概率統(tǒng)計及其應(yīng)用

出版時間:2010-8  出版社:高等教育出版社  作者:于義良 等 著  頁數(shù):263  

前言

  隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)量分析已滲透到人文科學(xué)、社會科學(xué)和自然科學(xué)等各個領(lǐng)域,數(shù)學(xué)的重要性為社會所公認(rèn),數(shù)學(xué)的普及也越來越廣泛;與此同時,由于計算機(jī)技術(shù)的普及與提高,繁難的數(shù)學(xué)計算、龐大的數(shù)據(jù)分析和抽象的數(shù)學(xué)推理已不再是高不可攀,數(shù)學(xué)的應(yīng)用也越來越深入。伴隨著社會對人的素質(zhì)要求的不斷提高,數(shù)學(xué)素質(zhì)教育已成為公民教育的必修課?! 檫m應(yīng)新形勢下社會發(fā)展的需要,作為天津市優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊的天津商業(yè)大學(xué)“大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)團(tuán)隊”,近年來一直致力于“信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合”這一教育教學(xué)改革問題的研究與實(shí)踐,并取得了一些可喜的成果。為了深化教育教學(xué)改革的成果,團(tuán)隊教師編著了這套經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材,這套教材包括《高等數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》、《線性代數(shù)及其應(yīng)用》和《概率統(tǒng)計及其應(yīng)用》?! ”咎捉滩氖翘旖蚴懈叩葘W(xué)校本科教學(xué)改革與質(zhì)量建設(shè)研究計劃重點(diǎn)項目“大學(xué)數(shù)學(xué)系列精品課程資源建設(shè)與共享機(jī)制的研究實(shí)踐”(津教委高[2008]8號)的成果。教材內(nèi)容涵蓋了教育部數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會對經(jīng)濟(jì)管理類各本科專業(yè)三門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)內(nèi)容的全部要求,并力求體現(xiàn)以下特點(diǎn):  1.傳統(tǒng)與現(xiàn)代融合  數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、多媒體技術(shù)、計算機(jī)應(yīng)用軟件三者有機(jī)融合。以數(shù)學(xué)為本,輔之多媒體技術(shù)使抽象概念可視化、靜態(tài)圖形動態(tài)化,輔之計算機(jī)應(yīng)用軟件使復(fù)雜計算窗口化,使過去靠手工難以完成的繪圖、數(shù)據(jù)分析和模擬逼近等,可以輕松自如地實(shí)現(xiàn)。多媒體技術(shù)、計算機(jī)應(yīng)用軟件融入數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)中,調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,促進(jìn)了學(xué)生數(shù)學(xué)素質(zhì)的提高。  2.知識與能力并重  適時插入“停下來想一想”陰影字體注釋,通過設(shè)疑、提醒、警示、猜想、歸納、推廣(條件與結(jié)論變更)、理清關(guān)系、總結(jié)思路等方法,或引出新的思考,或提出更深層次、更廣范圍的問題,把對內(nèi)容的理解引向深入,讓學(xué)生回味和聯(lián)想,幫助學(xué)生掌握知識重點(diǎn)、領(lǐng)會問題本質(zhì),引導(dǎo)學(xué)生自覺思考,開拓學(xué)生的思路和視野,啟迪學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題,激發(fā)學(xué)生的求知欲,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和自主學(xué)習(xí)能力。

