中文文本自動分詞和標(biāo)注

出版時間:2000-1  出版社:商務(wù)印書館  作者:劉開瑛  頁數(shù):286  
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內(nèi)容概要

  《中文文本自動分詞和標(biāo)注》介紹了信息處理用現(xiàn)代漢語分詞詞表的收詞原則和方法,《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》設(shè)計原則及規(guī)范內(nèi)容,中文文本歧義切分技術(shù)等內(nèi)容。

書籍目錄

第1章 自動分詞是中文信息處理的基礎(chǔ)工程 第一節(jié) 分詞的重要性及其主要目標(biāo) 第二節(jié) 自動分詞中存在的主要問題第2章 《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》設(shè)計原則及規(guī)范內(nèi)容 第一節(jié) 國際《分詞規(guī)范》的簡介與評述 第二節(jié) 《資訊處理用中文分詞規(guī)范》的基本架色第3章 信息處理用現(xiàn)代漢語分詞詞表的收詞原則和方法 第一節(jié) 研制《分詞詞表》的原則和有關(guān)問題 第二節(jié) 分詞詞表的選詞方法第4章 中文文本歧義字段切分技術(shù) 第一節(jié) 歧義字段的類別和采集方法 第二節(jié) 交集型歧義字段處理技術(shù) 第三節(jié) 多義型歧義字段分類及其處理技術(shù)第5章 中國姓名和未登錄新詞語的自動辨識 第一節(jié) 中國姓名的自動識別技術(shù) 第二節(jié) 未登錄新詞語的自動識別技術(shù)第6章 中國地名、組織機構(gòu)名稱和英譯名的自動辨識 第一節(jié) 中國地名自動識別技術(shù) 第二節(jié) 中文機構(gòu)名稱的識別與分析 第三節(jié) 英語譯名的自動辨識第7章 漢語詞性自動標(biāo)注技術(shù) 第一節(jié) 詞性標(biāo)注的意義和主要難點 第二節(jié) 信息處理用現(xiàn)代漢語詞類及標(biāo)記集 第三節(jié) 語料庫詞類自動標(biāo)注算法研究 第四節(jié) 基于規(guī)則的詞性標(biāo)注方法第8章 漢語詞義自動標(biāo)注技術(shù)第9章 漢語自動分詞軟件系統(tǒng)附錄1 信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范(GB13715)附錄2 信息處理用現(xiàn)代漢語詞類及標(biāo)記集參考文獻(xiàn)

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用戶評論 (總計21條)

 
 

  •   吧中文分詞中的大部分難點都講到了,并且還提供了不少的分詞算法。
  •   到處買不到,在當(dāng)當(dāng)買到了,謝謝 !
  •   比預(yù)想中的艱深,需要仔細(xì)研究
  •   這本書我找了好久,終于買到了,昨天晚上下單,今天就收到了,好快
  •   很實用,但是2000年的了
  •   很詳盡、很全面。
  •   很早出版,很實用,正是我需要的
  •   很適合初學(xué)者和研究人員
  •   1.中文文本自動分詞和標(biāo)注,有點深奧估計看不懂了.
  •   基礎(chǔ)理論講解很全面,了解中文分詞技術(shù)。廢話有點多,需要刪著看
  •   學(xué)習(xí)之用教材
  •   作為當(dāng)當(dāng)新用戶,網(wǎng)購過幾次東西,主要是書籍,對當(dāng)當(dāng)?shù)乃拓浰俣群头?wù)態(tài)度都很滿意,希望自己會成為忠實的老用戶。
  •   不知道我們的大學(xué)是否都想書中的情形一樣在做有理論深度,也有現(xiàn)實意義的研究。這本書寫于8年前。今天對我這個不是很熟悉全文檢索的人來說,還是很有價值的。
  •   價格很便宜,32開的,2000年出版,內(nèi)容很容易理解
  •   這個價也就這種質(zhì)量了。還是可以。性價比還是比較高。紙質(zhì)很好,但裝訂不好。
  •   我認(rèn)為這本的作者想把自己知識講出來,擔(dān)這本書深加工不到位,就是說是它沒有對現(xiàn)有的知識進(jìn)行進(jìn)一步加工,只是機械的累加,還有一點就是,實際上這本書目已經(jīng)很老了,很多技術(shù)已經(jīng)有更好方法來處理了。
  •   總的來說還是有幫助的
  •   這本書介紹了中文處理一些基本概念,基本技術(shù)處理方法.算是一本入門書
  •   很多地方言之不詳,沒有實例。。沒有涉及到很重要的部分——詞庫。
  •   挺好的,可以作為基礎(chǔ)教材、
  •   還行,有啟發(fā),但感覺實用性不強
 

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