生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析(第2版)(中文版)

前言

　　我們這本關(guān)于高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的書是寫給生態(tài)學(xué)家的，在第1版發(fā)行7年后，第2版又與讀者見(jiàn)面了。本書第1版廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)生態(tài)學(xué)研究生課程，我們感到非常欣慰。讀者對(duì)這本書的熱情是我們出這個(gè)新版的動(dòng)力，新版比舊版有很多更新和擴(kuò)展。我們希望本書在介紹許多生態(tài)學(xué)家原本不熟悉的方法上，以及在為傳統(tǒng)分析方法的使用和發(fā)表設(shè)立更高標(biāo)準(zhǔn)方面起到應(yīng)有的作用。我們?cè)O(shè)計(jì)此新版書是要強(qiáng)化上述目的。第1版中幾乎所有的章節(jié)都經(jīng)過(guò)修訂，有些做了很大改動(dòng)，使內(nèi)容達(dá)到最新。我們還加入了4個(gè)新的章節(jié)重點(diǎn)反映統(tǒng)計(jì)實(shí)踐方面在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的進(jìn)步，新的統(tǒng)計(jì)理論，新的計(jì)算機(jī)軟件和硬件能力，以及生態(tài)學(xué)家不斷進(jìn)步的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的改善綜合導(dǎo)致了本書的修訂。我們還得益于信息技術(shù)的一個(gè)重要進(jìn)步：互聯(lián)網(wǎng)。牛津大學(xué)出版社為本書建立了一個(gè)網(wǎng)站該網(wǎng)站包含了本書許多章節(jié)的源代碼和數(shù)據(jù)。將源代碼移入互聯(lián)網(wǎng)使我們能夠?yàn)楸緯尤胄缕拢F(xiàn)在讀者可以使用網(wǎng)上的樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果。我們?yōu)楸緯茉?001年出版發(fā)行感到欣喜，生態(tài)學(xué)研究以及生態(tài)學(xué)研究中統(tǒng)計(jì)方法的使用方興未艾，我們希望新版不僅對(duì)已往的研究者有用，而且對(duì)新的研究者也有幫助，年輕的研究者將會(huì)為21世紀(jì)的科學(xué)服務(wù)引入新的標(biāo)準(zhǔn)和新的理解。

內(nèi)容概要

　　《生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（第2版）（中文版）》反映了生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究（尤其是野外實(shí)驗(yàn)研究）對(duì)概率統(tǒng)計(jì)需求與日俱增的現(xiàn)實(shí)。對(duì)介紹的各種統(tǒng)計(jì)方法，書中都以具體生態(tài)學(xué)問(wèn)題為例進(jìn)行講解，尤其是給出了在什么情況下用什么方法、怎樣用、結(jié)果如何解釋的詳細(xì)說(shuō)明。

