教育評估計算學(xué)

內(nèi)容概要

　　《教育評估文庫：教育評估計算學(xué)》著重研究教育評估中的各種數(shù)學(xué)計算問題，包括評估指標(biāo)體系構(gòu)建中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理、主觀指標(biāo)的群體評判結(jié)果的匯總處理、評估指標(biāo)屬性值的規(guī)范化處理和多指標(biāo)數(shù)據(jù)的合成處理等；討論了群體評判結(jié)果中評判質(zhì)量分析與評判結(jié)果調(diào)整等數(shù)據(jù)處理方法，并提出基于評判準(zhǔn)確性的群體評判結(jié)果合成方法；結(jié)合實例討論了常用的教育評估數(shù)據(jù)合成模型與方法，并分析了模糊綜合評估法、層次分析法、主成分分析法、聚類分析法等常用綜合評估方法的機理與特點?！　　督逃u估文庫：教育評估計算學(xué)》可供教育部門的管理人員、從事教育評估的工作人員、研究教育評估的專家學(xué)者參考，也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。

書籍目錄

第一章 緒論第一節(jié) 評估的概念一、評估的含義與作用二、元評估的概念第二節(jié) 教育評估一、我國教育評估的發(fā)展二、教育評估的類型第三節(jié) 教育評估學(xué)一、教育評估學(xué)是交叉學(xué)科二、教育評估實踐的項目管理第二章 教育評估中的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識第一節(jié) 數(shù)據(jù)類型與分布形態(tài)一、數(shù)據(jù)類型二、數(shù)據(jù)分布形態(tài)第二節(jié) 數(shù)據(jù)集中程度一、眾數(shù)二、中位數(shù)三、平均數(shù)四、數(shù)據(jù)集中程度統(tǒng)計量的比較第三節(jié) 數(shù)據(jù)離散程度一、異眾率二、全距與四分位距三、平均差四、方差與標(biāo)準(zhǔn)差五、差異系數(shù)六、數(shù)據(jù)離散程度統(tǒng)計量的比較第四節(jié) 數(shù)據(jù)相關(guān)程度一、相關(guān)關(guān)系的種類二、相關(guān)程度的度量三、相關(guān)系數(shù)的檢驗第五節(jié) 用Excel軟件計算統(tǒng)計量第三章 評估指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理第一節(jié) 評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)知識一、評估指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)二、指標(biāo)的構(gòu)成要素三、指標(biāo)的類型第二節(jié) 評估指標(biāo)體系的構(gòu)建一、評估指標(biāo)體系的構(gòu)建原則二、評估指標(biāo)體系的構(gòu)建方法第三節(jié) 評估指標(biāo)體系的分析一、定量分析二、定性分析三、評估指標(biāo)體系的簡化第四章 群體評判結(jié)果的匯總處理第一節(jié) 指標(biāo)屬性值的確定一、指標(biāo)屬性值的確定方式二、指標(biāo)屬性值的影響因素三、群體評判結(jié)果的匯總處理第二節(jié) 群體評判結(jié)果中的個體評判質(zhì)量分析一、評判人的平均心理尺度分析二、評判人的區(qū)分能力分析三、評判人的評判準(zhǔn)確性分析第三節(jié) 群體評判結(jié)果的調(diào)整處理一、個別評判人的評判結(jié)果調(diào)整處理二、群體評判結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整第四節(jié) 群體評判結(jié)果的一致性分析一、單評估對象的群體評判結(jié)果一致性分析二、多評估對象的群體評判結(jié)果協(xié)調(diào)程度分析第五節(jié) 群體評判結(jié)果合成方法的分析與改進一、常用合成方法分析二、數(shù)據(jù)過濾三、基于評判準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)合成方法四、根據(jù)評判準(zhǔn)確性調(diào)整專家星級……第五章 指標(biāo)屬性值的規(guī)范化處理第六章 多指標(biāo)數(shù)據(jù)的合成處理

