數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)

內(nèi)容概要

《普通高等教育"十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn):農(nóng)業(yè)生物生態(tài)模型的模擬與仿真》以常用的動(dòng)力學(xué)模型、優(yōu)化模型以及統(tǒng)計(jì)模型作為建立生物學(xué)模型的工具，交融生物學(xué)、生命科學(xué)及醫(yī)學(xué)的理論與需求，揭示生物學(xué)及生命進(jìn)化所遵循的數(shù)學(xué)原理，為生物建模和通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)展開(kāi)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)提供一個(gè)平臺(tái)。全書(shū)共七章，書(shū)中詳盡介紹了生物動(dòng)力學(xué)、流行病動(dòng)力學(xué)、生物經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)線(xiàn)性模型、混合線(xiàn)性模型、聯(lián)立方程組模型與結(jié)構(gòu)方程等各種生物模型的基本理論，列舉了各類(lèi)模型的應(yīng)用案例并給出詳盡分析和數(shù)值計(jì)算，還附上計(jì)算軟件MATLAB或統(tǒng)計(jì)軟件SAS程序。全書(shū)系統(tǒng)清晰、結(jié)構(gòu)合理、注重理論與實(shí)際緊密結(jié)合。

書(shū)籍目錄

序 前言 第一章微分方程模型的應(yīng)用 1.1生物增長(zhǎng)模型 1.1.1生物動(dòng)力學(xué)模型 1.1.2幾種生物動(dòng)力學(xué)模型 1.2藥物代謝動(dòng)力學(xué)模型 1.2.1藥物代謝動(dòng)力學(xué)單室模型 1.2.2藥物代謝動(dòng)力學(xué)二室模型 1.3數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與MATLAB實(shí)現(xiàn) 1.3.1解微分方程（組）的MATLAB命令 1.3.2非線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)與MATLAB實(shí)現(xiàn) 1.4案例分析 1.5灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型 1.5.1灰色系統(tǒng)簡(jiǎn)介 1.5.2GM（1，1）模型 1.5.3GM（1，1）模型的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例分析 1.5.4殘差GM（1，1）模型 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第二章離散種群模型 2.1單種群離散模型 2.1.1差分的概念 2.1.2幾種離散的單種群模型 2.1.3離散單種群非線(xiàn)性模型的穩(wěn)定性 2.1.4離散單種群模型實(shí)驗(yàn)案例 2.2具有年齡結(jié)構(gòu)的單種群離散模型 2.2.1矩陣模型的線(xiàn)性迭代 2.2.2Lewis—Lesile模型 2.2.3馬爾可夫鏈模型 2.2.4生命表的組建 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第三章多種群相互作用模型 3.1一階線(xiàn)性微分方程組及其平衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析 3.1.1兩種群Lotka—Volterra模型 3.1.2Lotka—Volterra模型的穩(wěn)定性 3.1.3兩種群模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例 3.2傳染病模型 3.2.1傳染病模型種類(lèi) 3.2.2傳染病模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例 3.2.3兩種群模型的離散化方法簡(jiǎn)介 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第四章資源與環(huán)境利用的優(yōu)化控制模型 4.1簡(jiǎn)單的優(yōu)化模型 4.1.1多變量?jī)?yōu)化模型 4.1.2多變量?jī)?yōu)化模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例分析 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 4.2線(xiàn)性規(guī)劃和MATLAB程序 4.2.1線(xiàn)性規(guī)劃模型 4.2.2線(xiàn)性規(guī)劃模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例分析 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 4.3非線(xiàn)性規(guī)劃和MATLAB程序 4.3.1非線(xiàn)性規(guī)劃模型 4.3.2非線(xiàn)性規(guī)劃模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例分析 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 4.4層次分析法 4.4.1層次分析模型 4.4.2層次分析模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)案例分析 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第五章統(tǒng)計(jì)線(xiàn)性模型 5.1一元線(xiàn)性模型 5.1.1經(jīng)典線(xiàn)性模型（classicallinearmodel） 5.1.2統(tǒng)計(jì)線(xiàn)性模型的SAS過(guò)程 5.1.3線(xiàn)性模型實(shí)驗(yàn)案例分析 