應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》介紹數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本知識，內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，線性回歸分析以及方差分析?！陡叩葘W(xué)校教材：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》在保持嚴謹敘述的同時，著眼于數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用屬性，注意講解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本結(jié)論，尤其是其直觀含義，以便讀者盡快抓住這些內(nèi)容的要旨。閱讀《高等學(xué)校教材：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》需要基本的數(shù)學(xué)分析、線性代數(shù)和概率論知識。為方便讀者進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的實踐，附錄中給出了R軟件的基本介紹，以此作為起點，讀者容易利用R軟件進行基本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析?！　　陡叩葘W(xué)校教材：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》是為本科數(shù)學(xué)類和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)編寫的數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也適用于開設(shè)數(shù)理統(tǒng)計類課程的非數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生或碩士研究生作為教學(xué)參考書。

書籍目錄

第一章 初識統(tǒng)計學(xué)1.1 數(shù)據(jù)集及其描述1.1.1 數(shù)據(jù)的來源1.1.2 變量及其屬性1.1.3 數(shù)據(jù)的表示與數(shù)據(jù)的整理1.2 數(shù)據(jù)與模型1.2.1 模型作為對試驗數(shù)據(jù)的總結(jié)和概括1.2.2 數(shù)據(jù)作為模型的反映1.2.3 現(xiàn)實問題與隨機模型1.3 數(shù)據(jù)的概括與直觀分析1.3.1 圖表法1.3.2 描述統(tǒng)計量1.4 數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計第二章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念2.1 基本概念2.1.1 總體和樣本2.1.2 參數(shù)空間和分布族2.1.3 統(tǒng)計量和抽樣分布2.2 順序統(tǒng)計量和經(jīng)驗分布函數(shù)2.3 X2分布、t分布和F分布2.3.1 X0分布2.3.2 t分布和F分布2.4 正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布第三章 參數(shù)估計3.1 參數(shù)估計問題3.2 點估計的幾種求法3.2.1 矩的估計與矩法3.2.2 最大似然估計法3.2.3 估計方程與M估計3.2.4 貝葉斯（Bayes）估計法3.3 點估計量的評價3.3.1 無偏估計與一致最小方差無偏估計3.3.2 均方誤差準則3.4 估計量的大樣本性質(zhì)3.4.1 相合估計3.4.2 漸近正態(tài)性3.4.3 均方誤差的估計與自助法3.4.4 漸近相對效率3.5 區(qū)間估計第四章 假設(shè)檢驗4.1 基本概念4.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗4.2.1 正態(tài)總體均值的檢驗4.2.2 正態(tài)總體方差的檢驗4.2.3 兩個正態(tài)總體的比較4.3 常見非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗4.3.1 指數(shù)分布4.3.2 兩點分布和二項分布4.3.3 泊松分布4.3.4 基于大樣本理論的檢驗4.4 奈曼皮爾遜（Neyman-Pearson）引理4.5 無偏檢驗及一致最優(yōu)無偏檢驗4.6 擬合優(yōu)度檢驗4.6.1 圖示法4.6.2 皮爾遜（Pearson）X2檢驗4.6.3 經(jīng)驗分布函數(shù)（EDF）型檢驗4.6.4 正態(tài)性檢驗4.7 非參數(shù)檢驗4.7.1 符號檢驗4.7.2 曼一惠特尼一威爾科克森（Mann-whitney-Wilcoxon）秩和檢驗4.7.3 鏈檢驗……第五章 回歸分析第六章 方差分析

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