概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、隨機(jī)過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計(jì)算機(jī)探究。全書注重理論和實(shí)際相結(jié)合．注重提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力?！　”緯勺鳛楦叩葘W(xué)校理工類、經(jīng)管類各專業(yè)本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件與概率1．1隨機(jī)事件及其運(yùn)算1．1．1隨機(jī)事件的幾個(gè)基本概念1．1．2事件的關(guān)系與運(yùn)算習(xí)題l—11．2隨機(jī)事件的概率1．2．1概率的統(tǒng)計(jì)定義1．2．2概率的公理化定義習(xí)題l—21．3古典概型與幾何概型1．3．1古典概型1．3．2概率直接計(jì)算的例子1．3．3幾何概型習(xí)題l—31．4條件概率1．4．1條件概率的定義1．4．2乘法公式1．4．3全概率公式1．4．4貝葉斯公式習(xí)題l-41．5事件的獨(dú)立性習(xí)題l—5應(yīng)用案例及分析復(fù)習(xí)指導(dǎo)計(jì)算機(jī)探究附加習(xí)題第2章 隨機(jī)變量及其分布2．1隨機(jī)變量的定義習(xí)題2—12．2離散型隨機(jī)變量及其概率分布2．2．1離散型隨機(jī)變量的分布律2．2．2幾個(gè)常用的離散型分布習(xí)題2—22．3隨機(jī)變量的分布函數(shù)2．3．1隨機(jī)變量的分布函數(shù)2．3．2離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)習(xí)題2—32．4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2．4．1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2．4．2幾個(gè)常用的連續(xù)型分布習(xí)題2—42．5隨機(jī)變量函數(shù)的分布2．5．1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2．5．2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題2—5應(yīng)用案例及分析復(fù)習(xí)指導(dǎo)計(jì)算機(jī)探究附加習(xí)題第3章 多維隨機(jī)變量及其分布3．1二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布3．1．1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念3．1．2二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律3．1．3二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率密度函數(shù)3．1．4幾個(gè)常見的二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度習(xí)題3—13．2邊緣分布3．2．1二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布3．2．2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布習(xí)題3-23．3條件分布3．3．1離散型隨機(jī)變量的條件分布律3．3．2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度習(xí)題3—33．4隨機(jī)變量的獨(dú)立性3．4．1隨機(jī)變量的獨(dú)立性……第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征第5章 大數(shù)定律與中心極限定理第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第7章 參數(shù)估計(jì)第8章 假設(shè)檢驗(yàn)第9章 方差分析第10章 回歸分析第11章 隨機(jī)過程的基本概念第12章 馬爾可夫鏈附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表2 X分布表附表3 t分布表附表4 F分布表附表5 常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差

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