屬性數(shù)據(jù)分析引論

內(nèi)容概要

　　《屬性數(shù)據(jù)分析引論（第2版）》的起點(diǎn)較低，僅僅要求讀者具有基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)課程的知識(shí)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析模型及方差分析模型。全書(shū)分為十一章，分別介紹了與屬性數(shù)據(jù)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，列聯(lián)表的相關(guān)知識(shí)，廣義線(xiàn)性模型理論，logistic回歸模型的理論、應(yīng)用及其推廣，對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型，配對(duì)數(shù)據(jù)模型，聚簇關(guān)聯(lián)響應(yīng)的建模，廣義線(xiàn)性混合模型以及屬性數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展史?！　　秾傩詳?shù)據(jù)分析引論（第2版）》內(nèi)容詳盡而不失精煉，整個(gè)體系力求完整而不失緊湊，語(yǔ)言深入淺出，通俗易懂。配備了大量經(jīng)典案例，每章附有適量習(xí)題。這些習(xí)題編排精心，由淺人深，能夠引導(dǎo)讀者進(jìn)一步凝練正文內(nèi)容，鍛煉解決實(shí)際問(wèn)題的能力。《屬性數(shù)據(jù)分析引論（第2版）》約有100個(gè)實(shí)際案例，同時(shí)附有每種統(tǒng)計(jì)方法的SAS及SPSS的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

書(shū)籍目錄

　　第1章 導(dǎo)言1.1 屬性響應(yīng)數(shù)據(jù)1.1.1 響應(yīng)變量和解釋變量的區(qū)別1.1.2 名義量表和有序量表的區(qū)別1.1.3 本書(shū)的結(jié)構(gòu)1.2 屬性數(shù)據(jù)的概率分布1.2.1 二項(xiàng)分布1.2.2 多項(xiàng)分布1.3 比例的統(tǒng)計(jì)推斷1.3.1 似然函數(shù)和極大似然估計(jì)1.3.2 二項(xiàng)比例的顯著性檢驗(yàn)1 3.3 案例：關(guān)于墮胎合法化的調(diào)查結(jié)果1.3.4 二項(xiàng)比例的置信區(qū)間1.4 關(guān)于離散數(shù)據(jù)的更多統(tǒng)計(jì)推斷1.4.1 Wald，似然比和得分推斷1.4.2 二項(xiàng)參數(shù)的Wald，得分和似然比推斷1.4.3 小樣本二項(xiàng)推斷1.4.4 小樣本離散數(shù)據(jù)推斷的保守性1.1.5 基于中問(wèn)P-值的推斷1.4.6 小結(jié)習(xí)題第2章 列聯(lián)表2.1 列聯(lián)表的概率結(jié)構(gòu)2.1.1 聯(lián)合概率，邊緣概率以及條件概率2.1.2 案例：關(guān)于來(lái)世2.1.3 診斷檢驗(yàn)的敏感度和特異度2.1.4 獨(dú)立性2.1.5 二項(xiàng)抽樣和多項(xiàng)抽樣2.2 2×2表比例的比較2.2.1 比例差2.2.2 案例：阿司匹林與心臟病2.2.3 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)2.3 優(yōu)勢(shì)比2.3.1 優(yōu)勢(shì)比的性質(zhì)2.3.2 案例：阿司匹林和心臟病案例中的優(yōu)勢(shì)比2.3.3 優(yōu)勢(shì)比和對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比的推斷2.3.4 優(yōu)勢(shì)比和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系2.3.5 案例對(duì)照研究中優(yōu)勢(shì)比的應(yīng)用2.3.6 觀測(cè)研究的種類(lèi)2.4 獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)2.4.1 皮爾遜統(tǒng)計(jì)量和卡方分布2.4.2 似然比統(tǒng)計(jì)量2.4.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)2.4.4 案例：政黨認(rèn)同中的性別差異2.4.5 列聯(lián)表的單元?dú)埐?.4.6 卡方統(tǒng)計(jì)量的分解2.4.7 卡方檢驗(yàn)的小結(jié)2.5 有序數(shù)據(jù)的獨(dú)立性檢驗(yàn)2.5.1 線(xiàn)性趨勢(shì)與獨(dú)立性2.5.2 案例：飲酒與嬰兒畸形2.5.3 有序檢驗(yàn)的特殊功效2.5.4 得分的選擇2.5.5 I×2表和2×J表趨勢(shì)的檢驗(yàn)2.5.6 名義變量一有序變量列聯(lián)表2.6 小樣本的精確推斷2.6.1 2×2表的費(fèi)希爾精確檢驗(yàn)2.6.2 案例：費(fèi)希爾的品茶者試驗(yàn)……第3章 廣義線(xiàn)性模型第4章 logistic回歸第5章 logistic回歸模型的構(gòu)建及應(yīng)用第6章 多類(lèi)別logit模型第7章 列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型第8章 配對(duì)數(shù)據(jù)的模型第9章 關(guān)聯(lián)，聚簇響應(yīng)的建模第10章 隨機(jī)效應(yīng)：廣義線(xiàn)性混合模型第11章 屬性數(shù)據(jù)分析史漫談附錄A：針對(duì)屬性數(shù)據(jù)分析的軟件附錄B：卡方分布表參考文獻(xiàn)案例索引名詞索引部分奇數(shù)號(hào)習(xí)題的簡(jiǎn)要答案

編輯推薦

　　《屬性數(shù)據(jù)分析引論（第2版）》可以作為大學(xué)生及研究生學(xué)習(xí)“屬性數(shù)據(jù)分析”入門(mén)課程的教材，也可作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家和在實(shí)際工作中涉及數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家學(xué)者的參考書(shū)。

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