中國大豆生產(chǎn)風(fēng)險評估與防范對策研究

前言

　　黑龍江是我國大豆主產(chǎn)區(qū)，大豆常年產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的1／3左右。大豆是黑龍江多數(shù)地區(qū)農(nóng)村家庭主要收入來源，在2003-2006年大豆價格下跌期間，加之又受干旱、澇害等自然災(zāi)害影響，大豆生產(chǎn)收入明顯下降，致使以大豆為主要收入來源的低收入農(nóng)戶陷入困境。如何穩(wěn)定并提高大豆生產(chǎn)者收入已成為各級政府、研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)。本研究從風(fēng)險角度探究大豆生產(chǎn)收入波動原因，以期在大豆生產(chǎn)、風(fēng)險控制、促進(jìn)農(nóng)民增收方面提供決策參考。　　本研究選擇黑龍江大豆主產(chǎn)縣（市）海倫、克山、嫩江作為研究對象，將風(fēng)險劃分為產(chǎn)量風(fēng)險、價格風(fēng)險、收入風(fēng)險三個類別，利用其省級、縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選用偏差、偏率、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、半方差、半標(biāo)準(zhǔn)差、半變異系數(shù)等指標(biāo)對大豆生產(chǎn)風(fēng)險進(jìn)行系統(tǒng)測算、分項判別，并在分析借鑒美國經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出黑龍江省大豆生產(chǎn)風(fēng)險防范與收入增長對策。在產(chǎn)量風(fēng)險方面，利用預(yù)期產(chǎn)量模型，分別計算出歷年的氣象產(chǎn)量及其統(tǒng)計分布特征，利用風(fēng)險評估指標(biāo)對三個區(qū)域大豆產(chǎn)量風(fēng)險進(jìn)行測算與比較；通過對長期歷史農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測資料、大豆單產(chǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)分析，研究提出了符合三個地區(qū)生產(chǎn)實(shí)際的低溫冷害指標(biāo)、干旱與澇害指標(biāo)，找出了引起產(chǎn)量風(fēng)險的主要?dú)庀鬄?zāi)害因素。

內(nèi)容概要

本書提出的大豆產(chǎn)量、價格、收入波動與風(fēng)險指標(biāo)可適用于其他作物生產(chǎn)風(fēng)險的量化，提出的產(chǎn)量風(fēng)險因素甄別方法、生產(chǎn)者價格傳導(dǎo)模型及價格波動因素分析方法、收入風(fēng)險分解方法等可對其他作物生產(chǎn)風(fēng)險因素的分析提供參考。

作者簡介

程廣燕
女，山東人，博士研究生，畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院。2002年至今，一直在中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所工作，主要研究領(lǐng)域為農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)風(fēng)險。在《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》、《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》等核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文17篇，其中一篇被《新華文摘》全文轉(zhuǎn)摘。參與科技部、農(nóng)業(yè)部、地方政府等多項重大研究課題，2009年獲得海南省科技成果二等獎，為第二完成人。

