wǎng)絡(luò)  3.2.4 Hopfield網(wǎng)絡(luò) 3.3 結(jié)束語(yǔ) 習(xí)題第4章 感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則 4.1 目的 4.2 理論和實(shí)例  4.2.1 學(xué)習(xí)規(guī)則  4.2.2 感知機(jī)的結(jié)構(gòu)  4.2.3 感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則  4.2.4 收斂性證明 4.3 小結(jié) 4.4 例題 4.5 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn)習(xí)題第5章 信號(hào)和權(quán)值向量空間 5.1 目的 5.2 理論和實(shí)例  5.2.1 線性向量空間  5.2.2 線性無(wú)關(guān)  5.2.3 生成空間  5.2.4 內(nèi)積  5.2.5 范數(shù)  5.2.6 正交性  5.2.7 向量展開(kāi)式 5.3 小結(jié) 5.4 例題 5.5 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn) 習(xí)題第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的線性變換 6.1 目的 6.2 理論和實(shí)例  6.2.1 線性變換  6.2.2 矩陣表示  6.2.3 基變換  6.2.4 特征值和特征向量 6.3 小結(jié) 6.4 例題 6.5 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn) 習(xí)題第7章 有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)第8章 性能曲面和最優(yōu)點(diǎn)第9章 性能優(yōu)化第10章 Widrow-Hoff學(xué)習(xí)算法第11章 反向傳播第12章 反向傳播算法的變形第13章 聯(lián)想學(xué)習(xí)第14章 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)第15章 Grossberg網(wǎng)絡(luò)第16章 自適應(yīng)諧振理論第17章 穩(wěn)定性第18章 Hopfield網(wǎng)絡(luò)第19章 結(jié)束語(yǔ)附錄A 文獻(xiàn)目錄附錄B 符號(hào)附錄C 軟件索引

編輯推薦

　　《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)》介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則，重點(diǎn)是對(duì)這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)分析、訓(xùn)練方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、信號(hào)處理以及控制系統(tǒng)等工程實(shí)踐問(wèn)題中的應(yīng)用?！渡窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)》盡力用清晰和一致的方式來(lái)組織材料，以易于閱讀和使用。對(duì)每個(gè)討論的主題，使用大量例題來(lái)闡明。由于這是一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的書，因此在選擇主題時(shí)我們依據(jù)了兩個(gè)原則：首先，盡量采用最實(shí)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練方法其次，盡量保證該書的完整性，使讀者從一章到下一章的學(xué)習(xí)感覺(jué)流暢。為此，在特定主題前，都會(huì)有一些相關(guān)的介紹性材料和應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的章節(jié)。總之，在我們選擇的主題中，某些部分在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用中極其重要，而另一些部分對(duì)解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)算十分有用。

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