出版時間:2009-9 出版社:高等教育出版社 作者:徐家旺,孫志峰 著 頁數:365
前言
從各高校經濟管理等文科類專業(yè)的課程設置來看,絕大多數專業(yè)都將運籌學或管理運籌學作為專業(yè)的主干技術基礎課程。通過該門課程的學習,學生掌握運籌學主要分支的基本概念、基本模型與求解模型的基本方法,重點是對各種模型與方法的運用?! 煌耆y(tǒng)計,到目前為止,已出版的有關運籌學的教科書已不下百種,適用于各種不同的教學層次。這其中有許多經典之作,被許多高校直接作為本科生或研究生的教材進行講授,也被大量的從事管理科研和實踐的科研人員作為重要的參考資料。但在多年的運籌學教學實踐過程中,我們發(fā)現,大部分文理兼招而且文科學生占多數的經濟管理等文科類專業(yè)的本科生和研究生,對學習運籌學課程中的理論證明、繁復的數學推導和復雜的運籌學算法等知識感到非常吃力,自學起來更加費力,尤其是在遇到規(guī)模稍大的實際管理問題時,不會靈活運用所學知識和有效的建模、求解工具去解決。另外,現有的有關運籌學方面的教材內容多,需要的教學課時量大,48或64學時的課堂教學無法完成全部的教學內容。鑒于此,我們嘗試著從實用的角度,針對文科學生的特點,結合自己的教學實踐,在現有的優(yōu)秀運籌學教材基礎上,注重方法與應用的教學,回避復雜的理論證明和繁復的公式推導,有效控制教學所需學時數,將運籌學的建模方法、應用實例和LINGO軟件計算有機地結合起來,專門為經濟管理等文科類本科生和研究生編寫了此書?! ”緯⒅貜墓芾韺W和經濟學的角度介紹運籌學的基本知識,試圖以各種實際問題為背景,引出運籌學主要分支的基本概念、模型和方法,側重各種方法及其應用,而對其理論一般不作證明,對許多數學公式也回避繁復的數學推導。對于復雜的運籌學算法,大都盡量運用直觀手段和通俗語言說明其基本思想,并輔以較豐富的算例和實例說明求解的步驟和方法,每章的最后配有一定數量的練習題并給出了參考答案,以便于讀者自學?! ”緯尚旒彝ㄘ撠煹?章到第6章及兩個附錄的編寫)和孫志峰(負責第7和第8章的編寫)擔任主編;姜波(負責第11章的編寫)、王一女(負責第10章的編寫)和王曉波(負責第9章的編寫)擔任副主編,最后的統(tǒng)稿由徐家旺完成。
內容概要
《實用管理運籌學》在現有運籌學和LINGO軟件等教材基礎上,從實用角度出發(fā),將運籌學的建模方法、應用實例和LINGO軟件計算有機結合,涵蓋了經常使用的運籌學模型?!秾嵱霉芾磉\籌學》的特點在于,以經濟管理類專業(yè)的本科生和研究生為主要讀者對象,結合經濟管理類學生的特點,注重運籌學模型在管理科研和實踐中的應用,淡化有關的理論證明,著重從實際應用角度出發(fā),對各種運籌學方法進行詳盡地闡述。以運籌學原理和建模為出發(fā)點,結合實例講解各種運籌學方法的建模技巧和求解模型的基本方法,以及利用LINGO 軟件求解各種模型的編程方法,是經濟管理類專業(yè)人員學習運籌學和LINGO 軟件的良師益友,有助于讀者使用LINGO軟件解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。 《實用管理運籌學》的內容同管理科研和實踐緊密結合,可作為大專院校經濟學、管理學和工學等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可以作為學生、教師、科研人員和管理工作者學習運籌學和LINGO軟件的參考書。
書籍目錄
第1章 緒論1.1 運籌學的簡史1.2 運籌學的定義1.3 運籌學的工作步驟1.4 運籌學的建模方法1.5 運籌學的研究理論1.6 運籌學的應用第2章 線性規(guī)劃及其對偶問題2.1 線性規(guī)劃2.1.1 線性規(guī)劃問題的數學模型2.1.2 線性規(guī)劃問題解的概念2.1.3 求解線性規(guī)劃問題的圖解法2.1.4 求解線性規(guī)劃問題的單純形法2.1.5 單純形法的進一步討論2.1.6 線性規(guī)劃模型的應用2.2 對偶理論2.2.1 對偶問題的提出2.2.2 線性規(guī)劃的對偶理論2.2.3 對偶問題的經濟解釋——影子價格2.2.4 對偶單純形法2.3 靈敏度分析2.3.1 價值系數Ck的變化分析2.3.2 右端項6的變化分析2.3.3 增加一個變量2.3.4 增加一個約束條件2.4 利用LINGO軟件求解線性規(guī)劃模型2.4.1 求解線性規(guī)劃模型的LINGO程序2.4.2 LING0軟件靈敏度分析方法練習題第3章 整數規(guī)劃與運輸問題3.1 整數規(guī)劃3.1.1 整數規(guī)劃的基本概念3.1.2 整數規(guī)劃的求解方法3.1.3 O-1型整數規(guī)劃3.1.4 利用LINGO軟件求解整數規(guī)劃3.2 運輸問題3.2.1 運輸問題的數學模型3.2.2 求解平衡運輸問題的表上作業(yè)法3.2.3 運輸問題的變體3.2.4 求解運輸問題的LINGO程序3.3 指派問題3.3.1 指派問題的數學表達式3.3.2 求解指派問題的匈牙利法3.3.3 求解指派問題的LINGO程序練習題第4章 目標規(guī)劃4.1 目標規(guī)劃模型4.1.1 目標規(guī)劃與線性規(guī)劃的比較4.1.2 目標規(guī)劃的基本概念4.1.3 目標規(guī)劃的一般模型4.2 目標規(guī)劃的求解算法4.2.1 求解目標規(guī)劃的圖解法4.2.2 求解目標規(guī)劃的單純形算法4.2.3 求解目標規(guī)劃的序貫式算法4.3 目標規(guī)劃模型的實例練習題第5章 動態(tài)規(guī)劃方法的基本思想及應用5.1 動態(tài)規(guī)劃的實例5.