5.1.4方差分析與線(xiàn)性模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 5.2一般線(xiàn)性模型（generallinearmo（1els） 5.2.1協(xié)方差為已知對(duì)角陣的加權(quán)線(xiàn)性模型 5.2.2協(xié)方差為已知對(duì)角陣的加權(quán)線(xiàn)性模型實(shí)驗(yàn)案例分析 5.2.3僅含兩個(gè)未知方差量的模型與二步估計(jì)法 5.2.4乘子異方差模型（multipierheteroskedasticitymodel） 5.2.5自相關(guān)線(xiàn)性模型（autocorrelationlinearmodel） 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 5.3廣義線(xiàn)性模型（generalizedlinearmodels） 5.3.1邏輯斯蒂回歸模型 5.3.2對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型 5.3.3對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型實(shí)驗(yàn)案例分析 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第六章線(xiàn)性混合模型 6.1一元線(xiàn)性混合模型 6.1.1一元線(xiàn)性混合模型的定義 6.1.2一元線(xiàn)性混合模型的SAS程序 6.1.3一元線(xiàn)性混合模型實(shí)驗(yàn)案例分析 6.1.4廣義線(xiàn)性混合模型 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 6.2多層次模型（multilevelmodels） 6.2.1多層次模型的概念 6.2.2幾類(lèi)多層次模型 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 6.3廣義可加模型 6.3.1廣義可加模型的概念 6.3.2廣義可加模型的SAS過(guò)程 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 第七章多元線(xiàn)性模型與聯(lián)立方程組模型 7.1多元線(xiàn)性模型 7.1.1多元線(xiàn)性模型的概念 7.1.2多元線(xiàn)性模型的估計(jì)和檢驗(yàn) 7.1.3多元線(xiàn)性模型的應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 7.2聯(lián)立方程組模型 7.2.1聯(lián)立方程組模型的概念 7.2.2聯(lián)立方程組模型的識(shí)別與估計(jì) 7.2.3聯(lián)立方程組模型的SAS過(guò)程 7.2.4聯(lián)立方程組模型實(shí)驗(yàn)案例 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 7.3通經(jīng)分析與結(jié)構(gòu)方程模型 7.3.1通經(jīng)分析與結(jié)構(gòu)方程模型的概念 7.3.2通經(jīng)分析與結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)驗(yàn)案例 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 7.4結(jié)構(gòu)方程模型 7.4.1結(jié)構(gòu)方程模型的概念 7.4.2結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)驗(yàn)案例 實(shí)驗(yàn)練習(xí)題 主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：    蛛網(wǎng)迭代的優(yōu)點(diǎn)是軌道非常直觀，缺點(diǎn)是當(dāng)周期數(shù)較大時(shí)不易看清軌道變化細(xì)節(jié)。 2.1.4 離散單種群模型實(shí)驗(yàn)案例 實(shí)驗(yàn)2.1 沙丘鶴數(shù)量變化與離散型馬爾薩斯模型 1.問(wèn)題提出 Florida沙丘鶴屬于瀕危物種，它在較好自然環(huán)境下，年均增長(zhǎng)率僅1.94％，而在中等和較差環(huán)境下年均增長(zhǎng)率分別為—3.24％和—3.82％，如果在某自然保護(hù)區(qū)內(nèi)開(kāi)始有100只鶴，建立描述其數(shù)量變化規(guī)律的模型，并作數(shù)值計(jì)算。 2.模型建立及分析 設(shè)在自然環(huán)境下第t年沙丘鶴的數(shù)量為xt，并假設(shè)沙丘鶴每年的增長(zhǎng)數(shù)與其數(shù)量成正比的速度增長(zhǎng)，現(xiàn)設(shè)年均增長(zhǎng)率為r，可得如下的沙丘鶴增長(zhǎng)模型 xt=（1+r）xt—1，t=1，2，… 3.計(jì)算與模擬結(jié)果 現(xiàn)設(shè)x0=100，分別以r=0.0194、—0.0324和—0.0382代表較好的、中等的和較差的自然環(huán)境，通過(guò)Matlab語(yǔ)言編程，現(xiàn)觀察20年后沙丘鶴的數(shù)量變化情況。計(jì)算結(jié)果如下：在第20年，較好的、中等的和較差的自然環(huán)境沙丘鶴的數(shù)量分別是146.8563、51.7508與45.8876.圖2.8是沙丘鶴在三種自然環(huán)境下的動(dòng)態(tài)變化圖。

編輯推薦

《普通高等教育"十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn):農(nóng)業(yè)生物生態(tài)模型的模擬與仿真》可作為高等院校的農(nóng)林、生命科學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生以及一年級(jí)的碩士生教材，也可以作為從事生物數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的相關(guān)研究工作者的參考書(shū)。

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn) PDF格式下載

---