人工智能及其應(yīng)用

前言

　　《高等學(xué)校教材·人工智能及其應(yīng)用》的第一版受到全國許多同行教師和學(xué)生的好評(píng)，認(rèn)為該書是一本內(nèi)容比較基礎(chǔ)、可讀性好、適合講授的人工智能教材。該書雖然出版時(shí)間不長，但已經(jīng)被許多高等院校選為本科生和研究生教材。作者認(rèn)為一本好的教材是在不斷使用、錘煉與修改中形成的。本書已經(jīng)過許多全日制研究生、工程碩士、本科生的教學(xué)實(shí)踐，反應(yīng)很好，取得了較好的教學(xué)效果。同時(shí)，在教學(xué)過程中也發(fā)現(xiàn)了一些有待完善的地方，為新版教材的編寫提供了有益的意見。因此，《人工智能及其應(yīng)用（第2版）》一方面繼續(xù)完善第一版中的教學(xué)內(nèi)容，使語言更加準(zhǔn)確、講解更加清楚，教材更加成熟；特別是增加了證據(jù)理論、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的一些典型應(yīng)用，使學(xué)生能夠更深入地理解和應(yīng)用這些理論。另一方面，《人工智能及其應(yīng)用（第2版）》增加了自然語言理解及其應(yīng)用內(nèi)容，以適應(yīng)目前計(jì)算機(jī)翻譯、人機(jī)自然語言交互等技術(shù)曰益廣泛應(yīng)用的需要。本書第二版在原有習(xí)題及其解答基礎(chǔ)上，進(jìn)一步精選了一些習(xí)題與解答，供學(xué)生課后練習(xí)。為了配合《人工智能及其應(yīng)用（第2版）》的教學(xué)和自學(xué)，作者制作了高質(zhì)量的教學(xué)課件，錄制了由作者主講的本書全部教學(xué)內(nèi)容的錄像，刻錄成光盤隨書供讀者自學(xué)使用，也供全國同行在教學(xué)中參考。光盤內(nèi)容也放在高等教育出版社網(wǎng)站和作者課程網(wǎng)站上，并經(jīng)常更新，供全國同行免費(fèi)下載.由于篇幅限制，本教材著重介紹人工智能的基本方法以及工程應(yīng)用，沒有涉及具體的編程。因此在《人工智能及其應(yīng)用（第2版）》配套光盤中和網(wǎng)站上提供了一些核心程序，供讀者練習(xí)編程，以深入理解人工智能算法?！度斯ぶ悄芗捌鋺?yīng)用（第2版）》可以作為計(jì)算機(jī)、信息、控制、機(jī)電以及其他專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的教材，也可以供希望運(yùn)用人工智能技術(shù)的研究人員與工程技術(shù)人員參考。由于書中幾大部分內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，可以容易地根據(jù)課程計(jì)劃學(xué)時(shí)選擇部分內(nèi)容，仍可保持課程體系結(jié)構(gòu)的完整性。建議讀者完整閱讀《人工智能及其應(yīng)用（第2版）》的第1章，對(duì)人工智能的研究有一個(gè)總體了解。特定興趣和學(xué)習(xí)時(shí)間有限的讀者，可以僅學(xué)習(xí)書中的一些章節(jié)，而不必循序?qū)W習(xí)。例如，希望了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者可以僅閱讀第8章。希望學(xué)習(xí)搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、自然語言理解等的讀者也可以僅閱讀相關(guān)章。但對(duì)于第2章至第4章，是一個(gè)完整單元，應(yīng)該循序?qū)W習(xí)。

內(nèi)容概要

本書是一本內(nèi)容基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合講授的人工智能教材。作者希望讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠掌握人工智能的基本內(nèi)容，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
 全書共10章。第1章緒論；第2章知識(shí)表示；第3章確定性推理方法；第4
章不確定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章專家系統(tǒng)；第7章機(jī)器學(xué)習(xí)；第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用；第9章遺傳算法及其應(yīng)用；第10章自然語言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書的部分習(xí)題解答。
本書可作為計(jì)算機(jī)、信息、控制、機(jī)電以及其他專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的教材。由于書中幾大部分內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，教師可以根據(jù)課程的學(xué)時(shí)計(jì)劃靈活選擇相關(guān)內(nèi)容。本書也可供希望掌握人工智能技術(shù)的研究人員與工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

王萬良，男，1957年出生，江蘇高郵人。1982年1月江蘇大學(xué)工業(yè)自動(dòng)化專業(yè)畢業(yè)。2001年8月同濟(jì)大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)博士研究生畢業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。1997年晉升教授。現(xiàn)任浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、副院長、自動(dòng)化研究所所長、控制理論與控制工程（浙江省高校重點(diǎn)學(xué)科）學(xué)科帶頭人、博士點(diǎn)負(fù)責(zé)人、碩士點(diǎn)負(fù)責(zé)人。兼任中國人工智能學(xué)會(huì)理事、智能系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)副主任、可拓工程專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員、智能控制與智能管理專業(yè)委員會(huì)委員、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算智能專業(yè)委員會(huì)委員、中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)理事、《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》編委、中國電工技術(shù)學(xué)會(huì)高校工業(yè)自動(dòng)化教學(xué)委員會(huì)委員等職。入選“浙江省跨世紀(jì)學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人”、“浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人”。獲國務(wù)院“政府特殊津貼”。
在人工智能及其應(yīng)用研究方面，主持完成國家自然科學(xué)基金、國家863計(jì)劃、省重大科技計(jì)劃、省自然科學(xué)基金等20多項(xiàng)，獲得省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)6項(xiàng)，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上發(fā)表100余篇學(xué)術(shù)論文。
在教學(xué)方面，為本科生、研究生講授了“人工智能及其應(yīng)用”、“智能控制”、“自動(dòng)控制原理”、“現(xiàn)代控制理論”等多門課程，教學(xué)效果優(yōu)秀，獲得“中青年十佳講課教師”稱號(hào)。合著《計(jì)算機(jī)新型控制策略及其應(yīng)用》（清華大學(xué)出版社，1998）。編著浙江省高校重點(diǎn)建設(shè)教材《自動(dòng)控制原理》（科學(xué)出版社，2001）。

