概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為全國(guó)高等農(nóng)林院?！笆晃濉币?guī)劃教材，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》通俗易懂，簡(jiǎn)詳?shù)卯?dāng)，突出基本內(nèi)容的掌握和基本方法的訓(xùn)練，注意學(xué)生應(yīng)用能力的培養(yǎng).可作為高等院校農(nóng)林水產(chǎn)類、經(jīng)濟(jì)類、管理類及工科各專業(yè)的教材及有關(guān)專業(yè)研究生的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言第一章 隨機(jī)事件及其概率1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)1.1.2 隨機(jī)事件1.1.3 事件間的關(guān)系與運(yùn)算1.2 概率的定義及性質(zhì)1.2.1 概率的直觀意義1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義1.2.3 古典概率1.2.4 幾何概率1.2.5 概率的公理化定義及性質(zhì)1.3 條件概率與乘法公式1.3.1 條件概率的定義1.3.2 乘法公式1.4 全概率公式與貝葉斯公式1.5 事件的相互獨(dú)立性1.5.1 兩個(gè)事件相互獨(dú)立1.5.2 貝努里概型習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量的定義2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布2.2.1 分布列2.2.2 常見(jiàn)的離散型分布2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度2.4.2 常見(jiàn)的連續(xù)型分布2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題二第三章 二維隨機(jī)變量及其分布3.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布3.1.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布3.2 邊緣分布3.2.1 二維離散型隨機(jī)變量(X，y)的邊緣分布3.2.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X，Y)的邊緣分布3.2.3 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.3.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.3.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題三第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)4.2 隨機(jī)變量的方差4.2.1 方差的概念4.2.2 方差的性質(zhì)4.2.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)習(xí)題四第五章 大數(shù)定律和中心極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理……第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第七章 參數(shù)估計(jì)第八章 假設(shè)檢驗(yàn)第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第七章 參數(shù)估計(jì)第八章 假設(shè)檢驗(yàn)

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