生物統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

　　《生物統(tǒng)計學(xué)》是編者多年從事大學(xué)本科和研究生“生物統(tǒng)計學(xué)”教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)，具有以下特點：（1）內(nèi)容全面、完整，基本涵蓋了常用的統(tǒng)計分析方法，如將正交試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析方法、通徑分析、聚類分析等內(nèi)容均納入教材；（2）對統(tǒng)計分析相關(guān)必要的數(shù)理知識進行了介紹，有利于克服高等數(shù)學(xué)與生物統(tǒng)計學(xué)的斷層；（3）在介紹基本原理的同時。注重統(tǒng)計方法的比較分析，有利于學(xué)生正確使用統(tǒng)計分析方法；（4）重視生物科學(xué)研究的基本原理介紹，并將試驗設(shè)計作為一個重要方面，整合進統(tǒng)計原理介紹和例題分析等部分，有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力；在例題求解中，還特別注意分析為何使用相應(yīng)的統(tǒng)計方法等問題，使讀者能正確使用和理解統(tǒng)計分析方法，既適合教師教學(xué)也適合學(xué)生自學(xué)；（5）各章后均附有提要和豐富的習(xí)題，有利于讀者抓住重點和理清思路?！　　渡锝y(tǒng)計學(xué)》主要包括：生物試驗概述及統(tǒng)計參數(shù)、概率及概率分布、樣本參數(shù)的統(tǒng)計推斷（假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、卡方檢驗等）、方差分析、一元回歸與相關(guān)、多元回歸與復(fù)相關(guān)、通徑分析和聚類分析等?！　　渡锝y(tǒng)計學(xué)》語言流暢，內(nèi)容由淺入深，適合生物、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)保、園林、食品、教育等專業(yè)的本科、研究生使用，也適合在這些領(lǐng)域從事教學(xué)、科研和生產(chǎn)實踐的科技工作者參考和自學(xué)。

書籍目錄

第一章 生物試驗的基本方法及其數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計參數(shù)第一節(jié) 生物試驗中最基本的統(tǒng)計學(xué)術(shù)語第二節(jié) 生物試驗的基本方法、類型及基本要求一、生物試驗的基本方法二、生物試驗的類型三、生物試驗的基本要求第三節(jié) 試驗誤差及其控制途徑一、試驗誤差的概念二、試驗誤差的來源三、試驗誤差的控制第四節(jié) 常見的幾種生物試驗設(shè)計一、完全隨機試驗設(shè)計二、隨機區(qū)組試驗設(shè)計三、正交試驗設(shè)計第五節(jié) 生物試驗中常尉的抽樣方法一、隨機抽樣法二、非隨機抽樣第六節(jié) 生物試驗資料的整理一、資料的類型二、資料的整理第七節(jié) 生物數(shù)據(jù)資料的特征參數(shù)一、集中位置參數(shù)二、離中位置參數(shù)三、由頻數(shù)分布表計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差提要習(xí)題第二章 概率及概率分布第一節(jié) 概率及其計算方法一、統(tǒng)計概率的定義二、概率的計算方法第二節(jié) 離散型隨機變量的概率分布一、概念及其特點二、常見的離散型隨機變量概率分布第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量的概率分布一、定義及其性質(zhì)二、常見的幾種連續(xù)型隨機變量的概率分布第四節(jié) 抽樣分布一、抽樣試驗二、關(guān)于樣本平均數(shù)的抽樣分布三、關(guān)于樣本方差的抽樣分布提要習(xí)題第三章 樣本參數(shù)的統(tǒng)計推斷第一節(jié) 假設(shè)檢驗的一般原理一、統(tǒng)計假設(shè)二、假設(shè)檢驗三、假設(shè)檢驗的兩尾檢驗與一尾檢驗四、假設(shè)檢驗的兩類錯誤第二節(jié) 單個樣本的假設(shè)檢驗第三節(jié) 兩個樣本的假設(shè)檢驗一、成組數(shù)據(jù)的比較二、成對數(shù)據(jù)的比較第四節(jié) 百分數(shù)資料的假設(shè)檢驗第五節(jié) 參數(shù)估計一、點估計二、區(qū)間估計三、區(qū)間估計與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系第六節(jié) X2(卡方)檢驗一、適合性檢驗二、獨立性檢驗三、方差的比較提要習(xí)題第四章 方差分析第一節(jié) 單因素方差分析一、處理間方差和誤差方差的計算二、試驗?zāi)Ｐ秃虵檢驗三、各處理水平U1的區(qū)間估計四、各處理水平之間的比較(多重比較)第二節(jié) 系統(tǒng)分組資料的單因素方差分析第三節(jié) 雙因素試驗資料的方差分析一、組內(nèi)無重復(fù)觀察值的雙因素資料的方差分析二、組內(nèi)有重復(fù)觀察值的雙因素資料的方差分析第四節(jié) 正交試驗設(shè)計與多因素方差分析一、正交設(shè)計的基本原理二、正交試驗設(shè)計的結(jié)果分析第五節(jié) 方差分析的基本假定及數(shù)據(jù)處理一、方差分析的基本假定二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換三、缺失數(shù)據(jù)的估計提要習(xí)題第五章 一元回歸與相關(guān)第一節(jié) 一元線性回歸一、一元線性回歸研究的基本步驟二、一元線性回歸模型及其參數(shù)估計三、回歸方程的計算四、回歸誤差估計五、回歸方程的顯著性檢驗六、兩個回歸方程的比較七、回歸方程的區(qū)間估計第二節(jié) 簡單相關(guān)一、衡量相關(guān)性的參數(shù)二、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗第三節(jié) 一元非線性回歸一、曲線函數(shù)的直線化二、曲線擬合好壞的檢驗提要習(xí)題第六章 多元線性回歸與復(fù)相關(guān)第一節(jié) 多元線性回歸模型及其計算一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸方程的計算第二節(jié) 矩陣的基礎(chǔ)知識一、矩陣的概念及其類型二、矩陣的基本運算法則三、矩陣的初等變換四、矩陣的特征根與特征向量第三節(jié) 正規(guī)方程組的矩陣解法一、用矩陣表示多元線性回歸模型二、用矩陣表示正規(guī)方程組和求矩陣B第四節(jié) 多元線性回歸方程的顯著性一、多元線性回歸方程的方差分析二、偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗三、偏回歸平方和的顯著性檢驗第五節(jié) 復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)分析一、復(fù)相關(guān)系數(shù)二、偏相關(guān)系數(shù)提要習(xí)題第七章 通徑分析第一節(jié) 通徑系數(shù)與決定系數(shù)第二節(jié) 通徑系數(shù)的性質(zhì)第八章 聚類分析主要參考文獻附錄

