概率論與數理統計

內容概要

　　《概率論與數理統計》是科技部創(chuàng)新方法工作專項項目——“科學思維、科學方法在高等學校教學創(chuàng)新中的應用與實踐”（項目編號：20091M010400）子課題“科學思維、科學方法在概率論與數理統計課程中的應用與實踐”的研究成果，主要內容包括頻率與概率、條件概率與隨機獨立性、隨機變量及其分布、數字特征、大數定律和中心極限定理、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析等九章。每章均配有不同難易程度的適量習題，書末附有習題答案，供讀者參考?！　　陡怕收撆c數理統計》既保持內容的整體性，又注重知識的應用性。在選擇例題時，力圖體現出應用的真實背景。另外，為了呈現知識被認知的過程，介紹了有關歷史背景?！　　陡怕收撆c數理統計》可作為高等學校理、工科各專業(yè)概率論與數理統計課程教材，同時也可供教師、考研人員及工程技術人員參考使用。

書籍目錄

緒言第一章 頻率與概率§1.1 古典概型§1.2 幾何概型§1.3 隨機事件§1.4 概率的公理化結構第二章 條件概率與隨機獨立性§2.1 條件概率§2.2 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式§2.3 隨機獨立性§2.4 獨立試驗概型§2.5 應用第三章 隨機變量及其分布§3.1 離散型隨機變量§3.2 連續(xù)型隨機變量§3.3 二維隨機向量§3.4 邊緣分布與條件分布§3.5 隨機變量的獨立性§3.6 隨機變量函數的分布§3.7 n維隨機向量第四章 數字特征§4.1 數學期望§4.2 方差§4.3 k階矩§4.4 協方差相關系數第五章 大數定律與中心極限定理§5.1 依概率收斂§5.2 大數定律§5.3 中心極限定理第六章 樣本及其分布§6.1 樣本與統計量§6.2 抽樣分布第七章 參數估計§7.1 參數的矩估計§7.2 參數的最大似然估計§7.3 參數點估計的評價標準§7.4 參數的區(qū)間估計第八章 假設檢驗§8.1 假設檢驗的提出§8.2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗§8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗§8.4 非正態(tài)總體參數的假設檢驗§8.5 假設檢驗的兩類錯誤§8.6 分布擬合的假設檢驗§8.7 兩個總體相等的假設檢驗§8.8 獨立性的假設檢驗第九章 回歸分析與方差分析§9.1 一元線性回歸模型§9.2 多元線性回歸模型§9.3 非線性問題的線性化§9.4 回歸方程擬合狀況的分析§9.5 單因素試驗的方差分析§9.6 雙因素試驗的方差分析習題答案附錄 幾種常用的概率分布表附表1 泊松分布表附表2 標準正態(tài)分布表附表3 f分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 符號檢驗表附表7 秩和檢驗表附表8 相關系數臨界值ra表參考文獻

圖書封面

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