多媒體信息處理技術(shù)

前言

教育部高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會在《高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告暨計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》（以下簡稱《基本要求》）中指出，黨的“十七大”提出了我國要從改造傳統(tǒng)工業(yè)入手，走工業(yè)與信息技術(shù)相融合的新型工業(yè)化道路。為此，需要培養(yǎng)大批新一代“專業(yè)+信息”的工程技術(shù)人才。作為信息技術(shù)的核心，計算機基礎(chǔ)教育的重要性被提到了空前的高度，計算機基礎(chǔ)課程在高等學(xué)校確立了公共基礎(chǔ)課的地位。在實施高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革的進程中，計算機基礎(chǔ)的教學(xué)改革朝著高水平、應(yīng)用化、規(guī)范化方向推進。在完成教育部高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會課題的過程中，我們組織了十余所高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)教學(xué)的負(fù)責(zé)人和一線教師，對這些高等學(xué)校中幾千名本科生以問卷的形式對計算機基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀進行了抽樣調(diào)查，內(nèi)容涉及了大學(xué)生起始計算機技能基本情況、目前課程安排和課程效果評價3個方面，著重了解了當(dāng)代大學(xué)生對計算機基礎(chǔ)教育的新需求及對計算機基礎(chǔ)課程的意見與建議等。通過對這些調(diào)查問卷進行科學(xué)的分析，我們得到一些計算機基礎(chǔ)教學(xué)課程體系改革的啟示。在此基礎(chǔ)上，按照《基本要求》的精神，結(jié)合計算機技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的實際，以“知識-技能-能力”培養(yǎng)為目標(biāo)，對計算機基礎(chǔ)課程體系進行了重新的設(shè)計和調(diào)整，構(gòu)建了“大學(xué)計算機基礎(chǔ)+X門計算機應(yīng)用課程”和“程序設(shè)計基礎(chǔ)+X門計算機應(yīng)用課程”兩種“1+X”課程體系模式，形成了新型的計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)方案。

內(nèi)容概要

　　《多媒體信息處理技術(shù)》以教育部高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的“多媒體技術(shù)及應(yīng)用”課程教學(xué)要求為依據(jù)。本著“夯實基礎(chǔ)知識、強調(diào)能力培養(yǎng)、注重應(yīng)用環(huán)節(jié)、勇于體系創(chuàng)新”的基本思路，結(jié)合編者多年的實際教學(xué)經(jīng)驗精心編寫而成。全書共分9章。第1章介紹多媒體技術(shù)基礎(chǔ)，第2章介紹多媒體信息處理設(shè)備，第3章介紹多媒體數(shù)據(jù)壓縮與編碼技術(shù)，第4章介紹數(shù)字音頻處理技術(shù)，第5章介紹數(shù)字視頻處理技術(shù)，第6章介紹圖像信息處理技術(shù)，第7章介紹圖形與動畫制作技術(shù)，第8章介紹網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)，第9章介紹多媒體創(chuàng)作技術(shù)?！　∨c《多媒體信息處理技術(shù)》配套的《多媒體信息處理技術(shù)實踐教程》提供了“多媒體技術(shù)及應(yīng)用”課程的實踐內(nèi)容、習(xí)題及參考答案?！　　抖嗝襟w信息處理技術(shù)》在內(nèi)容組織、章節(jié)編排和處理實現(xiàn)上由淺人深、循序漸進。因此，《多媒體信息處理技術(shù)》適合作為高等學(xué)校各個專業(yè)的“多媒體技術(shù)及應(yīng)用”課程教材，也適合廣大計算機愛好者自學(xué)和參考。