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念5.3 動態(tài)規(guī)劃方法的基本思想5.4 資源分配問題5.5 背包問題5.6 排序問題5.6.1 n×1排序問題5.6.2 n×2排序問題5.6.3 n×3排序問題練習題第6章 非線性規(guī)劃簡介6.1 非線性規(guī)劃數學模型6.2 無約束非線性規(guī)劃的求解方法6.3 帶約束非線性規(guī)劃的最優(yōu)性6.4 帶約束非線性規(guī)劃的求解方法6.4.1 非線性規(guī)劃的可行方向法6.4.2 帶約束非線性規(guī)劃的制約函數法6.5 非線性規(guī)劃的LINGO軟件求解方法練習題第7章 對策論模型7.1 矩陣對策模型7.1.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策7.1.2 矩陣對策的混合策略——混合對策7.1.3 混合對策的線性方程組求解方法7.1.4 混合對策的線性規(guī)劃求解方法7.2 雙矩陣對策模型7.2.1 純對策問題7.2.2 混合對策問題7.3 咒人合作對策初步練習題第8章 排隊論模型8.1 基本概念8.1.1 排隊的例子及基本概念8.1.2 符號表示8.1.3 描述排隊系統(tǒng)的主要數量指標8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函數8.2 等待制排隊模型8.3 損失制排隊模型8.4 混合制排隊模型8.5 閉合式排隊模型8.6 經濟分析——服務系統(tǒng)的最優(yōu)化8.6.1 系統(tǒng)中服務速率u的優(yōu)化問題8.6.2 M/M/S模型中最優(yōu)的服務臺數S練習題第9章 存儲論模型9.1 存儲論模型的基本概念9.2 確定型存儲模型9.2.1 模型1:基本的經濟訂購批量(EOQ)模型9.2.2 模型2:允許缺貨的EOQ模型9.2.3 模型3:修正EOQ模型9.2.4 模型4:不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型9.2.5 模型5:允許缺貨、生產時間很短(立即補充)的存儲模型9.2.6 模型6:價格有折扣情況下的存儲模型9.2.7 模型7:帶有約束的EOQ模型9.2.8 模型8:帶有約束允許缺貨存儲模型9.3 隨機存儲模型練習題第10章 決策分析10.1 決策中的基本概念10.1.1 決策問題的三要素10.1.2 決策的分類10.1.3 決策過程10.2 不確定型決策10.2.1 悲觀(maxmin)決策準則10.2.2 樂觀(maxmax)決策準則10.2.3 等可能性(Laplace)決策準則10.2.4 最小機會損失決策準則10.2.5 折中主義準則10.3 風險決策10.3.1 最大期望效益決策準則10.3.2 最小機會損失決策準則10.3.3 主觀概率10.4 效用理論在決策中的應用10.4.1 效用曲線10.4.2 效用曲線在風險型決策中的應用10.5 決策樹10.6 靈敏度分析練習題第11章 圖論與網絡計劃11.1 圖的基本概念11.2 最小樹問題11.2.1 樹的概念11.2.2 最小支撐樹問題11.3 最短路問題11.3.1 有向圖的Dikstra算法11.3.2 無向圖的Dijkstra算法11.3.3 最短路的LINGO求解過程11.4 網絡最大流問題11.4.1 網絡與最大流的基本概念11.4.2 求最大流的標號法11.4.3 求解網絡最大流問題的LINGO程序11.4.4 最小費用最大流問題11.5 網絡計劃11.5.1 網絡計劃圖11.5.2 網絡計劃圖的時間參數計算11.5.3 關鍵路線與網絡計劃的優(yōu)化11.5.4 完成作業(yè)期望和實現事件的概率練習題附錄A 優(yōu)化建模語言——LINGO軟件使用基礎A.1 LINGO快速入門A.2 LINGO中的集A.3 模型的數據部分和初始部分A.4 LINGO函數A.5 LINGOWINDOWS命令附錄B 練習題參考答案參考文獻
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