內(nèi)容概要

  《概率統(tǒng)計及其應(yīng)用》是天津市高等學(xué)校本科教學(xué)改革與質(zhì)量建設(shè)研究計劃(重點(diǎn))項目“大學(xué)數(shù)學(xué)系列精品課程資源建設(shè)與共享機(jī)制的研究實(shí)踐”(津教委高[2008]8號)的研究成果。其基本內(nèi)容是依據(jù)教育部數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會制定的“經(jīng)濟(jì)管理類本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求”編寫的?!陡怕式y(tǒng)計及其應(yīng)用》將概率統(tǒng)計和Office軟件中的Excel相結(jié)合,基于Excel軟件介紹實(shí)際應(yīng)用,易學(xué)易用。讀者在學(xué)習(xí)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,可以輕松地完成復(fù)雜概率計算和統(tǒng)計分析,實(shí)現(xiàn)理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化?! ∪珪譃榘苏?,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,統(tǒng)計估值,統(tǒng)計檢驗,方差分析,相關(guān)與回歸分析和21個演示實(shí)驗。其特點(diǎn)是,內(nèi)容可視化,計算軟件化,方法現(xiàn)實(shí)化,實(shí)用性強(qiáng)?!  陡怕式y(tǒng)計及其應(yīng)用》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)學(xué)生的教材,也可作為其他非數(shù)學(xué)類本科專業(yè)學(xué)生的教材或參考書。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率第1.1 節(jié)隨機(jī)事件習(xí)題1.1 (A)習(xí)題1.1 (B)第1.2 節(jié)事件的概率習(xí)題1.2 (A)習(xí)題1.2 (B)第1.3 節(jié)條件概率與獨(dú)立性及其應(yīng)用1.條件概率2.事件的獨(dú)立性3.應(yīng)用習(xí)題1.3 (A)習(xí)題1.3 (B)第2章 隨機(jī)變量及其分布第2.1 節(jié)隨機(jī)變量第2.2 節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列習(xí)題2.2 (A)習(xí)題2.2 (B)第2.3 節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度習(xí)題2.3 (A)習(xí)題2.3 (B)第2.4 節(jié)分布函數(shù)1.分布函數(shù)2.正態(tài)分布的分布函數(shù)3.連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題2.4 (A)習(xí)題2.4 (B)第2.5 節(jié)應(yīng)用Excel計算概率1.正態(tài)分布2.二項分布3.泊松分布4.指數(shù)分布第3章 隨機(jī)向量及其分布第3.1 節(jié)隨機(jī)向量及其分布1.隨機(jī)向量2.二維離散型隨機(jī)向量及其聯(lián)合概率分布、邊緣概率分布3.二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度習(xí)題3.1 (A)習(xí)題3.1 (B)第3.2 節(jié)隨機(jī)向量的聯(lián)合分布函數(shù)1.聯(lián)合分布函數(shù)2.隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性3.隨機(jī)向量函數(shù)的分布習(xí)題3.2 (A)習(xí)題3.2 (B)第3.3 節(jié)條件分布1.離散型隨機(jī)變量的條件分布列2.連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布密度函數(shù)習(xí)題3.3 (A)習(xí)題3.3 (B)第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征第4.1 節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)字特征1.數(shù)學(xué)期望2.方差習(xí)題4.1 (A)習(xí)題4.1 (B)第4.2 節(jié)隨機(jī)向量的數(shù)字特征1.隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望2.協(xié)方差3.相關(guān)系數(shù)習(xí)題4.2 (A)習(xí)題4.2 (B)第4.3 節(jié)大數(shù)定律與中心極限定理1.大數(shù)定律2.