實用回歸分析

前言

　　面對21世紀深刻的社會變革和迅猛的經(jīng)濟發(fā)展，我國的高等教育面臨嚴峻的挑戰(zhàn)和難得的機遇。時代呼喚我們的學(xué)生學(xué)習(xí)一些量化分析的研究方法，掌握定性與定量有機結(jié)合的研究技能。《實用回歸分析》一書正是適應(yīng)這一需要而編寫的?！　〗y(tǒng)計方法與技術(shù)是許多學(xué)科研究運用的基本方法。學(xué)習(xí)和運用統(tǒng)計方法已成為時代對我們的要求。以經(jīng)濟學(xué)為例，現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)一個很重要的標志就是模型技術(shù)的應(yīng)用，而這里的模型技術(shù)更多的是指統(tǒng)計模型技術(shù)。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者薩繆爾森（Samuelson）曾說，第二次世界大戰(zhàn)以后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的時代。計量經(jīng)濟學(xué)的模型技術(shù)就是以統(tǒng)計學(xué)中的回歸模型為基礎(chǔ)的。自1969年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎設(shè)立以來，已有50多位學(xué)者獲獎，其中2／3以上獲獎?wù)呤墙y(tǒng)計學(xué)家、計量經(jīng)濟學(xué)家和數(shù)學(xué)家。從大多數(shù)獲獎?wù)叩慕?jīng)歷和著作看，他們對統(tǒng)計方法的運用具有嫻熟的技巧。瑞典皇家科學(xué)院愛立克·倫德伯教授在諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的授獎儀式上精辟地指出：“你們都是把經(jīng)濟學(xué)發(fā)展為數(shù)學(xué)和定量科學(xué)的先行者，你們借助于發(fā)展成熟的理論和統(tǒng)計分析來創(chuàng)造經(jīng)濟政策和經(jīng)濟規(guī)劃的合理基礎(chǔ)的貢獻，涉及重大科學(xué)突破。”這足以說明統(tǒng)計量化分析研究已成為現(xiàn)代經(jīng)濟科學(xué)研究的重要手段。　　筆者假定學(xué)生已具有線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，本著提高學(xué)生量化分析能力的宗旨，在眾多統(tǒng)計方法中，僅選擇部分最實用的回歸分析方法。在不失理論嚴密性的前提下，力求將問題的背景、方法的思想與原理、具體的步驟、分析的技巧講清楚。為重點突出方法的思想和應(yīng)用，每種方法盡可能結(jié)合中國社會、經(jīng)濟、管理方面的實際問題，以案例研究為導(dǎo)向，運用現(xiàn)在流行的統(tǒng)計軟件SPSS或Excel為進行量化分析起一定示范作用。

