現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算

內(nèi)容概要

　　《現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算》根據(jù)理工科數(shù)值計(jì)算課程教學(xué)改革的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為順應(yīng)21世紀(jì)計(jì)算技術(shù)的需求，在分析和比較了國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的基礎(chǔ)上編寫而成。在闡述新的計(jì)算理念、理論和方法的同時，注重與傳統(tǒng)數(shù)值計(jì)算內(nèi)容的融合，突出以問題來驅(qū)動的計(jì)算方法理念，可讀性強(qiáng)。　　《現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算》分四個部分共十四章，包括：插值法、最佳平方逼近與曲線擬合、快速Fourier變換（FFT）、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣分析基礎(chǔ)、解線性方程組的直接方法、解線性方程組的迭代方法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、非線性代數(shù)方程（組）求解，常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程的差分格式簡介、仿生計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘簡介、非線性科學(xué)的計(jì)算?！　　冬F(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算》可作為理工科研究生、高年級本科生的數(shù)值計(jì)算課程教材，也可供從事科學(xué)與工程計(jì)算的工作者學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

緒論0.1 科學(xué)計(jì)算0.2 數(shù)值計(jì)算的誤差0.3 數(shù)值計(jì)算的穩(wěn)定性0.4 數(shù)值計(jì)算的復(fù)雜度0.5 并行計(jì)算0.6 計(jì)算軟件MATLAB簡介參考文獻(xiàn)第一篇 數(shù)值逼近及其應(yīng)用引言數(shù)值逼近第1章 插值法1.1 問題驅(qū)動：汽車的剎車距離1.2 一般多項(xiàng)式插值1.3 分段插值1.4 三次樣條插值1.5 有理函數(shù)插值逼近習(xí)題1參考文獻(xiàn)第2章 最佳平方逼近與曲線擬合2.1 問題驅(qū)動：原子彈能量2.2 曲線擬合的最小二乘法2.3 正交多項(xiàng)式系習(xí)題2參考文獻(xiàn)第3章 快速.Fourier變換（FFT）3.1 問題驅(qū)動：數(shù)字信號處理3.2 離散Fourier變換3.3 單變元FFT導(dǎo)出3.4 單變元FFT算法公式3.5 二元FFT的直接方法習(xí)題3參考文獻(xiàn)第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分4.1 問題驅(qū)動：人造衛(wèi)星軌道4.2 Newton-Cotes求積公式4.3 Romberg積分法4.4 Gauss型求積方法4.5 數(shù)值微分習(xí)題4參考文獻(xiàn)第二篇 數(shù)值代數(shù)第5章 矩陣分析基礎(chǔ)5.1 向量范數(shù)與矩陣范數(shù)5.2 初等矩陣5.3 矩陣特征值與特征向量習(xí)題5參考文獻(xiàn)第6章 解線性方程組的直接方法6.1 問題驅(qū)動：投入產(chǎn)出分析6.2 線性方程組的直接解法6.3 矩陣的三角分解法6.4 帶狀矩陣算法6.5 誤差分析習(xí)題6參考文獻(xiàn)第7章 解線性方程組的迭代方法7.1 問題驅(qū)動：絎架設(shè)計(jì)7.2 迭代法基礎(chǔ)7.3 解線性方程組的共軛梯度法習(xí)題7參考文獻(xiàn)第8章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算8.1 問題驅(qū)動：Google搜索引擎8.2 基本迭代法8.3 QR算法8.4 Jacobi方法習(xí)題8參考文獻(xiàn)第三篇 方程求解第9章 非線性代數(shù)方程（組）求解9.1 問題驅(qū)動：全球定位系統(tǒng)（GPS）9.2 二分法9.3 非線性代數(shù)方程求解的一般迭代法9.4 Newton迭代法9.5 非線性方程組的數(shù)值解法習(xí)題9參考文獻(xiàn)第10章 常微分方程初值問題的數(shù)值方法10.1 問題驅(qū)動：蝴蝶效應(yīng)10.2 常微分方程的數(shù)值解10.3 EuIer方法10.4 Runge-Kutta方法10.5 線性多步法10.6 方程組與高階方程的解法習(xí)題10參考文獻(xiàn)第11章 偏微分方程的差分格式簡介11.1 問題驅(qū)動：平板的撓曲11.2 線性偏微分方程11.3 雙曲型方程的差分格式11.4 拋物型方程的差分解法11.5 橢圓型方程的差分解法11.6 有限元方法參考文獻(xiàn)第四篇 現(xiàn)代計(jì)算簡介第12章 仿生計(jì)算12.1 仿生計(jì)算的驅(qū)動12.2 進(jìn)化計(jì)算12.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12.4 集群智能計(jì)算12.5 DNA計(jì)算習(xí)題12參考文獻(xiàn)第13章 數(shù)據(jù)挖掘簡介13.1 數(shù)據(jù)挖掘研究的驅(qū)動13.2 數(shù)據(jù)倉庫13.3 數(shù)據(jù)挖掘算法：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘13.4 數(shù)據(jù)挖掘算法：分類13.5 機(jī)器學(xué)習(xí)與SVM習(xí)題13參考文獻(xiàn)第14章 非線性科學(xué)的計(jì)算14.1 非線性科學(xué)計(jì)算的驅(qū)動14.2 迭代的混沌吸引子14.3 微分動力系統(tǒng)的混沌解14.4 分形及其計(jì)算習(xí)題14參考文獻(xiàn)附錄1 本教材參考的教材與著述附錄2 專業(yè)名詞索引

編輯推薦

　　《現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算》分四個部分，內(nèi)容包括：插值法、最佳平方逼近與曲線擬合、快速Fourier變換（FFT）、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣分析基礎(chǔ)、解線性方程組的直接方法等?！冬F(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算》每一章的開始，利用實(shí)際問題引出所討論的計(jì)算方法或者給出要討論的計(jì)算方法的特定科學(xué)與技術(shù)的需求背景，體現(xiàn)了“問題驅(qū)動”的特色。

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