機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)》主要介紹優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本概念、基本原理和常用優(yōu)化方法以及機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例，主要內(nèi)容包括優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本概念和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、一維搜索的優(yōu)化、無(wú)約束優(yōu)化方法、約束優(yōu)化方法、機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例、遺傳算法的基本理論和方法、機(jī)械模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)方法與實(shí)例，書(shū)中還介紹了MATLAB在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用?！稒C(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)》內(nèi)容廣泛，方法介紹全面，圖例豐富，可作為高等學(xué)校機(jī)械類專業(yè)的本科生教材，也可供有關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師及工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

緒論0.1 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的特點(diǎn)0.2 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展概況0.3 本課程的主要內(nèi)容和目的第1章 概述1.1 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的含義1.2 優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型1.2.1 設(shè)計(jì)變量1.2.2 目標(biāo)函數(shù)1.2.3 約束條件1.2.4 數(shù)學(xué)模型的一般形式1.3 優(yōu)化問(wèn)題的幾何描述1.4 優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的基本解法習(xí)題第2章 優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1 函數(shù)的方向?qū)?shù)與梯度2.1.1 函數(shù)的方向?qū)?shù)2.1.2 函數(shù)的梯度2.2 函數(shù)的泰勒展開(kāi)式與黑塞矩陣2.3 二次型與正定矩陣2.3.1 二次型與實(shí)對(duì)稱矩陣2.3.2 iE定矩陣2.4 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃2.4.1 凸集2.4.2 函數(shù)2.4.3 凸規(guī)劃2.5 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件2.5.1 一元函數(shù)的極值條件2.5.2 二元函數(shù)的極值條件2.5.3 多元函數(shù)的極值條件2.6 約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件2.6.1 等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件2.6.2 不等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件習(xí)題第3章 一維搜索的優(yōu)化方法3.1 確定搜索區(qū)間的外推法與區(qū)間消去法原理3.1.1 確定搜索區(qū)間的外推法3.1.2 區(qū)間消去法原理3.1.3 一維優(yōu)化方法分類3.2 黃金分割法3.2.1 基本思想3.2.2 迭代過(guò)程和算法框圖3.3 一維搜索的插值方法3.3.1 牛頓法3.3.2 二次插值法習(xí)題第4章 無(wú)約束優(yōu)化方法4.1 最速下降法4.1.1 最速下降法的基本原理4.1.2 最速下降法的迭代過(guò)程4.2 牛頓法4.2.1 牛頓法的基本原理4.2.2 阻尼牛頓法的迭代過(guò)程4.3 變尺度法4.3.1 變尺度法的基本原理4.3.2 DFP變尺度法的迭代過(guò)程4.4 共軛梯度法4.4.1 共軛方向4.4.2 共軛方向的性質(zhì)4.4.3 共軛梯度法的基本原理4.4.4 共軛梯度法的迭代過(guò)程4.5 坐標(biāo)輪換法4.5.1 坐標(biāo)輪換法的基本原理4.5.2 坐標(biāo)輪換法的迭代過(guò)程4.6 鮑威爾法4.6.1 鮑威爾法的基本原理4.6.2 鮑威爾法的迭代過(guò)程4.6.3 改進(jìn)的鮑威爾法4.6.4 改進(jìn)的鮑威爾法的迭代過(guò)程4.7 單純形法4.7.1 單純形法的基本原理4.7.2 單純形法的迭代過(guò)程4.8 無(wú)約束優(yōu)化方法的評(píng)價(jià)和選擇習(xí)題第5章 約束優(yōu)化方法5.1 約束隨機(jī)方向法5.1.1 約束隨機(jī)方向法的基本原理5.1.2 迭代步驟及程序框圖5.2 復(fù)合形法5.2.1 復(fù)合形法的基本原理5.2.2 初始復(fù)合形的產(chǎn)生5.2.3 終止條件5.2.4 迭代步驟及程序框圖5.3 可行方向法5.3.1 可行方向法的搜索策略5.3.2 產(chǎn)生可行方向的條件5.3.3 可行方向的產(chǎn)生方法5.3.4 步長(zhǎng)的確定5.3.5 迭代終止條件5.3.6 迭代步驟及算法框圖5.4 懲罰函數(shù)法5.4.1 內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法5.4.2 外點(diǎn)懲罰函數(shù)法5.4.3 混合懲罰函數(shù)法習(xí)題第6章 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例6.1 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的一般步驟6.1.1 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的一般過(guò)程6.1.2 建立數(shù)學(xué)模型的基本原則6.2 sF面鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)再現(xiàn)運(yùn)動(dòng)規(guī)律的優(yōu)化設(shè)計(jì)6.3 輪機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)6.3.1 凸輪機(jī)構(gòu)的計(jì)算公式6.3.2 設(shè)計(jì)實(shí)例6.4 最小體積二級(jí)圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計(jì)第7章 遺傳算法簡(jiǎn)介7.1 概述7.2 遺傳算法7.2.1 遺傳算法介紹7.2.2 遺傳算法涉及的主要問(wèn)題7.2.3 遺傳算法的主要步驟7.3 應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)7.4 遺傳算法在機(jī)械工程中的應(yīng)用前景習(xí)題第8章 多目標(biāo)及離散變量?jī)?yōu)化方法簡(jiǎn)介8.1 多目標(biāo)優(yōu)化8.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題8.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化方法8.2 離散變量?jī)?yōu)化8.2.1 離散變量?jī)?yōu)化問(wèn)題8.2.2 離散變量?jī)?yōu)化方法習(xí)題第9章 機(jī)械模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)方法9.1 機(jī)械模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)方法概述9.1.1 模糊性現(xiàn)象與模糊優(yōu)化方法的產(chǎn)生9.1.2 模糊優(yōu)化方法的發(fā)展概況……第10章 MATLAB在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì) PDF格式下載

---