SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程

內(nèi)容概要

　　《高等學(xué)校教材：SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程（第2版）》采用的IBM SPSS Statistics 20中文版，以真實案例貫穿全書，從統(tǒng)計分析實戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細(xì)介紹SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實際操作，并結(jié)合SPSS的強大功能進(jìn)行很好地擴展。書中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實際案例出發(fā)講解各類方法的綜合運用，以更好地協(xié)助讀者提高實戰(zhàn)能力?！　　陡叩葘W(xué)校教材：SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程（第2版）》對第1版內(nèi)容進(jìn)行了全面改寫，以一種全新的實戰(zhàn)案例風(fēng)格出現(xiàn)，是一本難得的統(tǒng)計理論與SPSS操作相結(jié)合的參考書?！　　陡叩葘W(xué)校教材：SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程（第2版）》可作為統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)等專業(yè)本科生和研究生課程教材，也可作為各行業(yè)中非統(tǒng)計專業(yè)背景、需要使用統(tǒng)計方法的人員以及希望從頭學(xué)習(xí)SPSS軟件使用方法的人員的參考書。

書籍目錄

第一部分?jǐn)?shù)據(jù)管理與軟件入門 第1章SPSS入門 1.1SPSS概述 1.1.1SPSS發(fā)展簡史與版本選擇 1.1.2SPSS的產(chǎn)品定位 1.1.3SPSS的基本特點 1.1.4SPSS的客戶機/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與模塊化結(jié)構(gòu) 1.2SPSS操作入門 1.2.1SPSS的安裝與激活 1.2.2SPSS的啟動與退出 1.2.3SPSS的操作方式 1.2.4SPSS對話框操作基本規(guī)范 1.3SPSS的窗口、菜單和結(jié)果輸出 1.3.1SPSS的4種窗口 1.3.2SPSS的菜單 1.3.3SPSS的4種結(jié)果輸出 1.3.4分析結(jié)果的保存和導(dǎo)出 1.4SPSS的系統(tǒng)選項、中文化設(shè)置與附加安裝包 1.4.1SPSS的系統(tǒng)選項與中文化設(shè)置 1.4.2SPSS網(wǎng)站提供的附加安裝包 1.5SPSS的幫助系統(tǒng) 1.5.1學(xué)習(xí)向?qū)?1.5.2幫助菜單 1.5.3針對高級用戶的幫助功能 1.6數(shù)據(jù)分析方法論概述 1.6.1嚴(yán)格設(shè)計支持下的統(tǒng)計方法論 1.6.2半試驗研究支持下的統(tǒng)計方法論 1.6.3偏智能化、自動化分析的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法論 思考與練習(xí) 第2章數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取 2.1CCSS案例項目背景 2.1.1項目背景 2.1.2項目問卷 2.2SPSSSPSS數(shù)據(jù)格式概述 2.2.1統(tǒng)計軟件中數(shù)據(jù)的錄人格式 2.2.2變量屬性 2.3數(shù)據(jù)的直接錄入 2.3.1操作界面說明 2.3.2開放題和簡單單選題的錄入 2.3.3多選題的錄入 2.4外部數(shù)據(jù)的獲取 2.4.1讀取電子表格數(shù)據(jù)文件 2.4.2讀取文本數(shù)據(jù)文件 2.4.3用ODBC接口讀取各種數(shù)據(jù)庫文件 2.5SPSS數(shù)據(jù)的保存 2.6數(shù)據(jù)編輯窗口常用操作技巧集錦 思考與練習(xí) 第3章變量級別的數(shù)據(jù)管理 3.1變量賦值 3.1.1常用基本概念 3.1.2“計算變量”過程對話框 3.1.3案例：年齡變量S3的分組 3.2已有變量值的分組合并 3.2.1 對連續(xù)性變量進(jìn)行分組合并 3.2.2分類變量類別的合并 3.3連續(xù)性變量的離散化 3.3.1可視離散化過程 