自然與人工系統(tǒng)中的適應(yīng)

內(nèi)容概要

本書(shū)是遺傳算法開(kāi)山之作，以適應(yīng)性為主題，貫穿生物、經(jīng)濟(jì)、人工只能等多種科學(xué)，描述有關(guān)自然和人工系統(tǒng)中的適應(yīng)問(wèn)題背后隱藏的規(guī)律性及其理論，建立統(tǒng)一的適應(yīng)性系統(tǒng)的理論框架，展示使計(jì)算機(jī)程序自發(fā)進(jìn)化的遺傳算法，以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定理揭示了算法背后的理論本質(zhì)。

作者簡(jiǎn)介

John H.Holland，復(fù)雜理論和非線性科學(xué)的先驅(qū)，遺傳算法之父。密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子工程教授兼心理學(xué)教授，著名的麥克阿瑟研究獎(jiǎng)獲得者，麥克阿瑟協(xié)會(huì)及世界經(jīng)濟(jì)論壇的會(huì)員、研究所指導(dǎo)委員會(huì)主席之一。除本書(shū)外還著有《隱秩序》、《涌現(xiàn)》等。

書(shū)籍目錄

插圖列表1992年版的前言前言第1章  背景介紹  1.介紹  2.初步概覽  3.一個(gè)簡(jiǎn)單的人工適應(yīng)系統(tǒng)  4.一個(gè)復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)  5.一般的觀察第2章  形式框架  1.討論  2.表述  3.與Dubins-Savage賭徒問(wèn)題形式化的比較第3章  實(shí)例  1.遺傳學(xué)  2.經(jīng)濟(jì)學(xué)  3.博弈  4.搜索、模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)推斷  5.控制與函數(shù)優(yōu)化  6.中樞神經(jīng)系統(tǒng)第4章  模式  1.模式的定義  2.模式的表現(xiàn)  3.模式的測(cè)試  4.內(nèi)在并行性  5.壓縮存儲(chǔ)第5章  最優(yōu)試驗(yàn)分配  1.雙臂賭機(jī)  2.最小損失的實(shí)現(xiàn)  3.多重選擇  4.在模式中的應(yīng)用第6章  復(fù)制程序和遺傳操作  1.廣義的復(fù)制程序  2.廣義的遺傳操作——交叉  3.廣義的遺傳操作——倒位  4.廣義的遺傳操作——變異  5.進(jìn)一步提高能力  6.解釋第7章  遺傳程序的魯棒性  1.類(lèi)型R1的適應(yīng)程序  2.程序R1的魯棒性  3.魯棒性比較——簡(jiǎn)單的人工適應(yīng)系統(tǒng)  4.魯棒性比較——復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)  5.一般的結(jié)論第8章  編碼和表示的適應(yīng)  1.固定表示  2.“廣播語(yǔ)言”  3.用法  4.在可更改表達(dá)方法的遺傳程序中的應(yīng)用第9章  總覽  1.洞察  2.計(jì)算機(jī)研究  3.高級(jí)問(wèn)題第10章  過(guò)渡與展望  1.過(guò)渡階段  2.再論對(duì)試驗(yàn)的最佳分配  3.近期的工作  4.可能性重要符號(hào)詞匯表參考文獻(xiàn)名詞索引譯后記

編輯推薦

《自然與人工系統(tǒng)中的適應(yīng):理論分析及其在生物控制和人工智能中的應(yīng)用》由高等教育出版社出版。

圖書(shū)封面

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