出版時間:2009-1 出版社:高等教育出版社 作者:周概容 編 頁數(shù):272
前言
本書是為定位于培養(yǎng)應用型人才的獨立學院編寫的教材。 目前我國高等教育中獨立學院的發(fā)展已具有相當規(guī)模。許多獨立學院在教學實踐的基礎上,相繼開展了深化教育改革的研究。將獨立學院辦學定位于培養(yǎng)應用型人才已成為多數(shù)院校的共識。確立相應的課程體系、教學內(nèi)容與教學方法已成為各獨立學院的共同任務?! ≡S多獨立學院為促進獨立學院教學改革、課程建設與教材建設,不僅在校內(nèi)展開深入討論,而且廣泛進行校與校之間的交流。從教學理念、教學思想到教學內(nèi)容進行廣泛探討。經(jīng)高等教育出版社組織、協(xié)調,召開了“獨立學院數(shù)學基礎課程教學改革及優(yōu)質教學資源建設研討會”,總結教學經(jīng)驗與教訓,統(tǒng)一認識。南開大學濱海學院、北京航空航天大學北海學院、天津大學仁愛學院、大連理工大學城市學院、天津商業(yè)大學寶德學院、北京工業(yè)大學耿丹學院、北京化工大學北方學院、吉林建筑工程學院城建學院、長春大學光華學院、沈陽理工大學應用技術學院等獨立學院的數(shù)學教學負責人在會上與教師代表認真討論,制定了獨立學院理工類、經(jīng)濟管理學類數(shù)學課程教學基本要求(包括微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計),并決定編寫教材。教材以有利于應用型人才的培養(yǎng)為目標,以深化教學改革,提高獨立學院教學質量為前提,以獨立學院課程教學基本要求為指導性文件,總結獨立學院數(shù)學教學的經(jīng)驗與教訓。從課程特點出發(fā),分析培養(yǎng)研究型人才與培養(yǎng)應用型人才的需求差異,研究解決課程體系系統(tǒng)性、嚴密性與應用型人才需求的關系。在教材中體現(xiàn)出教學改革與教學內(nèi)容的優(yōu)化,使教材適宜于培養(yǎng)應用型人才,并體現(xiàn)學習知識與能力培養(yǎng)的特點,有利于學生的可持續(xù)發(fā)展,盡力體現(xiàn)新的教學理念。
內(nèi)容概要
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(理工類)》是南開大學濱海學院、北京航空航天大學北海學院、天津大學仁愛學院、大連理工大學城市學院等十幾所院校根據(jù)目前獨立學院教學現(xiàn)狀,結合多年在獨立學院的教學經(jīng)驗聯(lián)合編寫而成?!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(理工類)》主要內(nèi)容有:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其概率分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布,參數(shù)估計,假設檢驗。書中每節(jié)配有A、B兩套習題,并附有習題答案。書中帶“*”號的內(nèi)容,可由任課老師根據(jù)具體情況選講?! 陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(理工類)》體現(xiàn)教學改革及教學內(nèi)容的優(yōu)化,針對獨立學院的辦學特色及教學需求,適當降低理論深度,突出數(shù)學知識應用的分析和運算方法,著重基本技能的訓練而不過分追求技巧,突出基本訓練的題目,兼顧到學習知識與能力培養(yǎng),有利于學生的可持續(xù)發(fā)展,并體現(xiàn)新的教學理念?! 陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(理工類)》可作為獨立學院理工類各專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材,也可供有關人員學習參考。
書籍目錄
第一章 隨機事件及其概率內(nèi)容提要第一節(jié) 隨機試驗、事件及其性質一、隨機現(xiàn)象與隨機試驗二、基本事件、事件與隨機變量第二節(jié) 事件的關系和運算一、事件的關系二、事件的運算三、事件運算的性質第三節(jié) 事件的概率一、概率的直接計算——古典概型與幾何概型二、用事件的頻率估計其概率三、概率的公理、基本公式和運算法則第四節(jié) 條件概率及與其有關的三個基本公式一、事件的條件概率二、與條件概率有關的三個基本公式第五節(jié) 事件的獨立性和獨立試驗一、事件的獨立性二、獨立試驗、伯努利試驗和伯努利公式習題1第二章 隨機變量及其分布內(nèi)容提要第一節(jié) 隨機變量及其概率分布一、隨機變量的概念和例二、隨機變量的概率分布第二節(jié) 離散型隨機變量的概率分布一、離散型隨機變量的概率分布二、常見離散型隨機變量的概率分布第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量的概率分布一、連續(xù)型隨機變量的概率密度二、常見連續(xù)型隨機變量的概率分布第四節(jié) 隨機變量的函數(shù)的分布一、隨機變量函數(shù)分布的一般求法二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的概率密度習題2第三章 