3.3.2最優(yōu)離散化過程 3.4變量的自動重編碼與數(shù)值移動 3.4.1變量的自動重編碼 3.4.2變量值的移動 3.5轉(zhuǎn)換菜單中的其他功能 3.5.1指定數(shù)值的查找與計數(shù) 3.5.2變量的編秩 3.5.3自動準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù) 3.5.4隨機數(shù)字生成器 思考與練習(xí) 第4章文件級別的數(shù)據(jù)管理 4.1幾個常用過程 4.1.1排序個案 4.1.2分割文件 4.1.3選擇個案 4.1.4加權(quán)個案 4.1.5分類匯總 4.2數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置 4.2.1數(shù)據(jù)的長型與寬型格式 4.2.2長型格式轉(zhuǎn)換為寬型格式 4.2.3 寬型格式轉(zhuǎn)換為長型格式 4.2.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 4.3多個數(shù)據(jù)文件的合并 4.3.1一些基本概念 4.3.2數(shù)據(jù)文件的縱向拼接 4.3.3數(shù)據(jù)文件的橫向合并 4.4與數(shù)據(jù)字典有關(guān)的功能 4.4.1數(shù)據(jù)字典的基本概念 4.4.2定義變量屬性 4.4.3復(fù)制數(shù)據(jù)屬性 4.4.4新建自定義屬性和設(shè)置未知 測量屬性 4.5與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備有關(guān)的功能 4.5.1 SPSS中與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備相關(guān)的 功能 4.5.2數(shù)據(jù)驗證模塊 4.5.3標(biāo)識重復(fù)個案 4.5.4標(biāo)識異常個案 思考與練習(xí) 第5章SPSS編程與擴展 5.1 SPSS編程入門 5.1.1基本語法規(guī)則 5.1.2 SPSS程序的創(chuàng)建方式 5.1.3結(jié)構(gòu)化語句簡介+ 5.1.4一個簡單程序示例 5.2語法編輯窗口操作入門 5.2.1語法編輯窗口界面 5.2.2程序的運行與調(diào)試 5.3 INCLUDE命令與宏程序 5.3.1 INCLUDE命令 5.3.2宏程序 5.4 OMS系統(tǒng)與程序自動化 5.4.1 OMS系統(tǒng) 5.4.2程序自動化 思考與練習(xí) 第6章統(tǒng)計實戰(zhàn)案例集錦（一） 6.1數(shù)據(jù)異常值的自動核查與報告 6.1.1項目背景 6.1.2分析思路 6.1.3利用數(shù)據(jù)驗證模塊實現(xiàn)查錯 6.1.4利用函數(shù)功能實現(xiàn)查錯  6.1.5項目總結(jié)與討論 6.2 CCSS項目數(shù)據(jù)的自動計算與處理 6.2.1項目背景 6.2.2分析思路 6.2.3具體操作 6.2.4項目總結(jié)與討論 思考與練習(xí) 第二部分統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表 第7章連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計 第8章分類變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計 第9章數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn) 第1O章數(shù)據(jù)的圖形展示 第11章統(tǒng)計實戰(zhàn)案例集錦（二） 第三部分常用假設(shè)檢驗方法 第12章分布類型的檢驗 第13章連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷（一）——檢驗 第14章連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷（二）——單因素方差分析 第15章有序分類變量的統(tǒng)計推斷——非參數(shù)檢驗 第16章無序分類變量的統(tǒng)計推斷——卡方檢驗 第17章相關(guān)分析 第18章線性回歸模型入門 第19章統(tǒng)計實戰(zhàn)案例集錦（三） 附錄 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   除了統(tǒng)計指標(biāo)外，頻率過程還可以為數(shù)據(jù)直接繪制相應(yīng)的統(tǒng)計圖，如用于連續(xù)型變量的直方圖，用于分類變量的餅圖和條圖等。 