計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以學(xué)生“愿意學(xué)、學(xué)得懂、愿意用”為導(dǎo)向，介紹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容及其發(fā)展，同時基于我國實際的數(shù)據(jù)、例子以及仿真實驗講述重要理論和概念，并以適當(dāng)?shù)挠仁竭M(jìn)行引申和擴(kuò)展，由此形成了“學(xué)生有興趣學(xué)、學(xué)了能應(yīng)用”的教學(xué)內(nèi)容和講述方式。全書以總體回歸模型和樣本回歸模型及其相互關(guān)系為基點，首先講述樣本回歸模型及其估計和估計量的性質(zhì)、假設(shè)檢驗，進(jìn)而通過仿真實驗直觀講解估計量的性質(zhì)；在此基礎(chǔ)上，通過例題重點講述模型設(shè)定，討論現(xiàn)實數(shù)據(jù)不滿足若干經(jīng)典假設(shè)條件的檢驗與校正的思想。其次，簡潔直觀地講述了離散選擇模型，并以通俗易懂、重在解析其研究思想的方式講述平穩(wěn)和非平穩(wěn)的時間序列模型及其應(yīng)用。最后，以例子講述面板數(shù)據(jù)模型的特點、面板數(shù)據(jù)模型的估計和檢驗，并以言簡意賅的方式講述動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型?！　　队嬃拷?jīng)濟(jì)學(xué)》適用于高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科生教材，也可以作為經(jīng)濟(jì)類學(xué)科方向的碩士、博士研究生及相關(guān)科研人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參考書。

書籍目錄

第1章 引論§1.1 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與應(yīng)用一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與學(xué)科特性二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用與功能§1.2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科三、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類§1.3 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的主要概念與含義一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)模型二、被解釋變量與解釋變量三、模型的估計和檢驗四、數(shù)據(jù)§1.4 如何學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題第2章 回歸分析§2.1 總體與總體回歸模型一、總體與總體回歸模型的含義二、總體回歸模型中的蜥所包含的內(nèi)容§2.2 樣本與樣本回歸模型一、樣本與樣本回歸模型的含義二、樣本回歸模型的估計——最小二乘法的基本原理§2_3總體回歸模型和樣本回歸模型——基于蒙特卡羅實驗的再認(rèn)識本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題第3章 一元線性回歸模型§3.1 一元線性回歸模型參數(shù)的估計一、基本假定二、普通最小二乘法（OLS）三、最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)§3.2 擬合優(yōu)度一、總離差平方和的分解二、擬合優(yōu)度§3.3 回歸參數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗一、回歸參數(shù)估計量的概率分布二、回歸參數(shù)的區(qū)間估計三、變量的顯著性檢驗：f檢驗四、檢驗統(tǒng)計量的p值§3.4 例子：中國消費函數(shù)一、模型估計與結(jié)果說明二、模型應(yīng)用§3.5 對最小二乘估計量統(tǒng)計性質(zhì)的直觀認(rèn)識——蒙特卡羅模擬本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題附錄：O2的無偏估計量第4章 多元線性回歸分析§4.1 多元線性回歸模型一、兩個例子二、多元線性回歸模型的一般形式三、偏效應(yīng)§4.2 多元線性回歸模型的OLS估計一、回歸系數(shù)的估計二、隨機(jī)誤差項方差的估計三、判定系數(shù)的調(diào)整§4.3 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗一、假設(shè)檢驗的基本思想二、單參數(shù)的顯著性檢驗三、多參數(shù)的線性約束檢驗……第5章 模型設(shè)定 第6章 多元線性回歸的向量表述 第7章 多重共線性 第8章 異方差 第9章 自相關(guān) 第10章 離散選擇模型 第11章 聯(lián)立方程模型 第12章 平穩(wěn)時間序列模型 第13章 非平穩(wěn)時間序列模型 第14章 面板數(shù)據(jù)模型

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：在多元線性回歸分析中，有一個經(jīng)典假設(shè)：解釋變量之間不存在完全的多重共線性，即任何一個解釋變量不能表示為其他解釋變量的線性組合。如果某一個解釋變量能夠被其他解釋變量的線性組合表示，就意味著解釋變量之間具有完全多重共線性。在實際應(yīng)用中，多元線性回歸模型中的解釋變量之間往往存在不同程度的線性相關(guān)關(guān)系，這就是所謂的不完全多重共線性。本章將對多重共線性的概念和有關(guān)問題進(jìn)行講解和詮釋，具體內(nèi)容包括：多重共線性的概念、產(chǎn)生多重共線性的原因、多重共線性對OLS估計量的影響以及對多重共線性現(xiàn)象的偵察和補救措施等?！?.1多重共線性的概念多重共線性是針對多元線性回歸模型中的多個解釋變量之間的相關(guān)性而提出的概念。在多元線性回歸模型中，經(jīng)典假設(shè)要求模型的各解釋變量之間不存在完全的線性關(guān)系，即不存在完全的多重共線性。而在實際經(jīng)濟(jì)分析中，當(dāng)解釋變量的觀測值之間存在或多或少的相關(guān)性時，則認(rèn)為模型存在不完全的多重共線性。因此，嚴(yán)格地講，多重共線性包含完全的多重共線性和不完全的多重共線性，但在未加特別說明的時候，通常所說的多重共線性是指不完全的多重共線性。

編輯推薦

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,國家級精品課程教材,高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程教材之一。

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