SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（第2版）》是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材?！　　镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹?guó)家級(jí)規(guī)劃教材：SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（第2版）》將教育科研中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題歸納成幾種典型問(wèn)題，并通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法講解解決這些問(wèn)題的思路，最后依托SPSS16.0軟件演示完成實(shí)際問(wèn)題的求解步驟?！　　镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹?guó)家級(jí)規(guī)劃教材：SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（第2版）》希望幫助對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)了解不太深的非數(shù)學(xué)工作者，特別是教育科學(xué)工作者，學(xué)習(xí)運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)，方便、準(zhǔn)確地分析教育數(shù)據(jù)，促進(jìn)其開展教育研究工作?！　”緯瓤勺鳛榻逃悓I(yè)本科生、研究生的統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為廣大教育科研工作者、教育統(tǒng)計(jì)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 SPSS與教育統(tǒng)計(jì) 1.1 SPSS概述 1.1.1 啟動(dòng)SPSS 1.1.2 SPSS的數(shù)據(jù)窗口 1.1.3 SPSS結(jié)果輸出窗口 1.1.4 退出SPSS 1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 1.2.1 數(shù)據(jù)采集 1.2.2 數(shù)據(jù)類型 1.2.3 數(shù)據(jù)采集方法 1.3 教育研究中的基本問(wèn)題 1.3.1 研究問(wèn)題和變量 1.3.2 研究問(wèn)題的類型 1.4 解決問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法 習(xí)題 第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與處理 2.1 定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 2.1.1 定義數(shù)據(jù)項(xiàng)的變量名 2.1.2 定義變量類型、變量長(zhǎng)度、列顯示寬度 2.1.3 變量標(biāo)簽 2.1.4 變量值標(biāo)簽 2.1.5 缺失值的定義方式 2.1.6 變量顯示的對(duì)齊方式 2.1.7 變量的測(cè)試尺度 2.2 數(shù)據(jù)的輸入與編輯 2.2.1 輸入數(shù)據(jù) 2.2.2 編輯數(shù)據(jù) 2.3 變量的處理 2.3.1 增加和刪除一個(gè)變量 2.3.2 指定加權(quán)變量 2.3.3 變量值的重新編碼 2.3.4 變量計(jì)算 2.3.5 產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量 2.3.6 離散化變量 2.3.7 變量的自動(dòng)賦值 2.3.8 變量定義信息的查詢 2.3.9 變量集的定義和使用 2.4 數(shù)據(jù)文件的拆分與合并 2.4.1 數(shù)據(jù)文件的拆分 2.4.2 數(shù)據(jù)文件的合并 2.5 數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)和讀取 2.5.1 數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ) 2.5.2 其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入 習(xí)題 第3章 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)分析 3.1 數(shù)據(jù)清理 3.1.1 奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理 3.1.2 數(shù)據(jù)項(xiàng)（變量）之間的邏輯檢查與清理 3.2 常用統(tǒng)計(jì)量 3.2.1 刻畫集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量 3.2.2 刻畫離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量 3.2.3 刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量 3.2.4 常用統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 3.3 頻數(shù)分析 3.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 3.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 3.3.3 結(jié)果分析 3.4 描述分析 3.4.1 案例及數(shù)據(jù)文件 3.4.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 3.4.3 結(jié)果分析 3.5 探索分析 3.5.1 案例及數(shù)據(jù)文件 3.5.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 3.5.3 結(jié)果分析 3.6 交叉列聯(lián)表分析 3.6.1 案例及數(shù)據(jù)文件 3.6.2 交叉制表過(guò)程 3.6.3 結(jié)果分析 3.7 比率分析 3.7.1 案例及數(shù)據(jù)文件 3.7.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 3.7.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第4章 統(tǒng)計(jì)表與制表 4.1 統(tǒng)計(jì)表 4.1.1 例題及數(shù)據(jù)文件 4.1.2 結(jié)果分析 4.1.3 分層分類匯總統(tǒng)計(jì) 4.2 制表 4.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 4.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 4.2.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第5章 統(tǒng)計(jì)圖的繪制 5.1 條形圖 5.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.1.2 生成條形圖的過(guò)程 5.1.3 條形圖的編輯 5.2 線圖 5.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.2.2 生成線圖的過(guò)程 5.2.3 線圖的編輯 5.3 面積圖 5.