書籍目錄

第1章 緒論
   1.1 人工智能的基本概念
   1.2 人工智能的發(fā)展簡史
   1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容
   1.4 人工智能的主要研究領(lǐng)域
   1.5 小結(jié)
   思考題
第2章 知識(shí)表示
   2.1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念
   2.2 一階謂詞邏輯表示法
   2.3 產(chǎn)生式表示法
   2.4 框架表示法
   2.5 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
   2.6 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第3章 確定性推理方法
   3.1 推理的基本概念
   3.2 自然演繹推理
   3.3 謂詞公式化為子句集的方法
   3.4 海伯倫定理
   3.5 魯賓遜歸結(jié)原理
   3.6 歸結(jié)反演
   3.7 應(yīng)用歸結(jié)原理求解問題
   3.8 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第4章 不確定性推理方法
   4.1 不確定性推理中的基本問題
   4.2 概率方法
   4.3 主觀Bayes方法
   4.4 可信度方法
   4.5 證據(jù)理論
   4.6 模糊推理方法
   4.7 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第5章 搜索求解策略
   5.1 搜索的概念
   5.2 狀態(tài)空間知識(shí)表示方法
   5.3 盲目的圖搜索策略
   5.4 啟發(fā)式圖搜索策略
   5.5 與／或圖搜索策略
   5.6 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第6章 專家系統(tǒng)
   6.1 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展
   6.2 專家系統(tǒng)的概念
   6.3 專家系統(tǒng)的工作原理
   6.4 知識(shí)獲取
   6.5 專家系統(tǒng)的建立
   6.6 專家系統(tǒng)實(shí)例
   6.7 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
   6.8 小結(jié)
   思考題
第7章 機(jī)器學(xué)習(xí)
   7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
   7.2 機(jī)械式學(xué)習(xí)
   7.3 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)
   7.4 歸納學(xué)習(xí)
   7.5 類比學(xué)習(xí)
   7.6 解釋學(xué)習(xí)
   7.7 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的比較與展望
   7.8 小結(jié)
   思考題
第8章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
   8.1 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   8.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法
   8.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
   8.4 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)
   8.5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
   8.6 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解JSP
   8.7 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第9章 遺傳算法及其應(yīng)用
   9.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展
   9.2 遺傳算法的基本算法
   9.3 遺傳算法的改進(jìn)算法
   9.4 基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度方法
   9.5 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
第10章 自然語言理解及其應(yīng)用
   10.1 自然語言理解的概念與發(fā)展歷史
   10.2 語音分析
   10.3 詞法分析
   10.4 句法分析
   10.5 語義分析
   10.6 基于語料庫的大規(guī)模真實(shí)文本的處理
   10.7 機(jī)器翻譯
   10.8 語音識(shí)別
   10.9 小結(jié)
   思考題
   習(xí)題
附錄 部分習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　18.智能管理與智能決策智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域，建立智能管理系統(tǒng)，研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平，以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成和技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù)，進(jìn)行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的新一代的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過程，建立智能決策支持系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來的。它是決策支持系統(tǒng)與人工智能，特別是專家系統(tǒng)中知識(shí)及知識(shí)處理的特長，既可以進(jìn)行定量分析，又可以進(jìn)行定性分析，能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題。從而，擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的范圍，提高了決策支持系統(tǒng)的能力。智能決策支持系統(tǒng)是在傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，由傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)再加上相應(yīng)的智能部件就構(gòu)成了智能決策支持系統(tǒng)。智能部件可以有多種模式，例如專家系統(tǒng)模式、知識(shí)庫模式等。專家系統(tǒng)模式是把專家系統(tǒng)作為智能部件，這是目前比較流行的一種模式。該模式適合于以知識(shí)處理為主的問題，但它與決策支持系統(tǒng)的接口比較困難。知識(shí)庫系統(tǒng)模式是以知識(shí)庫作為智能部件。在這種情況下，決策支持系統(tǒng)就是由模型庫、方法庫、數(shù)據(jù)庫組成的四庫系統(tǒng)。這種模式接口比較容易實(shí)現(xiàn)，其整體性能也較好。

編輯推薦

人工智能是目前迅速發(fā)展的新興學(xué)科，已經(jīng)成為許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)，是模擬人類智能解決問題的方法，幾乎在所有領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用。王萬良的《人工智能及其應(yīng)用(附光盤第2版高等學(xué)校教材)》力圖使讀者掌握人工智能的最基本內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究人工智能奠定基礎(chǔ)。同時(shí)又能夠涉及人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為讀者的研究工作提供幫助。本書可作為計(jì)算機(jī)、信息、控制、機(jī)電以及其他專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的教材。

圖書封面

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