概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是科技部創(chuàng)新方法工作專項項目——“科學(xué)思維、科學(xué)方法在高等學(xué)校教學(xué)創(chuàng)新中的應(yīng)用與實踐”（項目編號：20091M010400）子課題“科學(xué)思維、科學(xué)方法在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程中的應(yīng)用與實踐”的研究成果，主要內(nèi)容包括頻率與概率、條件概率與隨機(jī)獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等九章。每章均配有不同難易程度的適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案，供讀者參考?！　　陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》既保持內(nèi)容的整體性，又注重知識的應(yīng)用性。在選擇例題時，力圖體現(xiàn)出應(yīng)用的真實背景。另外，為了呈現(xiàn)知識被認(rèn)知的過程，介紹了有關(guān)歷史背景?！　　陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學(xué)校理、工科各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，同時也可供教師、考研人員及工程技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

緒言第一章 頻率與概率§1.1 古典概型§1.2 幾何概型§1.3 隨機(jī)事件§1.4 概率的公理化結(jié)構(gòu)第二章 條件概率與隨機(jī)獨(dú)立性§2.1 條件概率§2.2 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式§2.3 隨機(jī)獨(dú)立性§2.4 獨(dú)立試驗概型§2.5 應(yīng)用第三章 隨機(jī)變量及其分布§3.1 離散型隨機(jī)變量§3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量§3.3 二維隨機(jī)向量§3.4 邊緣分布與條件分布§3.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性§3.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布§3.7 n維隨機(jī)向量第四章 數(shù)字特征§4.1 數(shù)學(xué)期望§4.2 方差§4.3 k階矩§4.4 協(xié)方差相關(guān)系數(shù)第五章 大數(shù)定律與中心極限定理§5.1 依概率收斂§5.2 大數(shù)定律§5.3 中心極限定理第六章 樣本及其分布§6.1 樣本與統(tǒng)計量§6.2 抽樣分布第七章 參數(shù)估計§7.1 參數(shù)的矩估計§7.2 參數(shù)的最大似然估計§7.3 參數(shù)點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)§7.4 參數(shù)的區(qū)間估計第八章 假設(shè)檢驗§8.1 假設(shè)檢驗的提出§8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗§8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗§8.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗§8.5 假設(shè)檢驗的兩類錯誤§8.6 分布擬合的假設(shè)檢驗§8.7 兩個總體相等的假設(shè)檢驗§8.8 獨(dú)立性的假設(shè)檢驗第九章 回歸分析與方差分析§9.1 一元線性回歸模型§9.2 多元線性回歸模型§9.3 非線性問題的線性化§9.4 回歸方程擬合狀況的分析§9.5 單因素試驗的方差分析§9.6 雙因素試驗的方差分析習(xí)題答案附錄 幾種常用的概率分布表附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 f分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 符號檢驗表附表7 秩和檢驗表附表8 相關(guān)系數(shù)臨界值ra表參考文獻(xiàn)

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