中心極限定理習(xí)題4.3 (A)習(xí)題4.3 (B)第5章 統(tǒng)計估值第5.1 節(jié)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的基本概念1.基本概念2.正態(tài)總體下的常用統(tǒng)計量及其分布3.Excel實(shí)現(xiàn)習(xí)題5.1 (A)習(xí)題5.1 (B)第5.2 節(jié)期望與方差的點(diǎn)估計1.參數(shù)估計的基本思想2.點(diǎn)估計的評選標(biāo)準(zhǔn)3.數(shù)學(xué)期望和方差的點(diǎn)估計習(xí)題5.2 (A)習(xí)題5.2 (B)第5.3 節(jié)期望、方差的區(qū)間估計及Excel實(shí)現(xiàn)1.單正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的區(qū)間估計2.單正態(tài)總體方差的區(qū)間估計3.雙正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計4.雙正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計習(xí)題5.3 (A)習(xí)題5.3 (B)第5.4 節(jié)點(diǎn)估計法1.矩估計法2.最大似然估計法習(xí)題5.4 (A)習(xí)題5.4 (B)第6章 統(tǒng)計檢驗第6.1 節(jié)統(tǒng)計檢驗基本概念1.統(tǒng)計檢驗的基本思想2.統(tǒng)計檢驗的實(shí)施程序3.兩類錯誤習(xí)題6.1 (A)習(xí)題6.1 (B)第6.2 節(jié)單正態(tài)總體統(tǒng)計檢驗及Excel實(shí)現(xiàn)1.期望的檢驗2.方差的檢驗習(xí)題6.2 (A)習(xí)題6.2 (B)第6.3 節(jié)雙正態(tài)總體統(tǒng)計檢驗及Excel實(shí)現(xiàn)1.雙總體方差齊性檢驗2.雙總體均值之差的檢驗3.成對數(shù)據(jù)比較檢驗法習(xí)題6.3 (A)習(xí)題6.3 (B)第7章 方差分析第7.1 節(jié)方差分析的基本思想第7.2 節(jié)單因素方差分析1.數(shù)學(xué)模型2.多重比較第7.3 節(jié)雙因素方差分析習(xí)題7(A)習(xí)題7(B)第8章 相關(guān)與回歸分析第8.1 節(jié)兩個變量的相關(guān)分析第8.2 節(jié)一元回歸分析第8.3 節(jié)回歸系數(shù)的最小二乘估計第8.4 節(jié)回歸估計的統(tǒng)計推斷第8.5 節(jié)預(yù)測1.預(yù)測值2.預(yù)測區(qū)間第8.6 節(jié)多元回歸分析習(xí)題8(A)習(xí)題8(B)習(xí)題答案與提示附錄 統(tǒng)計表附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表2 t分布表附表3 x2分布表附表4 F分布表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  對引人注目的有關(guān)偶然性世界的研究才僅僅是一個開始。對發(fā)生種種奇異并具無限潛力的這個世界,到目前為止科學(xué)研究才僅僅掠過其表皮。但是,對偶然性這個無價之寶的發(fā)掘已經(jīng)開始?,F(xiàn)在還無法說是什么樣的財富將被開發(fā)出來,然而有一點(diǎn)是確認(rèn)的:我們將不得不習(xí)慣于思考偶然性,不是作為使人惱火的障礙物,也不是作為一種“對現(xiàn)象的非本質(zhì)的附加物”,而是作為一種不能預(yù)知的具有最大膽的想像的有無限可能的源泉來加以認(rèn)識?! ∨既恍允茄芯繜o序中的有序,沒有偶然性,進(jìn)化和改良都是不可能的?! 〔淮_定性知識+所含不確定性量度的知識=可用的知識?! ∥覀兩钤谝粋€日新月異、千變?nèi)f化的世界中,每個人時時刻刻都要面對許多自己生活中碰到的不確定性問題。例如:“周末是晴天還是陰天,是否可以出去旅游”;“明天的股市是上漲還是下跌,是買還是賣”;“下個月某空調(diào)器的銷售量是多少,如何組織貨源”;“今年夏季長江流域的降水量有多少,怎樣組織抗洪”;“在下屆奧運(yùn)會中我國體育健兒能拿多少金牌,如何爭取金牌總數(shù)第一”等等。這些問題的發(fā)生與發(fā)展是受諸多方面的因素的影響,因而這些問題的結(jié)果也是不確定的,不可預(yù)知的。但是,事實(shí)證明在許多不確定問題中隱藏著一種確定性的規(guī)律。也正因為如此,人類才在不斷摸索和研究中使許多以前認(rèn)為不可想像的問題得到解決,人類才取得了如此輝煌的進(jìn)步?! ”菊碌哪康木褪菑淖罨镜膯栴}出發(fā),引出隨機(jī)事件的概念,試圖從最簡單的隨機(jī)現(xiàn)象(偶然現(xiàn)象)中去探求必然的規(guī)律。  學(xué)習(xí)本章后,你將知道什么是隨機(jī)事件,理解事件之間的關(guān)系與運(yùn)算,什么是隨機(jī)事件的概率,理解概率的基本性質(zhì),掌握計算概率的若干公式與方法?!  ?/pre>

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