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.3.2 生成面積圖的過(guò)程 5.3.3 面積圖的編輯 5.4 餅圖 5.4.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.4.2 生成餅圖的過(guò)程 5.4.3 餅圖的編輯 5.5 散點(diǎn)圖／圓點(diǎn)圖 5.5.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.5.2 生成散點(diǎn)圖的過(guò)程 5.5.3 散點(diǎn)圖的編輯 5.6 直方圖 5.6.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.6.2 生成直方圖的過(guò)程 5.6.3 直方圖的編輯 5.7 高低圖 5.7.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.7.2 生成高低圖的過(guò)程 5.7.3 高低圖的編輯 5.8 箱圖 5.8.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.8.2 生成箱圖的過(guò)程 5.8.3 箱圖的編輯 5.9 雙軸圖 5.9.1 案例及數(shù)據(jù)文件 5.9.2 生成y軸圖的過(guò)程 5.9.3 雙軸圖的編輯 習(xí)題 第6章 均值檢驗(yàn) 6.1 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 6.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 6.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 6.1.3 結(jié)果分析 6.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 6.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 6.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 6.2.3 結(jié)果分析 6.3 單因素方差分析 6.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 6.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 6.3.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第7章 定量變量相關(guān)分析 7.1 連續(xù)變量的相關(guān)分析 7.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 7.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 7.1.3 結(jié)果分析 7.2 等級(jí)變量相關(guān)分析 7.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 7.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 7.2.3 結(jié)果分析 7.3 偏相關(guān)分析 7.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 7.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 7.3.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第8章 定性變量相關(guān)分析 8.1 一般卡方檢驗(yàn) 8.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 8.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 8.1.3 結(jié)果分析 8.2 配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn) 8.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 8.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 8.2.3 結(jié)果分析 8.3 分層卡方檢驗(yàn) 8.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 8.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 8.3.3 結(jié)果分析 8.4 對(duì)應(yīng)分析 8.4.1 案例及數(shù)據(jù)文件 8.4.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 8.4.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第9章 定量因變量回歸分析 9.1 多元線性回歸分析 9.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 9.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 9.1.3 結(jié)果分析 9.1.4 多重共線性的診斷及處理方法 9.1.5 多重共線性案例 9.1.6 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 9.1.7 結(jié)果分析 9.2 曲線擬合 9.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 9.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 9.2.3 結(jié)果分析 9.2.4 時(shí)間序列的曲線擬合 9.3 含虛擬自變量的回歸分析 9.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 9.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 9.3.3 結(jié)果分析 9.4 非線性回歸模型 9.4.1 案例及數(shù)據(jù)文件 9.4.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 9.4.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第10章 定性因變量回歸分析 10.1 二值Logistic回歸模型 10.1.1 Logistic模型 10.1.2 案例及數(shù)據(jù)文件 10.1.3 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 10.1.4 結(jié)果分析 10.2 多值Logistic回歸模型 10.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 10.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 10.2.3 結(jié)果分析 10.3 最優(yōu)尺度回歸模型 10.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 10.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 10.3.