圖像處理和分析技術(shù)

前言

本書是一本介紹圖像處理和分析基本原理、典型方法和實用技術(shù)的教材，是2002年出版的《圖像處理和分析基礎(chǔ)》的第2版，新書名進一步強調(diào)了其實踐和應(yīng)用特點。這次修訂基本保持了原有的特點和風(fēng)格，兼顧不同專業(yè)背景學(xué)習(xí)者和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)的需要。在內(nèi)容上，增加了兩章：圖像恢復(fù)技術(shù)和投影重建技術(shù)，還增加了對圖像國際標準的介紹（見附錄B）。此外，對其他章也進行了一些調(diào)整，增加了若干知識點（蓋伯變換、哈夫變換、基于過渡區(qū)的閾值、邊界標記、運動檢測及測量、基于顏色的圖像檢索和攝像機校準）；對保留的知識點充實了內(nèi)容，更新了數(shù)據(jù)，也刪去了幾個使用較少的知識點（快速傅里葉變換、沃爾什變換、哈達碼變換和霍特林變換）。在結(jié)構(gòu)上，對圖像采集技術(shù)和彩色圖像處理與分析技術(shù)的內(nèi)容進行了重新組織。另外，對每個知識點（節(jié)）又分幾個小節(jié)進行闡述以方便學(xué)習(xí)；對3級以上標題中的名詞及一些重要概念的名詞均在文中添加了對應(yīng)的英文以方便查找資料。本書的主體為10章正文。其中，第1章和第2章為預(yù)備知識，第3章到第6章為圖像處理的相關(guān)內(nèi)容，第7章到第9章為圖像分析的相關(guān)內(nèi)容，第10章可用來復(fù)習(xí)、回顧前面的內(nèi)容。這10章內(nèi)容包括72個知識點單元。與第1版一樣，每個知識點單元完整地包括了基本概念、原理介紹、技術(shù)分析、算法描述、例題講解、本章要點以及自我檢測習(xí)題和自我檢測題參考答案。此次再版更新了參考文獻，并對他們在各節(jié)要點中有針對性地集中介紹。關(guān)于這10章的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表0.1。

內(nèi)容概要

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，是作者2002年編寫的《圖像處理和分析基礎(chǔ)》一書的第2版，系統(tǒng)地介紹了圖像處理和分析的一些基本原理、典型方法和實用技術(shù)。內(nèi)容包括圖像技術(shù)基礎(chǔ)、圖像變換技術(shù)、圖像增強技術(shù)、圖像恢復(fù)技術(shù)、投影重建技術(shù)、圖像編碼技術(shù)、圖像分割技術(shù)、目標表達和描述技術(shù)、特征測量技術(shù)、彩色圖像處理和分析技術(shù)，還對圖像采集和圖像國際標準進行了介紹。讀者可從中了解圖像處理和分析的基本原理和典型技術(shù)并應(yīng)能據(jù)此解決實際圖像應(yīng)用中的一些具體問題。本書以知識點（節(jié)）為單元組織，每個單元除包括基本概念、技術(shù)原理、算法介紹等內(nèi)容外，均有例題講解、本章要點、自我檢測題（包括提示和解答）、參考文獻等。這樣的組織方式有比較強的結(jié)構(gòu)性，用做教材或用以自學(xué)都比較方便，有利于學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)，也方便掌握和應(yīng)用有關(guān)內(nèi)容。    本書可作為信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機視覺等學(xué)科大學(xué)本科專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也適合用做遠程教育或繼續(xù)教育中電子技術(shù)、計算機應(yīng)用等專業(yè)本科和研究生課程教材，還可供涉及圖像技術(shù)應(yīng)用行業(yè)（如生物醫(yī)學(xué)、電視廣播、工業(yè)自動化、機器人、電子醫(yī)療設(shè)備、遙感測繪和軍事偵察等）的科技工作者自學(xué)和科研參考。

書籍目錄

第1章　圖像技術(shù)基礎(chǔ)  1.1　圖像和像素  1.2　像素間聯(lián)系  1.3  圖像坐標變換  1.4　圖像顯示  1.5　采樣和量化  1.6　圖像存儲與格式  1.7　圖像技術(shù)及分類  本章要點  參考文獻  自我檢測題  自我檢測題參考答案第2章　圖像變換技術(shù)  2.1　傅里葉變換  2.2　傅里葉變換的性質(zhì)  2.3  離散余弦變換  2.4　蓋伯變換  2.5　小波變換基礎(chǔ)  2.6  離散小波變換  本章要點  參考文獻  自我檢測題  自我檢測題參考答案第3章　圖像增強技術(shù)  3.1　圖像灰度映射  3.2　直方圖均衡化  3.3　直方圖規(guī)定化  3.4　圖像間算術(shù)和邏輯運算  3.5　空域卷積濾波  3.6　頻域低通濾波  3.7　頻域高通濾波  本章要點  參考文獻  自我檢測題  自我檢測題參考答案第4章　圖像恢復(fù)技術(shù)  4.1　圖像退化及模型  4.2　噪聲及其描述  4.3  空域噪聲濾波器  4.4　組合濾波器  4.5　頻域周期噪聲濾波器  4.6　逆濾波  4.7　維納濾波  本章要點  參考文獻  自我檢測題  自我檢測題參考答案第5章　投影重建技術(shù)  5.1　投影重建方式  5.2　投影重建原理  5.3　傅里葉反變換重建  5.4　卷積逆投影重建  5.5　級數(shù)展開重建  本章要點  參考文獻  自我檢測題  自我檢測題參考答案第6章　圖像編碼技術(shù)  6.1　數(shù)據(jù)冗余和壓縮  6.2　圖像保真度……第7章　圖像分割技術(shù)第8章　目標表達和描述技術(shù)第9章　特征測量技術(shù)第10章　彩色圖像處理和分析技術(shù)附錄A　圖像采集附錄B　圖像國標標準

章節(jié)摘錄

插圖：如果說圖像分析主要是以觀察者為中心研究客觀世界（主要研究可觀察到的事物），那么圖像理解在一定程度上則是以客觀世界為中心，并借助知識、經(jīng)驗等來把握和解釋整個客觀世界（包括沒有直接觀察到的事物）。由上所述，圖像處理、圖像分析和圖像理解在抽象程度和數(shù)據(jù)量上各有特點，操作對象和語義層次各不相同。1.7.1 圖像處理是比較低層的操作，它主要在圖像的像素層次上進行處理，處理的數(shù)據(jù)量非常大。圖像分析則進入了中層，分割和特征提取把原來以像素描述的圖像轉(zhuǎn)變成比較簡潔的對目標的描述。圖像理解主要是高層操作，操作對象基本上是從描述中抽象出來的符號，其處理過程和方法與人類的思維推理有許多類似之處。1.7.1 可見，隨著抽象程度的提高數(shù)據(jù)量是逐漸減少的。具體說來，原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的處理過程逐步轉(zhuǎn)化得更有組織并被更抽象地表達。在這個過程中，語義不斷引入，操作對象發(fā)生變化，數(shù)據(jù)量得到了壓縮。另一方面，高層操作對低層操作有指導(dǎo)作用，能提高低層操作的效能。

編輯推薦

《圖像處理和分析技術(shù)(第2版)》是普通高等學(xué)校計算機專業(yè)特色教材,普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材之一。

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