科學(xué)計算中的蒙特卡羅策略

前言

　　蒙特卡羅方法在現(xiàn)實(shí)科學(xué)問題中的系統(tǒng)應(yīng)用始于電子計算的早期時代（1945-1955），并伴隨著世界上第一臺可編程的“超大”計算機(jī)——MANIAC（數(shù)學(xué)分析機(jī)，數(shù)值積分器和計算機(jī)）——于第二次世界大戰(zhàn)期間在洛斯阿拉莫斯（Los A1amos）的發(fā)展而不斷發(fā)展，為了更好地使用這些具有快速計算能力的機(jī)器，科學(xué)家們（Stanislaw Ulam，John yon Neumann，Nicholas Metropolis，Enrico Fermi等）提出了一種基于統(tǒng)計抽樣技術(shù)的方法，用以解決原子彈設(shè)計中有關(guān)易裂變物質(zhì)的隨機(jī)中子擴(kuò)散的數(shù)值計算問題和估計Schr6dinger方程中的特征根問題，這一方法的基本思想首先由Ulam提出，然后在他與von Neumann駕車從洛斯阿拉莫斯到拉米（Lamy）的途中，經(jīng)兩人仔細(xì)考慮后得以正式提出.據(jù)說，是Nick Metropolis將此方法冠名為“蒙特卡羅”的，該名稱為推廣使用這一方法起到了十分重要的作用。

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)全面地介紹了蒙特卡羅方法的基本原理、序貫蒙特卡羅理論、行為中的序貫蒙特卡羅方法、Metropolis算法及其推廣、Gibbs抽樣、一般條件抽樣等。此外，本書還詳細(xì)闡述了這些理論和方法在物理學(xué)、生物學(xué)和化學(xué)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用，并且還輔以大量的模擬研究結(jié)果及其相關(guān)問題，便于教師組織教學(xué)和學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)。    本書可作為統(tǒng)計學(xué)、生物遺傳學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、教育心理學(xué)、社會科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)研究生的教學(xué)參考書，也可供相關(guān)專業(yè)的研究生、教師、統(tǒng)計工作者以及從事或者對蒙特卡羅算法研究感興趣的科研人員參考。

作者簡介

劉軍
    1985年北京大學(xué)數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)，1991年獲芝加哥大學(xué)統(tǒng)計博士學(xué)位。2000年年僅35歲即任哈佛大學(xué)統(tǒng)計學(xué)終身正教授。目前劉軍教授還同時兼任北京大學(xué)、清華大學(xué)和國防大學(xué)的特聘講座教授。 
    2002年因其在生物信息學(xué)、貝葉斯方法和統(tǒng)計計算方面的突出成就榮獲國際統(tǒng)計學(xué)界最高榮譽(yù)、有“統(tǒng)計學(xué)諾貝爾獎”之稱的考普斯“總統(tǒng)獎”。2001年劉軍教授完成了自己的英文著作《科學(xué)計算中的蒙特卡羅策略》。此書現(xiàn)已成為哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)及其他高等學(xué)府的教科書。 
    劉軍教授的主要研究領(lǐng)域包括蒙特卡羅方法，貝葉斯模型、方法及理論，生物信息學(xué)，計算生物學(xué)，統(tǒng)計遺傳學(xué)和遺傳流行病學(xué)，隨機(jī)動力系統(tǒng)，非線性狀態(tài)空間模型，無線通訊信號處理等。

書籍目錄

第1章 引言與實(shí)例第2章 基本原理：舍取法、加權(quán)法以及其他方法第3章 序貫蒙特卡羅的理論第4章 應(yīng)用序貫蒙特卡羅第5章 Metropolis算法及其推廣第6章 Gibbs抽樣第7章 伊辛模型的聚類算法第8章 廣義條件抽樣第9章 分子動力學(xué)和雜交蒙特卡羅方法第10章 多層抽樣和優(yōu)化方法第11章 基于總體的蒙特卡羅方法第12章 馬爾可夫鏈及其收斂性第13章 精選的理論論題參考文獻(xiàn)作者索引索引

編輯推薦

　　《科學(xué)計算中的蒙特卡羅策略》為首本全面系統(tǒng)介紹蒙特卡羅統(tǒng)計模擬方法的入門教材，內(nèi)容極其豐富，囊括最新發(fā)展的各種蒙特卡羅統(tǒng)計模擬方法，詳盡分析理論和方法在物理、生物和化學(xué)等眾多領(lǐng)域的具體應(yīng)用，輔以大量的模擬研究結(jié)果和習(xí)題以幫助讀者學(xué)以致用，思路清晰、層次分明、深入淺出、實(shí)用易讀。

圖書封面

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