書籍目錄

　　第1章 理論、假設(shè)和統(tǒng)計(jì)Samuel M.Scheiner第2章 功效分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Robert J.Steidl和Len Thomas第3章 探索式數(shù)據(jù)分析和圖形表示Aaron M.Ellison第4章 方差分析(ANOVA)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析Catherine Potvin第5章 方差分析(ANOVA)與協(xié)方差分析(ANCOVA)：野外競(jìng)爭(zhēng)實(shí)驗(yàn)Deborah E.Goldberg和Samuel M.Scheiner第6章 多元方差分析(MANOVA)：多元響應(yīng)變量和多物種交互作用Samuel M.Scheiner第7章 協(xié)方差分析(ANCOVA)：非參數(shù)和隨機(jī)化方法Peter S.Petraitis，Steven J.Beaupre和Arthur E.Dunham第8章 重復(fù)測(cè)量分析：生長(zhǎng)測(cè)量和其他時(shí)間依賴測(cè)量Carl N.yon Ende第9章 時(shí)間序列干擾分析：非重復(fù)大尺度實(shí)驗(yàn)Paul W.Rasmussen，Dennis M.Heisey，Erik V.Nordheim和Thomas M.Frost第10章 非線性擬合：捕食和功能響應(yīng)曲線Steven A.J uliano第11章 分對(duì)數(shù)模型和邏輯斯諦回歸：蚜蟲、螞蟻和植物Ted Floyd第12章路徑分析：傳粉Randall J.Mitchell第13章 失效時(shí)間分析：研究事件發(fā)生的次數(shù)和發(fā)生概率Gordon A.Fox第14章 自助法(1300tstrap)和刀切法(jackknife)：生態(tài)指標(biāo)精度的確定PhiliD M.Dixon第15章 空間分析：野外實(shí)驗(yàn)的分析Jay M.Ver Hoef和Noel Cressie第16章 Mantel檢驗(yàn)：野外實(shí)驗(yàn)的空間結(jié)構(gòu)Marie-Josee Fortin和J essica Gurevitch第17章 貝葉斯統(tǒng)計(jì)：估計(jì)植物種群動(dòng)態(tài)參數(shù)James S.Clark和Mic}lael Lavine第18章 整合分析方法：獨(dú)立實(shí)驗(yàn)結(jié)果的整合Jessica Gurevitch和Larry V.Hedges引用文獻(xiàn)索引及中英文名詞對(duì)照

章節(jié)摘錄

　　生態(tài)學(xué)益發(fā)成為一門實(shí)驗(yàn)科學(xué)。生態(tài)學(xué)家們?cè)絹?lái)越多地利用實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)自然的理論（Hairslon1989~~Resetarits和Bernardo1998）。然而，生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)不論是在實(shí)驗(yàn)室、溫室還是在自然界中，都會(huì)出現(xiàn)許多統(tǒng)計(jì)困難：許多統(tǒng)計(jì)基本原則常被嚴(yán)重違反，常遇到的高度非平衡設(shè)計(jì)使得生物體或其他生物真實(shí)性丟失。生態(tài)過(guò)程尺度過(guò)大或研究成本費(fèi)過(guò)高經(jīng)常限制了實(shí)驗(yàn)的有效重復(fù)性，正確確定重復(fù)單元通常在生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)中很困難，而且許多正確答案依賴于復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或需要非常規(guī)或擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。為解決這些問(wèn)題，我們將本書設(shè)計(jì)成一個(gè)獲取高級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)必備的知識(shí)工具箱，并加上一些其應(yīng)用方面謹(jǐn)慎的解釋。本書各章只是對(duì)這些問(wèn)題的介紹，而不是確定的總結(jié)，僅為感興趣的讀者提供一個(gè)獲取文獻(xiàn)進(jìn)行深入探索的渠道。許多生態(tài)學(xué)家離開(kāi)研究生院時(shí)僅有一些基本的統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練，他們或是自學(xué)或是上過(guò)一個(gè)學(xué)期或一年的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，因而對(duì)許多解決生態(tài)學(xué)問(wèn)題的高深方法缺乏了解.有些方法僅見(jiàn)于統(tǒng)計(jì)學(xué)刊物，生態(tài)學(xué)家一般是不接觸這些專業(yè)刊物的。一些其他方法經(jīng)常用一些非常一般化或非常理論化的詞句來(lái)表述，從而將其翻譯成分析實(shí)際數(shù)據(jù)所必需的計(jì)算步驟非常困難。在統(tǒng)計(jì)學(xué)書中很難發(fā)現(xiàn)將這些專門化的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用到生態(tài)學(xué)問(wèn)題上的論述，更不用說(shuō)在生態(tài)學(xué)文章簡(jiǎn)短的方法部分中對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用進(jìn)行充分解釋，這類障礙使得這些方法不為大多數(shù)生態(tài)學(xué)家所掌握。

編輯推薦

　　《生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（第2版）（中文版）》由高等教育出版社出版?！渡鷳B(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（第2版）（中文版）》適合生態(tài)學(xué)及相關(guān)專業(yè)教師、學(xué)生和研究者參考使用。

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