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：1.總體總體是指服務(wù)于研究目的的、具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團。它常常是設(shè)想的或抽象的。總體中的個體數(shù)目反映了總體的大小，稱為總體容量。它可以是無窮多的。比如，在研究水稻品種汕優(yōu)63的產(chǎn)量潛力時，其總體是指此品種在多年（含過去、現(xiàn)在和未來）、多地點（含省內(nèi)外、國內(nèi)外）、無數(shù)次種植中的所有個體的總和。這種容量（或總量）無法確定的總體，稱為無限總體。在生物研究中，通常為了得出一般規(guī)律，其總體常常是無限總體。當(dāng)然，總體容量也可以是有限的，如研究某班學(xué)生的身高變化規(guī)律，研究某奶牛場某時間段奶牛的產(chǎn)奶量，等等。它們所涉及的研究對象數(shù)量有限。這種數(shù)量有限的能夠確定個體數(shù)目的總體，就稱為有限總體。2.觀察值觀察值是指每個個體的某一性狀、特性的特定觀察數(shù)據(jù)。同一總體的各個個體總是有變異的。例如，同一小麥品種，如貴農(nóng)10號，即使在同一條件下種植，由于受許多偶然因素的影響，各個體的植株高度也彼此不完全相同。正如世界上沒有完全相同的兩個人一樣，即使是雙胞胎也有一定差異。因此，不同個體的觀察值常常是不完全相同的，尤其是量測性狀更是如此。3.變量（或變數(shù)）變量（或變數(shù)）也叫隨機變量（或隨機變數(shù)），是表現(xiàn)出變異的觀察值的總稱，常常用x表示。如研究某奶牛品種產(chǎn)奶量變化規(guī)律時，產(chǎn)奶量就是變量，而具體的某個奶牛的產(chǎn)奶量就是觀察值，即該變量的具體取值。在研究植株高度變化規(guī)律時，株高就是變量，某一個體的具體株高數(shù)值就是觀察值，依此類推。

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《生物統(tǒng)計學(xué)》由高等教育出版社出版。

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