概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《大學(xué)數(shù)學(xué)教程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》內(nèi)容少而精，突出數(shù)學(xué)思想，注重理論與應(yīng)用相結(jié)合，內(nèi)容與中學(xué)知識(shí)相銜接，深入淺出，易教易學(xué)，《大學(xué)數(shù)學(xué)教程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、一元線性回歸分析和方差分析　　書中每章最后一節(jié)均是解決本章主要問題的MATLAB程序和例題演示，每章后的習(xí)題配置基本練習(xí)題和部分綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案，附錄給出了概率統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡(jiǎn)介以及概率統(tǒng)計(jì)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用?！　　洞髮W(xué)數(shù)學(xué)教程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》可供高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生使用，也可供科技工作者學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率§1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算§1.2 隨機(jī)事件的概率§1.3 概率的基本運(yùn)算法則§1.4 全概率公式與貝葉斯公式§1.5 伯努利概型§1.6 隨機(jī)數(shù)的生成與應(yīng)用習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布§2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù)§2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布§2.5 用MATIJAB計(jì)算分布函數(shù)習(xí)題2第3章 多維隨機(jī)變量及其分布§3.1 二維隨機(jī)變量及其分布§3.2 邊緣分布§3.3 條件分布§3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性§3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布§3.6 用MATLAB畫二維分布圖習(xí)題3第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征§4.1 數(shù)學(xué)期望§4.2 方差§4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)§4.4 大數(shù)定律與中心極限定理§4.5 用MATLAB計(jì)算數(shù)學(xué)期望和方差習(xí)題4第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)§5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)§5.2 總體與樣本§5.3 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布§5.4 數(shù)據(jù)的整理§5.5 常用統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算習(xí)題5第6章 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)§6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)§6.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)§6.3 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念§6.4 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)§6.5 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB計(jì)算習(xí)題6第7章 一元線性回歸分析和方差分析§7.1 回歸分析的基本概念§7.2 一元線性回歸§7.3 單因素方差分析§7.4 用MATLAB處理回歸與方差分析習(xí)題7附表附表1 隨機(jī)數(shù)表附表2 二項(xiàng)分布表附表3 泊松分布表附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表5 L分布表附表6 X2 分布表附表7 F分布表習(xí)題答案附錄I概率統(tǒng)計(jì)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用附錄Ⅱ概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡(jiǎn)介

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《大學(xué)數(shù)學(xué)教程?概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》是由高等教育出版社出版的。

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