書籍目錄

第1章 多媒體技術(shù)基礎(chǔ)1.1 多媒體技術(shù)概述1.1.1 多媒體技術(shù)的背景1.1.2 多媒體技術(shù)的發(fā)展1.1.3 多媒體技術(shù)的應(yīng)用1.2 多媒體的概念、類型與特征1.2.1 多媒體的概念1.2.2 多媒體信息的類型1.2.3 多媒體的基本特性1.2.4 多媒體文件1.3 多媒體計算機1.3.1 多媒體計算機及其特性1.3.2 多媒體計算機的硬件組成1.3.3 多媒體計算機的軟件組成本章小結(jié)習(xí)題第2章 多媒體信息處理設(shè)備2.1 信息采集設(shè)備2.1.1 聲音適配器2.1.2 視頻適配器2.2 信息存儲設(shè)備2.2.1 存儲介質(zhì)與種類2.2.2 存儲容量2.2.3 光盤刻錄2.3 信息輸入設(shè)備2.3.1 掃描儀2.3.2 數(shù)碼照相機2.3.3 數(shù)碼攝像機2.4 信息輸出設(shè)備2.4.1 顯示適配器與顯示器2.4.2 投影儀2.4.3 打印機2.4.4 觸摸屏本章小結(jié)習(xí)題第3章 多媒體數(shù)據(jù)壓縮與編碼技術(shù)3.1 多媒體數(shù)據(jù)的特性3.1.1 信息與數(shù)據(jù)冗余3.1.2 數(shù)據(jù)壓縮與編碼分類3.1.3 信息熵與編碼系統(tǒng)評價3.2 數(shù)據(jù)的無損壓縮與編碼3.2.1 哈夫曼編碼3.2.2 算術(shù)編碼3.2.3 LZW編碼3.3 數(shù)據(jù)的有損壓縮與編碼3.3.1 預(yù)測編碼3.3.2 變換編碼3.4 圖像標(biāo)準(zhǔn)JPEG與MPEG的壓縮編碼技術(shù)3.4.1 靜態(tài)圖像JPEG壓縮編碼技術(shù)3.4.2 動態(tài)圖像MPEG壓縮編碼技術(shù)3.5 常用壓縮軟件及其使用3.5.1 winRAR壓縮軟件簡介3.5.2 winRAR壓縮軟件的使用本章小結(jié)習(xí)題第4章 數(shù)字音頻處理技術(shù)4.1 數(shù)字音頻處理引例4.1.1 需求分析4.1.2 技術(shù)分析4.2 數(shù)字音頻的基本概念4.2.1 聲音的概念4.2.2 數(shù)字音頻文件4.2.3 數(shù)字音頻音質(zhì)與文件大小4.3 音頻數(shù)據(jù)采樣與處理4.3.1 音頻采樣基本原理4.3.2 音頻數(shù)據(jù)處理4.4 語音識別技術(shù)4.4.1 語音識別的基本原理及過程4.4.2 文本-語音轉(zhuǎn)化技術(shù)4.4.3 語音識別軟件-超級語音4.5 數(shù)字音頻處理軟件4.5.1 常用軟件簡介4.5.2 GoldWave軟件的使用4.6 引例的處理實現(xiàn)與分析本章小結(jié)習(xí)題第5章 數(shù)字視頻處理技術(shù)5.1 數(shù)字視頻處理引例5.1.1 需求分析5.1.2 技術(shù)分析5.2 數(shù)字視頻的基本概念5.2.1 視頻標(biāo)準(zhǔn)與視頻文件類型5.2.2 視頻質(zhì)量與文件大小5.3 視頻數(shù)據(jù)采集與處理5.3.1 視頻采集的基本原理5.3.2 視頻數(shù)據(jù)處理技術(shù)5.3.3 視頻編輯軟件概述5.4 Adobe Premiere的使用5.4.1 Adobe Premiere的窗口組成5.4.2 Adobe Premiere的基本用法5.5 引例的處理實現(xiàn)與分析本章小結(jié)習(xí)題第6章 圖像信息處理技術(shù)6.1 圖像處理引例6.1.1 需求分析6.1.2 技術(shù)分析6.2 圖像的基本概念6.2.1 圖形和圖像6.2.2 圖像文件的格式6.2.3 圖像質(zhì)量與文件大小6.3 圖像的獲取6.3.1 屏幕截圖6.3.2 圖像掃描6.3.3 數(shù)碼拍攝6.4 圖像處理技術(shù)6.4.1 圖像的點處理6.4.2 圖像的組處理6.4.3 圖像的幾何處理6.4.4 圖像的幀處理6.5 圖像處理軟件Photoshop6.5.1 Photoshop簡介6.5.2 Photoshop的基本用法6.6 引例的處理實現(xiàn)與分析本章小結(jié)習(xí)題第7章 圖形與動畫制作技術(shù)7.1 動畫制作引例7.1.1 需求分析7.1.2 技術(shù)分析7.2 圖形與動畫的基本概念7.2.1 圖形7.2.2 動畫7.3 動畫制作技術(shù)7.3.1 二維動畫制作技術(shù)7.3.2 FlashCS4軟件的使用7.3.3 三維動畫制作技術(shù)7.3.4 COOL3D3.5 軟件的使用7.4 引例的制作實現(xiàn)與分析本章小結(jié)習(xí)題第8章 網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)8.1 網(wǎng)絡(luò)多媒體制作引例8.1.1 需求分析8.1.2 技術(shù)分析8.2 流媒體與流媒體技術(shù)8.2.1 流媒體技術(shù)概述8.2.2 流媒體處理技術(shù)8.3 流媒體制作引例的實現(xiàn)本章小結(jié)習(xí)題第9章 多媒體創(chuàng)作技術(shù)9.1 多媒體創(chuàng)作引例9.1.1 需求分析9.1.2 技術(shù)分析9.2 Authorware多媒體創(chuàng)作軟件9.2.1 軟件簡介9.2.2 軟件使用9.3 利用Authorware創(chuàng)作多媒體教學(xué)課件9.4 利用Flash創(chuàng)作多媒體教學(xué)課件本章小結(jié)習(xí)題