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第11章 聚類分析 11.1 層次聚類分析 11.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 11.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 11.1.3 結(jié)果分析 11.1.4 案例及數(shù)據(jù)文件2 11.1.5 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程2 11.1.6 結(jié)果分析2 11.2 快速聚類分析 11.2.1 基本概念與方法 11.2.2 案例及數(shù)據(jù)文件 11.2.3 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 11.2.4 結(jié)果分析 11.3 兩步聚類法 11.3.1 案例及數(shù)據(jù)文件 11.3.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 11.3.3 結(jié)果分析 11.4 聚類方法的選擇 習(xí)題 第12章 因子分析與主成分分析 12.1 基本原理 12.2 案例分析 12.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 12.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 12.2.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第13章 可靠性分析 13.1 基本理論 13.1.1 可靠性分析的數(shù)據(jù)假設(shè) 13.1.2 信度估算方法 13.1.3 信度系數(shù) 13.2 案例分析 13.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 13.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 13.2.3 結(jié)果分析 習(xí)題 第14章 典型相關(guān)分析與偏最小二乘回歸 14.1 典型相關(guān)分析 14.1.1 案例及數(shù)據(jù)文件 14.1.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 14.1.3 結(jié)果分析 14.2 偏最小二乘回歸 14.2.1 案例及數(shù)據(jù)文件 14.2.2 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程 14.2.3 結(jié)果分析 14.2.4 注釋 習(xí)題 第15章 綜合問(wèn)題 15.1 研究問(wèn)題及研究假設(shè) 15.2 研究設(shè)計(jì) 15.3 統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證 15.3.1 基本統(tǒng)計(jì) 15.3.2 可靠性 15.3.3 差異檢驗(yàn) 15.3.4 相關(guān)分析 15.3.5 主成分因子分析 15.3.6 聚類分析 15.3.7 回歸分析 習(xí)題 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   2.按觀察序號(hào)輸入數(shù)據(jù) 按觀察序號(hào)輸入數(shù)據(jù)，就是把一個(gè)觀察量序號(hào)的所有變量的數(shù)據(jù)都輸入后，再輸入下一個(gè)觀察量序號(hào)的所有變量的數(shù)據(jù)……從數(shù)據(jù)二維表格來(lái)看，它是橫向輸入數(shù)據(jù)。其操作方法是，先把光標(biāo)移到第一個(gè)變量和第一個(gè)觀察量序號(hào)的交叉單元并單擊，使之成為當(dāng)前操作單元格。輸入第一個(gè)觀察序號(hào)的第一個(gè)變量值，按Tab鍵，該單元格接受該數(shù)據(jù)，同時(shí)激活右邊的一個(gè)單元格（即成為當(dāng)前操作單元格）；接著輸入第一個(gè)觀察序號(hào)的第二個(gè)變量，按Tab鍵……直到輸完第一個(gè)觀察序號(hào)的最后一個(gè)變量值。 利用上、下、左、右移動(dòng)鍵，或直接將光標(biāo)移到第二個(gè)觀察序號(hào)的第一個(gè)變量值的交叉單元格上并單擊，使之成為當(dāng)前操作單元格。輸入第二個(gè)觀察序號(hào)的第一個(gè)變量值，按Tab鍵；接著輸入第二個(gè)觀察序號(hào)的第二個(gè)變量值，按Tab鍵……如此反復(fù)，直到把最后一個(gè)觀察序號(hào)的最后一個(gè)觀察值輸完為止。 3.按全屏幕任意單元格輸人數(shù)據(jù) 要想輸入某個(gè)觀察序號(hào)的某個(gè)變量值，可以移動(dòng)光標(biāo)到二維數(shù)據(jù)表格中的相應(yīng)單元格上并單擊，使之成為當(dāng)前操作單元格，輸入變量值，按回車鍵即可。 這種方法經(jīng)常用于修改某個(gè)數(shù)據(jù)或補(bǔ)漏某個(gè)數(shù)據(jù)。 2.2.2 編輯數(shù)據(jù) 在建立數(shù)據(jù)文件之后，有時(shí)為了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，需要對(duì)原來(lái)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編輯加工，主要包括數(shù)據(jù)的定位，觀察量的增加和刪除，數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼，數(shù)據(jù)的排序，數(shù)據(jù)的行列互換等。 1.數(shù)據(jù)的定位 如果某個(gè)變量的某個(gè)觀察序號(hào)的數(shù)值輸錯(cuò)了，只要找到顯示該數(shù)據(jù)的單元格，激活這個(gè)單元格（即使它成為當(dāng)前操作單元格），重新輸入這個(gè)數(shù)據(jù)即可。 如果數(shù)據(jù)量很大，變量很多或觀察量很多，有限的屏幕窗口顯示的數(shù)據(jù)僅是數(shù)據(jù)文件的一部分。當(dāng)然，可以用上、下、左、右翻頁(yè)鍵來(lái)查找該數(shù)據(jù)，但是比較困難。此時(shí)，用搜索數(shù)據(jù)的對(duì)話框就比較方便。進(jìn)行數(shù)據(jù)定位的目的是將當(dāng)前數(shù)據(jù)定位到某個(gè)特定的單元格中。

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《普通高等教育"十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用(第2版)》希望幫助對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)了解不太深的非數(shù)學(xué)工作者，特別是教育科學(xué)工作者，學(xué)習(xí)運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)，方便、準(zhǔn)確地分析教育數(shù)據(jù)，促進(jìn)其開展教育研究工作?！镀胀ǜ叩冉逃?十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用(第2版)》既可作為教育類專業(yè)本科生、研究生的統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為廣大教育科研工作者、教育統(tǒng)計(jì)人員的參考書。

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