自然與人工系統(tǒng)中的適應(yīng)

內(nèi)容概要

本書是遺傳算法開山之作，以適應(yīng)性為主題，貫穿生物、經(jīng)濟、人工只能等多種科學(xué)，描述有關(guān)自然和人工系統(tǒng)中的適應(yīng)問題背后隱藏的規(guī)律性及其理論，建立統(tǒng)一的適應(yīng)性系統(tǒng)的理論框架，展示使計算機程序自發(fā)進化的遺傳算法，以嚴格的數(shù)學(xué)定理揭示了算法背后的理論本質(zhì)。

作者簡介

John H.Holland，復(fù)雜理論和非線性科學(xué)的先驅(qū)，遺傳算法之父。密歇根大學(xué)計算機科學(xué)與電子工程教授兼心理學(xué)教授，著名的麥克阿瑟研究獎獲得者，麥克阿瑟協(xié)會及世界經(jīng)濟論壇的會員、研究所指導(dǎo)委員會主席之一。除本書外還著有《隱秩序》、《涌現(xiàn)》等。

書籍目錄

插圖列表1992年版的前言前言第1章  背景介紹  1.介紹  2.初步概覽  3.一個簡單的人工適應(yīng)系統(tǒng)  4.一個復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)  5.一般的觀察第2章  形式框架  1.討論  2.表述  3.與Dubins-Savage賭徒問題形式化的比較第3章  實例  1.遺傳學(xué)  2.經(jīng)濟學(xué)  3.博弈  4.搜索、模式識別與統(tǒng)計推斷  5.控制與函數(shù)優(yōu)化  6.中樞神經(jīng)系統(tǒng)第4章  模式  1.模式的定義  2.模式的表現(xiàn)  3.模式的測試  4.內(nèi)在并行性  5.壓縮存儲第5章  最優(yōu)試驗分配  1.雙臂賭機  2.最小損失的實現(xiàn)  3.多重選擇  4.在模式中的應(yīng)用第6章  復(fù)制程序和遺傳操作  1.廣義的復(fù)制程序  2.廣義的遺傳操作——交叉  3.廣義的遺傳操作——倒位  4.廣義的遺傳操作——變異  5.進一步提高能力  6.解釋第7章  遺傳程序的魯棒性  1.類型R1的適應(yīng)程序  2.程序R1的魯棒性  3.魯棒性比較——簡單的人工適應(yīng)系統(tǒng)  4.魯棒性比較——復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)  5.一般的結(jié)論第8章  編碼和表示的適應(yīng)  1.固定表示  2.“廣播語言”  3.用法  4.在可更改表達方法的遺傳程序中的應(yīng)用第9章  總覽  1.洞察  2.計算機研究  3.高級問題第10章  過渡與展望  1.過渡階段  2.再論對試驗的最佳分配  3.近期的工作  4.可能性重要符號詞匯表參考文獻名詞索引譯后記

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《自然與人工系統(tǒng)中的適應(yīng):理論分析及其在生物控制和人工智能中的應(yīng)用》由高等教育出版社出版。

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