概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程習(xí)題與解答

內(nèi)容概要

　　《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材配套參考書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第2版）習(xí)題與解答》共分8章43節(jié)，含有600多道習(xí)題，《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材配套參考書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第2版）習(xí)題與解答》為每節(jié)內(nèi)容縮寫(xiě)了“概要”，對(duì)每道習(xí)題作了詳細(xì)解答，有些習(xí)題還作了較為深入的討論。此外，還補(bǔ)充了部分習(xí)題與解答，這些都有利于復(fù)習(xí)與提高。
　　閱讀《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材配套參考書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第2版）習(xí)題與解答》將對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的獨(dú)特思維方式和計(jì)算技巧有更深一步的理解，對(duì)教與學(xué)都會(huì)有很大幫助。本書(shū)可作為數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的參考書(shū)，也可作為參加碩士研究生入學(xué)考試的學(xué)生的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
§1.2 概率的定義及其確定方法
§1.3 概率的性質(zhì)
§1.4 條件概率
§1.5 獨(dú)立性
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量及其分布
§2.2 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
§2.3 隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
§2.4 常用離散分布
§2.5 常用連續(xù)分布
§2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2.7 分布的其他特征數(shù)
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
§3.2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§3.3 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§3.4 多維隨機(jī)變量的特征數(shù)
§3.5 條件分布與條件期望
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
§4.1 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性
§4.2 特征函數(shù)
§4.3 大數(shù)定律
§4.4 中心極限定理
第五章 統(tǒng)計(jì)量及其分布
§5.1 總體與樣本
§5.2 樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
§5.3 統(tǒng)計(jì)量及其分布
§5.4 三大抽樣分布
§5.5 充分統(tǒng)計(jì)量
第六章 參數(shù)估計(jì)
§6.1 點(diǎn)估計(jì)的概念與無(wú)偏性
§6.2 矩估計(jì)及相合性
§6.3 最大似然估計(jì)與EM算法
§6.4 最小方差無(wú)偏估計(jì)
§6.5 貝葉斯估計(jì)
§6.6 區(qū)間估計(jì)
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與概念
§7.2 正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
§7.3 其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.4 似然比檢驗(yàn)與分布擬合檢驗(yàn)
§7.5 正態(tài)性檢驗(yàn)
§7.6 非參數(shù)檢驗(yàn)
第八章 方差分析與回歸分析
§8.1 方差分析
§8.2 多重比較
§8.3 方差齊性檢驗(yàn)
§8.4 一元線(xiàn)性回歸
§8.5 一元非線(xiàn)性回歸
附表
表1 泊松分布函數(shù)表
表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   1.總體 在一個(gè)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中，研究對(duì)象的全體稱(chēng)為總體，構(gòu)成總體的每個(gè)成員稱(chēng)為個(gè)體。 若關(guān)心的是總體中每個(gè)個(gè)體的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)，則該總體稱(chēng)為一維總體，總體就是一個(gè)一維分布。 若關(guān)心的是總體中的每個(gè)個(gè)體的兩個(gè)數(shù)量指標(biāo)，則該總體稱(chēng)為二維總體，二維總體就是一個(gè)二維分布，以此類(lèi)推。 2.有限總體與無(wú)限總體 若總體中的個(gè)體數(shù)是有限的，此總體稱(chēng)為有限總體。 若總體中的個(gè)體數(shù)是無(wú)限的，此總體稱(chēng)為無(wú)限總體。 實(shí)際中總體中的個(gè)體數(shù)大多是有限的。當(dāng)個(gè)體數(shù)充分大時(shí)，將有限總體看作無(wú)限總體是一種合理的抽象。 3.樣本 從總體中隨機(jī)抽取的部分個(gè)體組成的集合稱(chēng)為樣本，樣本中的個(gè)體稱(chēng)為樣品，樣品個(gè)數(shù)稱(chēng)為樣本容量或樣本量。 樣本常用n個(gè)指標(biāo)值x1，x2，…，xn表示。表示它可看作n維隨機(jī)變量，又可看作其觀察值，這由上下文中加以區(qū)別。 4.分組樣本 只知樣本觀測(cè)值所在區(qū)間，而不知具體值的樣本稱(chēng)為分組樣本。 缺點(diǎn)：與完全樣本相比損失部分信息。 優(yōu)點(diǎn)：在樣本量較大時(shí)，用分組樣本既簡(jiǎn)明扼要，又能幫助人們更好地認(rèn)識(shí)總體。 5.簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 若樣本x1，x2，…，xn是n個(gè)相互獨(dú)立的具有同一分布（總體分布）的隨機(jī)變量，則稱(chēng)該樣本為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，仍簡(jiǎn)稱(chēng)樣本。 若總體的分布函數(shù)為F(x)，則其樣本的（聯(lián)合）分布函數(shù)為n∏i=1F(xi)； 若總體的密度函數(shù)為P(x)，則其樣本的（聯(lián)合）密度函數(shù)為n∏i=1p(xi)； 若總體的分布列為{P(xi)}，則其樣本的（聯(lián)合）分布列為n∏i=1p(xi)。 習(xí)題與解答5.1 1.某地電視臺(tái)想了解某電視欄目（如：每晚九點(diǎn)至九點(diǎn)半的體育節(jié)目）。在該地區(qū)的收視率情況，于是委托一家市場(chǎng)咨詢(xún)公司進(jìn)行一次電話(huà)訪(fǎng)查。 （1）該項(xiàng)研究的總體是什么？ （2）該項(xiàng)研究的樣本是什么？ 解 （1）該項(xiàng)研究的總體是該地區(qū)全體電視觀眾； （2）該項(xiàng)研究的樣本是該地區(qū)被電話(huà)訪(fǎng)查的電視觀眾。 2.某市要調(diào)查成年男子的吸煙率，特聘請(qǐng)50名統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)本科生做街頭隨機(jī)調(diào)查，要求每位學(xué)生調(diào)查100名成年男子，問(wèn)該項(xiàng)調(diào)查的總體和樣本分別是什么，總體用什么分布描述為宜？

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