章節(jié)摘錄

　　2.數(shù)據(jù)核實是信息準(zhǔn)確的保障　　要保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，必須對采集到的信息進行核實和分析。對信息可靠性的分析可以從宏觀和微觀兩個層面進行。宏觀層面的信息可靠性分析是指在總體上對信息的可靠性進行把握，一般并不能確認(rèn)信息不準(zhǔn)確，但可以初步篩選出需要進一步核實的對象。具體方法有：　　（1）直觀觀測。此方法主要針對一些直觀感覺“異?！钡那闆r，例如在同類評估對象中，某評估對象的信息與其他評估對象有明顯的反差，如某項數(shù)據(jù)遠遠高于其他數(shù)據(jù)；或者某評估對象的信息相對于歷史情況出現(xiàn)較大的“跳變”，例如，如果某單位的科研成果上報數(shù)據(jù)與先期情況相比在短時期內(nèi)突然“暴漲”，這似乎有悖于學(xué)科建設(shè)是長期的積累過程的常規(guī)，則需要對該數(shù)據(jù)進一步核實。　?。?）數(shù)據(jù)處理。通過對采集到的數(shù)據(jù)作適當(dāng)?shù)奶幚?，也可以在總體上檢驗其可靠性。例如，將所有高校報表中的“院士人數(shù)”進行匯總，與權(quán)威部門提供的全國高校的院士情況進行對比，如果某位院士是多所高校的“雙聘院士”，并且在填報說明中沒有嚴(yán)格限定或者填報人理解偏差，則可能出現(xiàn)前者大于后者的情況?！　∥⒂^層面的信息可靠性分析就是對具體的信息逐一核實其真實性，如：　　（1）多渠道對比。對于同一個信息或數(shù)據(jù)，將從不同渠道獲取的結(jié)果與之作對比分析，是檢驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的有效手段。對一些評估對象的基本信息，例如高校的規(guī)模情況、專業(yè)設(shè)置情況等，可以將報表法采集到的信息與主管部門的年報信息進行對比。但是由于有的數(shù)據(jù)可能是動態(tài)變化的（如個別學(xué)生退學(xué)），而且不同渠道的信息統(tǒng)計口徑、統(tǒng)計要求（如按學(xué)年統(tǒng)計或者按年度統(tǒng)計）可能不同，因此從不同渠道采集到的信息之間可能存在一定的偏差?！　。?）資料證明。資料證明是一種嚴(yán)格確認(rèn)評估對象某項信息可靠性的有效方法。例如，如果需要核實評估對象的某項科研項目或成果，可以請評估對象提供該項目或成果的相應(yīng)證明材料，如項目合同、獲獎證書等。資料證明是最直接、最有效的信息可靠性分析手段，但是工作量巨大?！　?.制度完善是保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的有效手段　　信息采集工作中，建立嚴(yán)格的規(guī)章制度可以有效地提高信息的可靠性，而且要做到有章必依、違章必究，信息采集人和填報人都必須自覺嚴(yán)格遵守規(guī)范。例如可以建立公示制度和獎懲制度：　?。?）公示制度。在不涉密的情況下，利用計算機網(wǎng)絡(luò)等媒介將采集到的信息在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)予以公示。公示制度一方面有利于社會監(jiān)督，提高信息的透明度，同時對信息填報也可以產(chǎn)生有效約束，提高信息的可霏性；另一方面，如果信息是通過資料法等途徑獲取的，公示制度也便于評估對象自身進行核對，便于及時糾正錯誤。例如，國務(wù)院學(xué)位委員會在開展學(xué)位授權(quán)審核工作時就對各家單位的申報材料進行網(wǎng)上公示，申報同一個博士學(xué)位授權(quán)學(xué)科的各家單位，可以監(jiān)督所有競爭者填報的數(shù)據(jù)?！　　?/pre>








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