章節(jié)摘錄

插圖：語音識別是模式識別的一個分支，又從屬于信號處理學(xué)科領(lǐng)域，同時與語音學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計及神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科有非常密切的關(guān)系。語音識別的目的就是讓機器“聽懂”人類口述的語言，包括兩個方面的含義：其一是逐字逐句聽懂并轉(zhuǎn)化成書面語言文字；其二是對口述語言中所包含的要求或詢問加以理解，做出正確響應(yīng)，而不拘泥于所有詞的正確轉(zhuǎn)換。4.4.1語音識別的基本原理及過程語音識別系統(tǒng)可以分為：特定人與非特定人的識別、獨立詞與連續(xù)詞的識別、小詞匯量與大詞匯量以及無限詞匯量的識別。無論采用哪種語音識別系統(tǒng)，其基本原理和處理方法都大體類似，都是使用特定的語音合成庫合成自然語音，把用戶要求的文本轉(zhuǎn)換成語音，然后進行朗讀。自動語音識別技術(shù)有3個基本條件：首先，語音信號中的語言信息是按照短時幅度譜的時間變化模式來編碼；其次，語音是可以閱讀的，即它的聲學(xué)信號可以在不考慮說話人試圖傳達的信息內(nèi)容的情況下用數(shù)十個具有區(qū)別性的、離散的符號來表示；第三，語音交互是一個認(rèn)知過程，因而不能與語言的語法、語義和語用結(jié)構(gòu)割裂開來。語音識別過程主要包括語音信號的預(yù)處理、特征提取、模式匹配等部分。預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預(yù)加重等過程。語音信號識別最重要的一環(huán)就是特征提取，所提取的參數(shù)必須滿足：①能有效地代表語音特征，具有很好的區(qū)分性；②各階參數(shù)之間有良好的獨立性；③特征參數(shù)要計算方便，最好有高效的算法，以保證語音識別的實時實現(xiàn)。具體識別過程如下。

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