高等數(shù)學(xué)（下冊）

內(nèi)容概要

　　《高等數(shù)學(xué)（下冊）》主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分，微分方程，無窮級數(shù)等內(nèi)容。編寫時(shí)注重基礎(chǔ)，突出數(shù)學(xué)思想、方法，注重?cái)?shù)學(xué)通識教育功能和體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想，適當(dāng)運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的人文素養(yǎng)和科學(xué)素養(yǎng)特色。

書籍目錄

第6章 空間曲面與曲線6.1 空間直角坐標(biāo)系與向量6.1.1 空間直角坐標(biāo)系6.1.2 向量的概念及其運(yùn)算6.1.3 向量的坐標(biāo)表達(dá)式6.1.4 向量的點(diǎn)積與叉積練習(xí)題6.16.2 平面與直線6.2.1 平面方程6.2.2 直線方程6.2.3 直線與平面的位置關(guān)系練習(xí)題6.26.3 空間曲面與曲線6.3.1 空間曲面的概念6.3.2 母線平行于坐標(biāo)軸的柱面方程6.3.3 二次曲面6.3.4 空間曲線及其在坐標(biāo)面上的投影練習(xí)題6.36.4 MATLAB軟件在向量運(yùn)算及空間曲線、曲面中的應(yīng)用6.4.1 MATLAB軟件的格式與功能6.4.2 MATLAB軟件運(yùn)算6.4.3 MATLAB軟件繪制圖形練習(xí)題6.4自測與提高人文素養(yǎng)閱讀 近代科學(xué)的始祖——笛卡兒第7章 多元函數(shù)微積分7.1 多元函數(shù)的概念與極限7.1.1 多元函數(shù)的概念7.1.2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)性練習(xí)題7.17.2 偏導(dǎo)數(shù)7.2.1 偏導(dǎo)數(shù)的概念7.2.2 高階偏導(dǎo)數(shù)練習(xí)題7.27.3 全微分7.3.1 全微分的定義7.3.2 全微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用練習(xí)題7.37.4 多元函數(shù)的極值7.4.1 二元函數(shù)的極值7.4.2 條件極值練習(xí)題7.47.5 二重積分7.5.1 二重積分的概念與性質(zhì)7.5.2 在直角坐標(biāo)系下計(jì)算二重積分7.5.3 在極坐標(biāo)系下計(jì)算二重積分練習(xí)題7.57.6 數(shù)學(xué)模型實(shí)例及求解7.6.1 二元函數(shù)微分模型及其求解7.6.2 二重積分模型練習(xí)題7.67.7 MATLAB在多元函數(shù)微積分中的應(yīng)用7.7.1 用MATLAB求偏導(dǎo)數(shù)與多元函數(shù)的極值7.7.2 用MATLAB求二重積分練習(xí)題7.7自測與提高人文素養(yǎng)閱讀 最富創(chuàng)造性的數(shù)學(xué)家——黎曼第8章 線性代數(shù)初步8.1 行列式8.1.1 行列式行列式的性質(zhì)及計(jì)算8.1.2 克拉默法則練習(xí)題8.18.2 矩陣及其運(yùn)算8.2.1 矩陣的概念8.2.2 矩陣的運(yùn)算8.2.3 矩陣的初等變換及矩陣的逆練習(xí)題8.28.3 矩陣的秩及線性方程組8.3.1 矩陣的秩8.3.2 線性方程組的解練習(xí)題8.38.4 MATLAB在矩陣和線性方程組中的應(yīng)用8.4.1 用MATLAB做矩陣運(yùn)算8.4.2 用MATLAB解線性方程組練習(xí)題8.48.5 線性規(guī)劃模型及利用軟件求解8.5.1 線性規(guī)劃案例8.5.2 線性規(guī)劃的求解練習(xí)題8.58.6 數(shù)學(xué)模型實(shí)例 指派問題自測與提高人文素養(yǎng)閱讀 數(shù)學(xué)家——雅可比第9章 概率與統(tǒng)計(jì)初步9.1 隨機(jī)事件與概率9.1.1 隨機(jī)事件9.1.2 隨機(jī)事件的概率練習(xí)題9.19.2 隨機(jī)事件的概率運(yùn)算公式9.2.1 互不相容事件的加法9.2.2 任意兩個事件的加法9.2.3 條件概率9.2.4 乘法公式9.2.5 全概率公式9.2.6 事件的獨(dú)立性練習(xí)題9.29.3 離散型隨機(jī)變量及其分布9.3.1 隨機(jī)變量9.3.2 離散型隨機(jī)變量9.3.3 離散型隨機(jī)變量的分布列9.3.4 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)練習(xí)題9.39.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布9.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量9.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)練習(xí)題9.49.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征9.5.1 數(shù)學(xué)期望和方差的概念9.5.2 數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì)練習(xí)題9.59.6 樣本和統(tǒng)計(jì)量9.6.1 樣本9.6.2 統(tǒng)計(jì)量9.6.3 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)9.6.4 統(tǒng)計(jì)量的分布練習(xí)題9.69.7 MATLAB軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用9.7.1 計(jì)算隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)值9.7.2 計(jì)算隨機(jī)變量的特征值9.7.3 數(shù)據(jù)的錄入、保存和調(diào)用練習(xí)題9.79.8 數(shù)學(xué)模型案例 山羊與轎車選擇的游戲問題9.8.1 問題提出9.8.2 分析與解答9.8.3 問題擴(kuò)展自測與提高人文素養(yǎng)閱讀 概率論與統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生和發(fā)展附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表附錄B 本書部分練習(xí)題答案主要參考文獻(xiàn)文摘

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