內(nèi)容概要

　　《實用回歸分析》旨在提高社會、經(jīng)濟、管理類本科生的量化分析水平，選擇眾多的回歸分析方法中最為實用的基本模型分析技術(shù)，結(jié)合社會經(jīng)濟與管理中的實際問題，利用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸建模分析方法作了系統(tǒng)介紹。　　《實用回歸分析》既可作為統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)教材，也可作為人文社會科學(xué)、財經(jīng)管理類專業(yè)工作者的參考書?；貧w分析是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用較為活躍的模型分析技術(shù)。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)§1．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與描述§1．2 幾種重要的概率分布§1．3 參數(shù)估計§1．4 假設(shè)檢驗思考與練習(xí)第2章 回歸分析概述§2．1 變量間的相關(guān)關(guān)系、§2．2 回歸方程與回歸名稱的由來§2．3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型§2．4 建立實際問題回歸模型的過程§2．5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評思考與練習(xí)第3章 一元線性回歸§3．1 一元線性回歸模型§3．2 回歸參數(shù)Βββ1的估計§3．3 最小二乘估計的性質(zhì)§3．4 回歸方程的顯著性檢驗§3．5 預(yù)測和控制§3．6 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題思考與練習(xí)第4章 多元線性回歸§4．1 多元線性回歸模型§4．2 多元回歸參數(shù)的估計§4．3 參數(shù)估計量的性質(zhì)§4．4 回歸方程的顯著性檢驗§4．5 中心化和標準化§4．6 相關(guān)矩陣與偏相關(guān)系數(shù)§4．7 建?？偨Y(jié)與評注思考與練習(xí)第5章 殘差分析§5．1 殘差與殘差圖§5．2 有關(guān)殘差的性質(zhì)§5．3 異常值與強影響值思考與練習(xí)第6章 關(guān)于異方差性問題§6．1 異方差產(chǎn)生的背景§6．2 異方差性的診斷§6．3 異方差問題的建模處理思考與練習(xí)第7章 關(guān)于自相關(guān)性問題§7．1 自相關(guān)產(chǎn)生的背景§7．2 自相關(guān)性的診斷§7．3 自相關(guān)問題的建模處理思考與練習(xí)第8章 關(guān)于多重共線性問題§8．1 多重共線性的產(chǎn)生和原因§8．2 多重共線性的診斷§8．3 消除多重共線性的方法§8．4 本章 補充思考與練習(xí)第9章 自變量選擇與逐步回歸§9．1 自變量選擇對估計和預(yù)測的影響§9．2 所有子集回歸§9．3 逐步回歸§9．4 實例與評注思考與練習(xí)第10章 非線性回歸§10．1 可化為線性回歸的曲線回歸§10．2 多項式回歸§10．3 非線性模型§10．4 小結(jié)與評注思考與練習(xí)第11章 含定性變量的回歸模型§11．1 自變量中含有定性變量的回歸模型§11．2 含有定性變量的回歸模型及應(yīng)用§11．3 因變量是定性變量的回歸模型§11．4 Logistic回歸基本理論和方法§11．5 小結(jié)與評注思考與練習(xí)附錄附表1簡單相關(guān)系數(shù)的臨界值表附表2t分布表附表3F分布表附表4D．W檢驗上下界表思考與練習(xí)參考答案參考文獻

章節(jié)摘錄

　　五、模型的檢驗與修改　　當(dāng)模型的未知參數(shù)估計出來后，可以說就初步建立了一個回歸模型。建立回歸模型的目的是為了應(yīng)用它來研究社會經(jīng)濟等問題，但如果馬上就用這個模型去作預(yù)測、控制和分析，顯然是不夠慎重的。因為這個模型是否真正揭示了被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，必須通過對模型的檢驗才能決定?！　τ诨貧w模型的檢驗一般需要進行統(tǒng)計檢驗和模型經(jīng)濟意義的檢驗?！　〗y(tǒng)計檢驗通常是對回歸方程的顯著性檢驗，以及回歸系數(shù)的顯著性檢驗，還有擬合優(yōu)度的檢驗，隨機誤差項的序列相關(guān)檢驗，異方差性檢驗，解釋變量的多重共線性檢驗等。這些內(nèi)容都將在后邊的章節(jié)中詳細討論。　　在經(jīng)濟問題回歸模型中，往往還碰到回歸模型通過了一系列統(tǒng)計檢驗，可就是得不到合理的經(jīng)濟解釋。例如，國民收入與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間應(yīng)該是正相關(guān)，回歸模型中工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變量前的系數(shù)應(yīng)該為正的，但有時候由于樣本容量的限制或數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，可能估計出的系數(shù)是負的。如此這般，這個回歸模型就沒有意義，也就談不上進一步應(yīng)用了?？梢娀貧w方程經(jīng)濟意義的檢驗同樣是非常重要的。如果一個回歸模型沒有通過某種統(tǒng)計檢驗，或者通過了統(tǒng)計檢驗而沒有合理的經(jīng)濟意義時，就需要對回歸模型進行修改。模型的修改有時要從設(shè)置變量是否合理開始，是不是把某些重要的變量忘記考慮，變量間是否具有很強的依賴性；樣本量是不是太少；理論模型是否合適，譬如某個問題本應(yīng)用曲線方程去擬合，而誤用直線方程去擬合，當(dāng)然通不過檢驗。這就要重新構(gòu)造理論模型?！　∧Ｐ偷男薷耐磸?fù)幾次，特別是建立一個實際經(jīng)濟問題的回歸模型，要反復(fù)修正才能得到一個理想模型。

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