物理及工程中的分?jǐn)?shù)維微積分

出版時(shí)間:2012-10  出版社:高等教育出版社  作者:Vladimir V.UCHAIKIN  頁(yè)數(shù):446  字?jǐn)?shù):550000  

內(nèi)容概要

  一個(gè)運(yùn)動(dòng)質(zhì)點(diǎn)位置函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)表示速度,二階導(dǎo)數(shù)表示加速度,那么分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的物理意義又是什么呢?分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)是因何而產(chǎn)生,它對(duì)現(xiàn)代分析學(xué)在物理學(xué)的應(yīng)用產(chǎn)生什么沖擊,在將來(lái)又有什么發(fā)展?《物理及工程中的分?jǐn)?shù)維微積分》二卷本將為你提供一個(gè)詳細(xì)詮釋。
  《物理及工程中的分?jǐn)?shù)維微積分(第Ⅱ卷應(yīng)用英文版)(精)》由Vladimir V.
Uchaikin著,本書(shū)的第Ⅰ卷介紹分?jǐn)?shù)維微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和相應(yīng)的理論,為這個(gè)現(xiàn)代分析學(xué)中的重要分支提供了詳細(xì)而義清晰的分析與介紹。第Ⅱ卷是應(yīng)用篇,講述了分?jǐn)?shù)維微積分在物理學(xué)中的實(shí)際的應(yīng)用。在湍流與半導(dǎo)體、等離子與熱力學(xué)、力學(xué)與量子光學(xué)、納米物理學(xué)與天體物理學(xué)等學(xué)科應(yīng)用方面,本書(shū)給讀者展示一個(gè)全新的處理方式和新銳的視角。
  本書(shū)適合于對(duì)概率和統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模和數(shù)值模擬方面感興趣的學(xué)生、工程師、物理學(xué)家以及其他專(zhuān)家和學(xué)者,以及任何不想錯(cuò)過(guò)與這個(gè)越來(lái)越流行的數(shù)學(xué)方法接觸的讀者。

作者簡(jiǎn)介

作者:(俄羅斯)尤查金(Vladimir V.Uchaikin)  尤查金(Vladimir V.Uchaikin)教授為著名的俄羅斯科學(xué)家,俄羅斯自然科學(xué)院院士。他在分?jǐn)?shù)維領(lǐng)域研究了近40年,已發(fā)表過(guò)300多篇論文并出版10多部著作。

書(shū)籍目錄

7 Mechanics
8 Continuum Mechanics
9 Porous Media
10 Thermodynamics
11 Electrodynamics
12 Quantum Mechanics
13 Plasma Dynamics
14 CosmicRays
15 Closing Chapter
Appendix A Some Special Functions
Appendix B Fractional Stable Densities
Appendix C Fractional Operators:Symbols and Formulas
Index

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè):   插圖:   If the strain e(t) instantly changes its value from O to ε0 at the moment t=0 andthen remains constant,the Green function (8.42) provides an ordinary (Debye) stressrelaxation law, σ(t)=ε0Ee-t/r. 8.3.3 Fractionalized Keivin-Voigt modelAnother popular classical model,the Kelvin-Voigt model,is based on the parallelconnection of a spring and a damper (Fig. 8.5). Its constitutive equation has the form σ(t)=E[ε(t)+τDtε(t)] and was generalized by S lonimsky (1961) who introduced fractional derivatives intothis model to describe the relaxation processes in polymers. The fractional model iswritten as σ(t)=E[ε(t)-τβ0Dβtε(t)] ,0≤α≤β≤1. or even as σ(t)=E[τα0Dαtε(t)+τβ0Dβtε(t)],0≤α≤β≤1 (see for details (Schiessel et al.,1995; Heymans and Podlubny,2006)).

編輯推薦

《物理及工程中的分?jǐn)?shù)維微積分(第2卷):應(yīng)用(英文版)》適合于對(duì)概率和統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模和數(shù)值模擬方面感興趣的學(xué)生、工程師、物理學(xué)家以及其他專(zhuān)家和學(xué)者,以及任何不想錯(cuò)過(guò)與這個(gè)越來(lái)越流行的數(shù)學(xué)方法接觸的讀者。

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