隨機向量及其概率分布內(nèi)容提要第一節(jié) 二元隨機向量及其分布一、二元離散型隨機向量二、二元連續(xù)型隨機向量三、隨機向量的分布函數(shù)第二節(jié) 隨機變量的獨立性一、隨機變量獨立性的定義二、獨立性的用法三、獨立隨機變量的性質第三節(jié) 常用多元概率分布一、多項分布二、常用二元分布三、二元正態(tài)分布第四節(jié) 兩個隨機變量的函數(shù)的分布一、一般方法二、二元隨機變量函數(shù)的概率分布習題3第四章 隨機變量的數(shù)字特征內(nèi)容提要第一節(jié) 數(shù)學期望一、數(shù)學期望的定義二、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望三、數(shù)學期望的基本性質第二節(jié) 方差一、方差的定義二、方差的基本性質三、常用概率分布的數(shù)學期望和方差第三節(jié) 協(xié)方差和相關系數(shù)一、協(xié)方差二、相關系數(shù)三、隨機變量的相關性第四節(jié) 隨機變量的矩——原點矩和中心矩習題4第五章 大數(shù)定律和中心極限定理內(nèi)容提要第一節(jié) 依概率收斂和切比雪夫不等式一、隨機變量列的依概率收斂二、切比雪夫不等式第二節(jié) 大數(shù)定律一、切比雪夫大數(shù)定律二、伯努利大數(shù)定律三、辛欽大數(shù)定律第三節(jié) 中心極限定理一、列維-林德伯格定理二、棣莫弗-拉普拉斯定理習題5第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布內(nèi)容提要第一節(jié) 統(tǒng)計推斷的基本概念一、總體、樣本和統(tǒng)計量二、常用統(tǒng)計量和樣本數(shù)字特征三、頻率分布縱條圖和直方圖四、簡單隨機樣本的概率分布第二節(jié) 統(tǒng)計推斷中常用的三個分布一、x2分布二、t分布三、F分布第三節(jié) 正態(tài)總體的抽樣分布一、樣本均值和樣本方差的分布二、二樣本均值差的分布三、樣本方差比的分布四、極限抽樣分布習題6第七章 參數(shù)估計內(nèi)容提要第一節(jié) 未知參數(shù)的點估計一、參數(shù)點估計的一般概念二、參數(shù)的區(qū)間估計的一般概念第二節(jié) 估計量的求法一、矩估計法二、最(極)大似然估計法第三節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計一、一個正態(tài)總體參數(shù)的估計二、兩個正態(tài)總體參數(shù)的估計三、單側置信區(qū)間習題7第八章 假設檢驗內(nèi)容提要第一節(jié) 假設檢驗的基本觀念和方法一、統(tǒng)計假設的概念和類型二、統(tǒng)計假設的檢驗第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗一、正態(tài)總體數(shù)學期望的檢驗——U檢驗和t檢驗二、正態(tài)總體方差的檢驗——x2檢驗第三節(jié) 兩個正態(tài)總體的參數(shù)的比較與檢驗第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗一、皮爾遜x2擬合優(yōu)度檢驗二、期望與實測結果的擬合檢驗習題8附錄一 習題答案附錄二 常用概率統(tǒng)計數(shù)值表參考書目
章節(jié)摘錄
1.必然現(xiàn)象和隨機現(xiàn)象必然現(xiàn)象指在給定條件下一定出現(xiàn)的現(xiàn)象,它出現(xiàn)時所產(chǎn)生的結果是完全確定的、事先可以確切預測的。例如,“在一個大氣壓下,純水加熱到100℃沸騰”、“平面三角形兩邊之和大于第三邊”、“同性電荷互相排斥”……自然科學和社會科學的多數(shù)學科的任務,就在于研究必然現(xiàn)象出現(xiàn)的條件,并預示它們出現(xiàn)時所產(chǎn)生的結果?! ‰S機現(xiàn)象指在相同的條件下,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象,它出現(xiàn)時所產(chǎn)生的結果是不確定的、事先不能確切預測的。例如,射擊命中的環(huán)數(shù);在相同條件下生產(chǎn)的產(chǎn)品的不合格率;某高速公路上一天發(fā)生交通事故的次數(shù);設備無故障工作的時間……都是隨機現(xiàn)象。隨機現(xiàn)象有大量和個別之分: ?。?)大量隨機現(xiàn)象是可以(至少原則上可以)在相同的條件下重復出現(xiàn)的現(xiàn)象。上面列舉的都屬于大量隨機現(xiàn)象; (2)個別隨機現(xiàn)象是帶有偶然性特點、但原則上不能在相同條件下重復出現(xiàn)的現(xiàn)象。例如,“拿破侖死于1821年5月5日”,以及各種帶偶然性特點的歷史事件,都是個別隨機現(xiàn)象。 個別隨機現(xiàn)象和大量隨機現(xiàn)象,都有其規(guī)律性。概率論主要研究大量隨機現(xiàn)象的規(guī)律性,一般不研究個別隨機現(xiàn)象。以后,只要不特別說明,隨機現(xiàn)象都指大量隨機現(xiàn)象。
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