統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

前言

在我國(guó)的社會(huì)主義建設(shè)過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與其他學(xué)科相比可謂艱難曲折。由最初的蘇聯(lián)“政府工作解釋”模式，經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放后多年的激烈爭(zhēng)論，經(jīng)歷了“社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)”、“大統(tǒng)計(jì)”等階段，最后與國(guó)際接軌，將統(tǒng)計(jì)學(xué)最終歸結(jié)為關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)，是全人類通用的語(yǔ)言之一。在我國(guó)，不同的人對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有不同的理解：數(shù)學(xué)家可以用一大堆公式表達(dá)統(tǒng)計(jì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以用一整套指標(biāo)體系展示統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)工作人員可以用大量的數(shù)據(jù)圖表告訴你什么是統(tǒng)計(jì)，而一般老百姓認(rèn)為統(tǒng)計(jì)就是數(shù)“數(shù)”。多年來(lái)，很多高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生招生經(jīng)常名額不滿，其主要原因是不懂統(tǒng)計(jì)學(xué)的人認(rèn)為統(tǒng)計(jì)沒(méi)用，因?yàn)樵谒麄儐挝蛔顩](méi)有地位的就是統(tǒng)計(jì)工作人員，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的人不敢報(bào)考統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，因?yàn)樵谒麄兛磥?lái)學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)需要很多的數(shù)學(xué)知識(shí)。其實(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)既不像一般老百姓認(rèn)為的那樣沒(méi)用，也不像“了解”它的人想得那么難。統(tǒng)計(jì)學(xué)有沒(méi)有用，這是不需要爭(zhēng)論的。統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到醫(yī)藥、工程、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，滲透到人們學(xué)習(xí)、生活、工作等環(huán)節(jié)。各領(lǐng)域的科研工作，如藥品的研制、蔬菜品種的選擇等都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)，在日常生活中大家經(jīng)常關(guān)注的物價(jià)指數(shù)（CPI）、股票價(jià)格指數(shù)、高校排名等信息，其實(shí)這些都是統(tǒng)計(jì)工作的結(jié)果，只不過(guò)因?yàn)榇蠹叶剂?xí)以為常，認(rèn)為事情本來(lái)就應(yīng)該是這樣，沒(méi)有進(jìn)一步追問(wèn)“這是怎么來(lái)的”。統(tǒng)計(jì)學(xué)也不像有些人想的那么難。這主要看你怎么講、怎么學(xué)。如果你要像研究數(shù)學(xué)一樣，將自己“淹沒(méi)”在公式堆中，那統(tǒng)計(jì)學(xué)還真是比你想象的還難。其實(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵不在于數(shù)學(xué)公式，而在于統(tǒng)計(jì)思想。筆者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的最大區(qū)別是：數(shù)學(xué)在于演繹、精確和完美，統(tǒng)計(jì)在于歸納、可能和實(shí)用。統(tǒng)計(jì)的目的與數(shù)學(xué)不同，它的目的是通過(guò)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而總結(jié)規(guī)律，指導(dǎo)工作，解決實(shí)際問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)是允許存在誤差的，統(tǒng)計(jì)的很多結(jié)果只是在一定的概率前提下才有意義。