2.描述過程 描述（Descriptive）過程用于進(jìn)行一般性的統(tǒng)計描述，相對于頻率過程而言，它不能繪制統(tǒng)計圖，所能計算的統(tǒng)計量也較少，但使用頻率卻是最高的。實際上從統(tǒng)計選項可以看出，該過程適用于對服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量進(jìn)行描述。 3.探索過程 探索（Explore）過程用于在連續(xù)性資料分布狀況不清時進(jìn)行探索性分析，它可以計算許多描述統(tǒng)計量，除常見的均數(shù)、百分位數(shù)之外，還可以給出截尾均數(shù)、極端值列表等，并繪制出各種統(tǒng)計圖，是功能最為強大的一個描述過程。 4.比率過程 比率（Ratio）過程的功能比較特殊，用于對兩個連續(xù)性變量計算相對比指標(biāo)，除中位數(shù)、均值、加權(quán)均值等常見指標(biāo)外，還可以計算出一系列專業(yè)指標(biāo)，如離差系數(shù)（COD）、以中位數(shù)為中心的變異系數(shù)、以均值為中心的變異系數(shù)、價格相關(guān)微分（PRD）、平均絕對偏差（AAD）等。但由于這些指標(biāo)在實際工作中應(yīng)用較少，因此本書將不對它做過多介紹，對此感興趣的讀者可參見《SPSS11統(tǒng)計分析教程》（基礎(chǔ)篇）。 7.2連續(xù)變量的參數(shù)估計指標(biāo)體系 通過統(tǒng)計描述，研究者已經(jīng)可以對樣本數(shù)據(jù)的情況有了詳細(xì)的了解。但研究的真正目的是考察樣本所代表的總體情況如何，下面就來介紹如何進(jìn)行連續(xù)變量的參數(shù)估計。 7.2.1 正態(tài)分布 在進(jìn)行總體數(shù)據(jù)的描述時，往往首先對該總體的分布規(guī)律進(jìn)行一定的假定，如假定年齡服從正態(tài)分布，這樣就可以將總體描述的任務(wù)歸結(jié)為對幾個參數(shù)值的估計（此即參數(shù)估計名稱的由來）。常見的連續(xù)型分布有正態(tài)分布、均勻分布、卡方分布、分布和F分布等，其中以正態(tài)分布最為重要和常用，在理論與實踐中都占有重要的地位。 實際上，在現(xiàn)實生活中，絕對服從正態(tài)分布的變量幾乎是不存在的，包括統(tǒng)計書中最常用來舉例的身高，現(xiàn)在其實也已經(jīng)不服從正態(tài)分布了。由于許多常用的統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計方法都對此具有一定的耐受力（統(tǒng)計上稱其為結(jié)果穩(wěn)健的），因此只要偏離程度不影響分析結(jié)論，仍然可以使用原有的“正統(tǒng)”方法，否則必須采用其他方法。本書因為非常突出實戰(zhàn)性，因此這一點在隨后的許多章節(jié)中都會反復(fù)提及。

編輯推薦

《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》特點：1、《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》是作者多年使用sPss進(jìn)行教學(xué)、科研與項目實戰(zhàn)工作的經(jīng)驗結(jié)晶。2、《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》介紹最新的IBM SPSS Statistics 20版本，結(jié)合實戰(zhàn)需求全面介紹軟件的新功能和使用技巧，保留了第1版對統(tǒng)計理論深入淺出的講解風(fēng)格，大幅降低了初學(xué)者的入門難度。3、《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》采用真實的數(shù)據(jù)案例進(jìn)行結(jié)構(gòu)安排和講解，同時增加“統(tǒng)計實戰(zhàn)案例集錦”，提供醫(yī)療、經(jīng)濟市場研究等多行業(yè)真實案例，使《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》更貼近統(tǒng)計分析實戰(zhàn)。4、《高等學(xué)校教材:SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程(第2版)》經(jīng)SPSS中國公司審定并加以推薦，既可作為高等學(xué)校統(tǒng)計分析課程教材，也可作為培訓(xùn)類教材使用。

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