試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

出版時(shí)間:2009-6  出版社:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社  作者:洪偉 編  

內(nèi)容概要

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支學(xué)科,隨著試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析方法的不斷豐富與發(fā)展,現(xiàn)已形成一門(mén)系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)學(xué)科,并在多學(xué)科廣泛應(yīng)用。本教材分為l7章.包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、方差分析、回歸分析、完全隨機(jī)化和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與分析、拉丁方與希臘拉丁方設(shè)計(jì)與分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)與分析、裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、協(xié)方差分析、均勻設(shè)計(jì)與分析、回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與分析、飽和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)與分析、混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析模型、遺傳算法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。    本教材可作為高等農(nóng)林院校林學(xué)類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的教材和教學(xué)參考書(shū),也可供農(nóng)林科研院所科研人員以及生物學(xué)、園藝、作物、環(huán)境、食品科學(xué)等專(zhuān)業(yè)學(xué)生、教師、科研人員參考使用。

書(shū)籍目錄

前言緒論  一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析概念  二、科學(xué)研究的方法與要求  三、試驗(yàn)研究的特點(diǎn)  西、本課程的作用與重要性  五、本課程的發(fā)展及其與其他學(xué)科的關(guān)系  思考題第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)  第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的幾個(gè)基本概念  第二節(jié) 試驗(yàn)誤差  第三節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理    一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的“三要素”    二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則    思考題第二章 方差分析  第一節(jié) 單向分組的方差分析    一、組內(nèi)觀測(cè)值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析    二、組內(nèi)觀測(cè)值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析  第二節(jié) 兩向分組的方差分析    一、組合內(nèi)無(wú)重復(fù)觀測(cè)值的兩向分組資料的方差分析    二、組合內(nèi)有重復(fù)觀測(cè)值的兩向分組資料的方差分析  第三節(jié) 系統(tǒng)分組的方差分析  第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與漏失數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)    一、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換    二、遺失數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)    思考題第三章 回歸分析第四章 完全隨機(jī)化和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與分析第五章 拉丁方和希臘拉丁方設(shè)計(jì)與分析第六章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第七章 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)與分析第八章 裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析第九章 協(xié)方差分析第十章 均勻設(shè)計(jì)與分析第十一章 回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析第十二章 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與分析第十三章 飽和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)與分析第十四章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)第十五章 三次設(shè)計(jì)第十六章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析模型第十七章 遺傳算法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析中的應(yīng)用附表 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)用表主要參考文獻(xiàn)

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  •   初步翻了以下,內(nèi)容還好。
 

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