書籍目錄

前言
第一章  緒論
  1．1 研究背景
  1．2 研究目的和意義
  1．3 國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述
    1．3．1 國外相關(guān)研究
    1．3．2 國內(nèi)相關(guān)研究
  1．4 研究方法與技術(shù)路線
    1．4．1 研究方法
    1．4．2 技術(shù)路線
  1．5 創(chuàng)新之處與研究局限
    1．5．1 創(chuàng)新之處
    1．5．2 研究局限
第二章  基本概念及研究范圍
  2．1 農(nóng)業(yè)風(fēng)險的定義
  2．2 農(nóng)業(yè)風(fēng)險因素
  2．3 農(nóng)業(yè)風(fēng)險分類與評估
    2．3．1 農(nóng)業(yè)風(fēng)險分類
    2．3．2 農(nóng)業(yè)風(fēng)險評估
  2．4 研究范圍
    2．4．1 研究對象
    2．4．2 本研究對大豆生產(chǎn)風(fēng)險的界定及分類
第三章  數(shù)據(jù)與方法
  3．1 數(shù)據(jù)來源
  3．2 產(chǎn)量風(fēng)險的計算方法與模型
    3．2．1 預(yù)期產(chǎn)量模型
    3．2．2 產(chǎn)量風(fēng)險評估指標(biāo)
    3．2．3 產(chǎn)量風(fēng)險因素甄別方法
  3．3 價格風(fēng)險的分析方法與模型
    3．3．1 價格傳導(dǎo)理論與模型
    3．3．2 價格數(shù)據(jù)處理與風(fēng)險評估指標(biāo)
  3．4 農(nóng)戶大豆收入風(fēng)險測算方法
    3．4．1 實(shí)際收入與預(yù)期收入的計算方法
    3．4．2 收入風(fēng)險評估指標(biāo)
    3．4．3 收入風(fēng)險因素分解方法
第四章  大豆產(chǎn)量風(fēng)險測算
  4．1 產(chǎn)量風(fēng)險的影響因素
    4．1．1 氣象條件
    4．1．2 種植制度
    4．1．3 技術(shù)因素
  4．2 主要區(qū)域大豆的產(chǎn)量風(fēng)險測算及比較
    4．2．1 海倫市
    4．2．2 克山縣
    4．2．3 嫩江縣
  4．3 結(jié)果討論
第五章  大豆價格風(fēng)險分析
  5．1 生產(chǎn)者價格傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證分析
    5．1．1 大豆供給函數(shù)
    5．1．2 大豆反需求函數(shù)
    5．1．3 大豆消費(fèi)者價格與生產(chǎn)者價格傳導(dǎo)函數(shù)
  5．2 生產(chǎn)者價格風(fēng)險測算及比較
    5．2．1 黑龍江大豆價格變化趨勢
    5．2．2 生產(chǎn)者價格風(fēng)險測算與比較
  5．3 價格波動因素分析
  5．4 未來價格影響因素展望
第六章  大豆生產(chǎn)收入風(fēng)險評估
  6．1 主要區(qū)域大豆生產(chǎn)收入風(fēng)險測算與比較
    6．1．1 海倫市
    6．1．2 克山縣
    6．1．3 嫩江縣
  6．2 產(chǎn)量及價格風(fēng)險對收入的影響分析
    6．2．1 海倫市
    6．2．2 克山縣
    6．2．3 嫩江縣
  6．3 大豆收入波動對農(nóng)戶收入的影響分析
    6．3．1 海倫市
    6．3．2 克山縣
    6．3．3 嫩江縣
  6．4 區(qū)域比較與結(jié)果討論
第七章  美國大豆生產(chǎn)風(fēng)險管理工具
  7．1 農(nóng)藝與技術(shù)措施
  7．2 政策性農(nóng)作物保險與災(zāi)害救濟(jì)
    7．2．1 政策性農(nóng)作物保險
    7．2．2 災(zāi)害救濟(jì)
  7．3 價格與收入支持
    7．3．1 價格支持
    7．3．2 直接補(bǔ)貼和反周期補(bǔ)貼
  7．4 期貨與期權(quán)交易
  7．5 巨災(zāi)風(fēng)險分擔(dān)與轉(zhuǎn)移
第八章  研究結(jié)論與建議
  8．1 主要結(jié)論
    8．1．1 產(chǎn)量方面
    8．1．2 價格方面
    8．1．3 收入方面
  8．2 若干建議
    8．2．1 單產(chǎn)提高方面
    8．2．2 產(chǎn)量風(fēng)險防范方面
    8．2．3 價格風(fēng)險規(guī)避方面
附錄
參考文獻(xiàn)
后記

章節(jié)摘錄

　　邢鸝、鐘甫寧（2004）利用變異系數(shù)這項指標(biāo)分析了全國各省市糧食單產(chǎn)的波動特征，結(jié)果表明，全國平均波動水平并不能反映各地區(qū)糧食單產(chǎn)波動的真實(shí)狀況；糧食主產(chǎn)區(qū)的波動系數(shù)和波動幅度要比其他地區(qū)高；西部地區(qū)現(xiàn)階段尚不具備充當(dāng)國家商品糧生產(chǎn)基地的條件。要加強(qiáng)糧食安全，必須穩(wěn)定糧食主產(chǎn)區(qū)糧農(nóng)的收入預(yù)期，政策性農(nóng)業(yè)保險制度是“綠箱政策”中一項較好的選擇。　　陳世軍（200年）分別從省級層面對小麥、早稻、晚稻、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、甘蔗、甜菜、薯類11種作物，從縣級層面對小麥、早稻、晚稻、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、甘蔗9種作物，進(jìn)行產(chǎn)量風(fēng)險評估。測算結(jié)果表明：縣級層面生產(chǎn)風(fēng)險高于全國、省級層面生產(chǎn)風(fēng)險，就全國省級區(qū)域每種作物來說，一般只有2～7個區(qū)域作物產(chǎn)量風(fēng)險有顯著差異，大部分區(qū)域面臨相似風(fēng)險?！　∥鲪矍佟㈥懳穆?shù)龋?006）通過對浙江、上海、山東、湖北和安徽五個不同地區(qū)660戶農(nóng)戶實(shí)地訪問調(diào)查資料的分析發(fā)現(xiàn)：目前我國農(nóng)戶從事種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的風(fēng)險主要來源于氣候等自然因素、農(nóng)產(chǎn)品市場價格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格；農(nóng)戶更關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量而非市場價格波動；在地區(qū)和作物層面上，具有不同生產(chǎn)特征和家庭特征的農(nóng)戶對種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險的認(rèn)知具有一定的差異性；目前農(nóng)戶弱化種植業(yè)風(fēng)險主要傾向于依靠自身的力量而較少依靠農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)組織及政府等外部力量。

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