計量經(jīng)濟學(xué)

內(nèi)容概要

本書應(yīng)用不超過初等統(tǒng)計學(xué)及一般大學(xué)代數(shù)的基本知識，論述計量經(jīng)濟學(xué)的理論與方法，試圖使具備這些基礎(chǔ)知識的讀者，在不必補習(xí)高等統(tǒng)計學(xué)和專門數(shù)學(xué)知識的條件下，能夠順利閱讀與理解，企盼這一愿望能夠?qū)崿F(xiàn)。計量經(jīng)濟學(xué)雖有獨特的理論與方法，但研究的對象是客觀經(jīng)濟現(xiàn)象，研究的目的是揭示經(jīng)濟現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，其經(jīng)濟學(xué)內(nèi)在本質(zhì)勿容置疑。本書在論及各種計量經(jīng)濟方法時，對其思路、假設(shè)、工作步驟、結(jié)果的經(jīng)濟含義均給予了充分的解釋與說明。         本書可作為計量經(jīng)濟學(xué)愛好者的學(xué)習(xí)用書，它將使讀者對這門學(xué)科的理論與方法有一個較為系統(tǒng)的了解。也可以作為大學(xué)經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)專業(yè)本科和研究生的教材或教學(xué)參考書。

書籍目錄

緒論第一篇 滿足經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型  第一章 相關(guān)分析與回歸分析  第二章 一元線性回歸模型及參數(shù)估計  第三章	參數(shù)最小二乘估計值的顯著檢驗與置信區(qū)間  第四章	多元性線回歸模型及參數(shù)估計  第五章	線性回歸模型估計式的檢驗  第六章	線性回歸模型的拓展  第七章	線性回歸模型的矩陣方法第二篇 違背經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型  第八章 	隨機誤差項的異方法  第九章	隨機誤差項的序列相關(guān)  第十章	解釋變量的多重共線性  第十一章 解釋變量為隨機變量  第十二章 解釋變量為滯后變量第三篇 虛擬變量模型與時間序列模型  第十三章 虛擬解釋變量模型  第十四章 虛擬被解釋變量模型  第十五章 時間序列的平滑與外推  第十六章 隨機時間序列的特征  第十七章 隨機時間序列模型及預(yù)測第四篇 聯(lián)立方程模型  第十八章 聯(lián)立方程模型  第十九章 聯(lián)立方程模型的識別  第二十章 聯(lián)立模型單一方程估計法（一）——簡化型法、工具變量法、兩段最小二乘法  第二十一章 聯(lián)立模型單一方程估計法（二）——混合估計法  第二十二章 聯(lián)立模型單一方程估計法（三）——主要分量法  第二十三章 聯(lián)立模型單一方程估計法（四）——有限信息極大似然法  第二十四章 聯(lián)立模型方程體系估計法——完全信息極大似然法、三段最小二乘法第五篇 計量經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用程序及建模  第二十五章 計量經(jīng)濟學(xué)的工作程序  第二十六章 計量經(jīng)濟模型的傳統(tǒng)建模方法  第二十七章 計量經(jīng)濟模型的試驗建模方法附錄 統(tǒng)計學(xué)常用數(shù)表

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