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》是作者在十多年統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上編寫的，包括描述統(tǒng)計(jì)、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析等常用的一些統(tǒng)計(jì)分析方法。在《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》的編寫過(guò)程中，作者結(jié)合授課心得，力求深入淺出地闡明統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想，并從數(shù)據(jù)人手，突出統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用功能?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》利用大量的工商管理、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域和心理學(xué)研究領(lǐng)域的案例，將統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)軟件有機(jī)地融為一體，在提出問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程中闡述統(tǒng)計(jì)理論和方法。在軟件的選擇上，盡量用大眾化的Excel，對(duì)于個(gè)別Excel不能解決的問(wèn)題，引進(jìn)了SPSS軟件，并給出了基本的操作過(guò)程。無(wú)論是從內(nèi)容上，還是從講解的詳略程度上，都體現(xiàn)了《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》作為統(tǒng)計(jì)學(xué)“基礎(chǔ)”的特色?！　　督y(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)?？粕?、本科生的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教材或參考書，也可以作為統(tǒng)計(jì)愛(ài)好者和統(tǒng)計(jì)工作者的參考讀物。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)及其研究對(duì)象1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本章小結(jié)思考與練習(xí)第2章 數(shù)據(jù)的收集2.1 調(diào)查設(shè)計(jì)2.2 數(shù)據(jù)的質(zhì)量本章小結(jié)思考與練習(xí)第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(一)3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2 定性數(shù)據(jù)的圖表描述3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表描述本章小結(jié)思考與練習(xí)第4章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(二)4.1 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)量4.2 數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)量本章小結(jié)思考與練習(xí)第5章 抽樣及抽樣分布5.1 概率分布基礎(chǔ)5.2 概率抽樣5.3 抽樣分布本章小結(jié)思考與練習(xí)第6章 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷(一)：參數(shù)估計(jì)6.1 參數(shù)估計(jì)的基本思想6.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)6.3 兩個(gè)總體參數(shù)關(guān)系的估計(jì)簡(jiǎn)介6.4 參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定本章小結(jié)思考與練習(xí)第7章 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷(二)：假設(shè)檢驗(yàn)7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想7.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)7.3 兩個(gè)總體參數(shù)關(guān)系的檢驗(yàn)簡(jiǎn)介本章小結(jié)思考與練習(xí)第8章 方差分析8.1 方差分析的基本思想8.2 單因素方差分析8.3 雙因素方差分析簡(jiǎn)介本章小結(jié)思考與練習(xí)第9章 相關(guān)與回歸分析9.1 相關(guān)分析9.2 一元線性回歸9.3 多元線性回歸簡(jiǎn)介本章小結(jié)思考與練習(xí)第10章 時(shí)間序列分析10.1 時(shí)間序列的組成要素10.2 時(shí)間序列的初步描述10.3 平穩(wěn)時(shí)間序列分析10.4 時(shí)間序列的趨勢(shì)分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第11章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)11.1 指數(shù)的概念及種類11.2 指數(shù)的編制方法11.3 指數(shù)體系11.4 常見(jiàn)的價(jià)格指數(shù)本章小結(jié)思考與練習(xí)附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄2 X2分布表附錄3 t分布表附錄4 F分布表附錄5 隨機(jī)數(shù)字表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：2.變量與數(shù)據(jù)要想評(píng)價(jià)一個(gè)人，我們會(huì)從他的種族、性別、身高、體重、特長(zhǎng)、喜好、收入、政治觀點(diǎn)等方面來(lái)說(shuō)明。這些說(shuō)明事物某些方面特征的屬性就是變量。每個(gè)人可能在某個(gè)方面與他人不同，如李某身高175cm，而張某身高180cm，但這些數(shù)字都是說(shuō)明人們?cè)谕粋€(gè)方面的特征，所以它們屬于同一個(gè)變量即身高。但不同的人身高有不同的取值，這些對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行觀察、測(cè)量或?qū)嶒?yàn)的結(jié)果就是數(shù)據(jù)。變量是度量研究對(duì)象的工具，數(shù)據(jù)是利用這個(gè)工具對(duì)研究對(duì)象度量的結(jié)果，是對(duì)研究對(duì)象某些特征的描述或刻畫。3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)所描述的對(duì)象可能是某個(gè)個(gè)體，也可能是個(gè)體的集合，如總體或樣本。如果數(shù)據(jù)描述對(duì)象是某個(gè)個(gè)體，就是個(gè)體數(shù)據(jù)，即個(gè)體本身。如果數(shù)據(jù)是對(duì)研究總體的某方面特征的描述或刻畫，這類數(shù)據(jù)就叫總體的參數(shù)。如果數(shù)據(jù)說(shuō)明的是樣本在某方面的特征，這類數(shù)據(jù)就叫統(tǒng)計(jì)量。例如，上例中，如果所有北京市居民中有65％的人贊成，30％，的人反對(duì)，5％的人棄權(quán)，這些數(shù)據(jù)反映了所有居民的看法，就是參數(shù)。當(dāng)然，參數(shù)一般是未知的，它正是我們希望通過(guò)統(tǒng)計(jì)研究想得到的。令人們感興趣的參數(shù)一般包括本書后面章節(jié)將介紹的總體均值、總體方差和總體比率等。在上述調(diào)查中，不可能調(diào)查到每一位居民，往往是從中隨機(jī)抽取一些居民組成樣本，如抽取500人進(jìn)行調(diào)查，有60％的人贊成，32％的人反對(duì)，8％的人棄權(quán)。這些數(shù)據(jù)描述了被調(diào)查的500人的看法，因此，這些數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)量。對(duì)于一個(gè)已經(jīng)抽取出來(lái)的樣本，統(tǒng)計(jì)量的值是可以求得的，但樣本是隨機(jī)抽取的，如果抽到的是另外500人，統(tǒng)計(jì)量可能就不是這些數(shù)值了。因此很容易理解，統(tǒng)計(jì)量的值隨樣本的不同可能不同。常用的統(tǒng)計(jì)量有樣本均值、樣本方差和樣本比率等，如圖1.2 所示。通過(guò)參數(shù)或統(tǒng)計(jì)量描述總體數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)的一些特征，通常稱為描述統(tǒng)計(jì)。如按照觀點(diǎn)的不同，將調(diào)查的500人分為贊成、反對(duì)和棄權(quán)三類，并分別計(jì)算出各類人員的比重，它描述了500人觀點(diǎn)的分布情況。利用樣本信息和概率論對(duì)總體數(shù)量規(guī)律性進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)等判斷，稱為推斷統(tǒng)計(jì)。例如，如果我們通過(guò)隨機(jī)調(diào)查的500人，即樣本的數(shù)據(jù)，依據(jù)概率分布的原理推斷總體參數(shù)即全體居民的觀點(diǎn)。

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