高等數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《高等數(shù)學(xué)》充分體現(xiàn)“以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度”，充分考慮高職高專數(shù)學(xué)教學(xué)的特點，井結(jié)合當前高職高專院校高等數(shù)學(xué)課程改革的實際編寫的?！陡叩葦?shù)學(xué)》內(nèi)容符合高職高專數(shù)學(xué)的教學(xué)要求，包括緒論、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)積分學(xué)、行列式、矩陣、線性方程組、線性規(guī)劃初步，概率初步共11章。《高等數(shù)學(xué)》可作為高職高專學(xué)校的數(shù)學(xué)教材，也可作為成人高等學(xué)校的數(shù)學(xué)教材。

書籍目錄

第1章 緒論微積分發(fā)展簡史第2章 函數(shù)2.1 函數(shù)2.2 初等函數(shù)2.3 幾種常見的經(jīng)濟函數(shù)數(shù)學(xué)實驗一 用mathematica作函數(shù)圖像第3章 極限與連續(xù)3.1 極限的概念3.2 兩個重要極限3.3 無窮小量與無窮大量3.4 函數(shù)的連續(xù)性數(shù)學(xué)實驗二 用msthematica求函數(shù)極限第4章 導(dǎo)數(shù)與微分4.1 導(dǎo)數(shù)的概念4.2 導(dǎo)數(shù)的運算（一）4.3 導(dǎo)數(shù)的運算（二）4.4 高階導(dǎo)數(shù)4.5 微分數(shù)學(xué)實驗三 用mathematica計算函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分第5章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用5.1 拉格朗日中值定理與函數(shù)的單調(diào)性5.2 柯西中值定理與洛必達法則5.3 函數(shù)的極值與最值5.4 函數(shù)圖形的凹向與拐點5.5 曲率數(shù)學(xué)實驗四 用mathematica計算函數(shù)的極值第6章 一元函數(shù)積分學(xué)6.1 不定積分的概念及性質(zhì)6.2 不定積分的計算6.3 定積分的概念及性質(zhì)6.4 微積分基本公式6.5 定積分的計算6.6 反常積分6.7 定積分的應(yīng)用數(shù)學(xué)實驗五 用mathematica計算積分第7章 行列式7.1 行列式的定義7.2 行列式的性質(zhì)、計算和克拉默法則數(shù)學(xué)實驗六用 mathematica計算行列式第8章 矩陣8.1 矩陣的概念8.2 矩陣的運算8.3 逆矩陣數(shù)學(xué)實驗七 用mathematica進行矩陣的運算（一）第9章 線性方程組9.1 矩陣的初等變換9.2 一般線性方程組的求解數(shù)學(xué)實驗八用mathematica進行矩陣的運算（二）第10 章線性規(guī)劃初步10.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型10.2 線性規(guī)劃問題的解法數(shù)學(xué)實驗九 用mathematica解線性規(guī)則問題第11章 概率初步11.1 隨機事件11.2 隨機事件的概率11.3 條件概率11.4 事件的獨立性11.5 隨機變量與離散型隨機變量11.6 連續(xù)型隨機變量11.7 隨機變量的分布函數(shù)11.8 隨機變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)實驗十 用mathematics繪制概率分布的圖形附錄ⅰ初等數(shù)學(xué)常用公式附錄ⅱ積分表附錄ⅲ泊松分布表附錄ⅳ標準正態(tài)分布表附錄ⅴmathematica簡介習(xí)題參考答案參考文獻

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