農林院校大學數學系列教材

內容概要

　　《農林院校大學數學系列教材：概率論與數理統計》根據教育部高等學校數學基礎課程教學指導分委員會制定的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”及教育部高等農林院校理科基礎課程教學指導分委員會制定的“高等農林院校理科基礎課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱”編寫而成?！　∪珪鴥热莅S機事件及其概率，隨機變量的分布及其數字特征，多維隨機向量的分布及其數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，方差分析與回歸分析，統計軟件SPSS應用。每章后有小結與典型例題解析，選配了適量的習題，并在書后附有習題答案和部分習題選解?！掇r林院校大學數學系列教材：概率論與數理統計》論述嚴謹、內容全面、通俗易懂，強調概率統計的思想性，并給出在盡可能廣泛的學科中的應用實例?！　　掇r林院校大學數學系列教材：概率論與數理統計》可作為高等農林院校工科、理科（非數學）、經濟、管理、生物、農林、醫(yī)學等非數學類專業(yè)的概率論與數理統計教材以及全國碩士研究生入學統一考試的復習參考用書。

書籍目錄

第1章 隨機事件及其概率§1.1 隨機事件1.1.1 隨機現象與隨機試驗1.1.2 隨機事件與樣本空間1.1.3 隨機事件的關系和運算1.1.4 隨機事件的運算律§1.2 隨機事件的概率1.2.1 概率的古典定義1.2.2 概率的幾何定義1.2.3 概率的統計定義1.2.4 概率的公理化定義§1.3 概率的性質§1.4 條件概率與事件的獨立性1.4.1 條件概率，1.4.2 概率乘法公式1.4.3 事件的獨立性§1.5 全概率公式和貝葉斯公式1.5.1 全概率公式1.5.2 貝葉斯公式§1.6 伯努利概型與二項概率公式1.6.1 試驗的獨立性1.6.2 n重伯努利概型與二項概率公式1.6.3 二項概率公式的泊松逼近小結與典型題選講習題1第2章 隨機變量的分布及其數字特征§2.1 隨機變量　分布函數2.1.1 隨機變量2.1.2 分布函數§2.2 離散型隨機變量及其分布2.2.1 離散型隨機變量2.2.2 常見的離散型隨機變量的概率分布§2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布2.3.1 連續(xù)型隨機變量2.3.2 常見的連續(xù)型隨機變量的概率分布§2.4 正態(tài)分布2.4.1 正態(tài)分布2.4.2 標準正態(tài)分布2.4.3 標準正態(tài)分布的分位數§2.5 隨機變量函數的分布2.5.1 離散型隨機變量函數的分布2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數的分布§2.6 隨機變量的數字特征2.6.1 數學期望2.6.2 方差2.6.3 矩、偏度和峭度小結與典型題選講習題2第3章 多維隨機向量的分布及其數字特征§3.1 二維隨機向量及其分布3.1.1 二維隨機向量及其分布函數3.1.2 二維離散型隨機向量及其概率函數3.1.3 二維連續(xù)型隨機向量及其密度函數§3.2 邊緣分布與隨機變量的獨立性3.2.1 邊緣分布3.2.2 隨機變量的獨立性§3.3 條件分布§3.4 多維隨機向量函數的概率分布3.4.1 多維離散型隨機向量函數的概率分布3.4.2 多維連續(xù)型隨機向量函數的分布3.4.3 x2分布　t分布　F分布……第4章 大數定律與中心極限定理第5章 數理統計的基本概念第6章 參數估計第7章 假設檢驗第8章 方差分析與回歸分析第9章 統計軟件SPSS應用附錄1 概率論與數理統計發(fā)展史簡介附錄2 貝葉斯統計簡介附錄3 常用分布表部分習題參考答案參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第7章假設檢驗 【本章提要】假設檢驗（hypothesis testing）是統計推斷的基本問題之一，本章將通過實例引入假設檢驗的基本概念，介紹正態(tài)總體均值與方差、大樣本0—1分布參數、非正態(tài)總體均值的檢驗方法及其應用，還將介紹幾種有關總體分布的類型或性質的非參數檢驗法，如擬合優(yōu)度檢驗、適合性檢驗、獨立性檢驗、秩和檢驗等，最后介紹檢驗的p值法和檢驗功效函數，本章重點是理解假設檢驗的基本原理、掌握總體參數檢驗方法的基本步驟及其應用的條件，難點在于理解顯著性檢驗的基本思想、根據問題的實際背景提出檢驗對象并選擇恰當的檢驗統計量。本章將介紹假設檢驗，其為統計推斷的另一重要組成部分，它分為參數假設檢驗和非參數假設檢驗兩大類，參數假設檢驗是對總體分布函數中的未知參數提出某種假設，然后利用樣本提供的信息對所提出的假設進行檢驗，根據檢驗的結果對所提出的假設做出拒絕或接受的判斷，非參數假設檢驗是對總體分布函數的形式或總體的性質提出某種假設所進行的檢驗，參數的假設檢驗將討論一個正態(tài)總體參數的假設檢驗、兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗以及大樣本0—1分布參數、非正態(tài)總體均值的假設檢驗，非參數的假設檢驗將討論分布的擬合檢驗、符號性檢驗、獨立性檢驗以及秩和檢驗等。＆7.1假設檢驗的基本概念 假設檢驗究竟可以解決什么類型的問題？基本思想是什么？判斷假設是否成立的基本原理是什么？有哪些實施步驟？判斷假設是否百分之百正確？本節(jié)將予以詳細說明。7.1.1統計假設 參數估計是統計推斷的一個重要方面，在實際應用問題中，還有另一類問題，它們要求對總體的分布類型、參數的性質做出結論性的判斷，比如，食品生產線的工作是否正常？某種材料的抗壓強度在工藝改革后是否有所提高？一種藥物的療效同另一種藥物的療效是否相同？等等，這類問題的共同處理方法是先把一些結論當作某種假設，然后選取合適的統計量，再根據實測資料的具體值對假設進行檢驗，判斷是否可以認為假設是成立的，從而得出有關結論，這就是假設檢驗問題，先看以下幾個實際例子。

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