概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　數(shù)學(xué)在研究客觀世界數(shù)量關(guān)系與空間形式的過程中，形成了異于其他任何學(xué)科的龐大的科學(xué)體系，并以其高度的抽象性，邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性及應(yīng)用的廣泛性著稱。數(shù)學(xué)不僅是一種工具，而且是一種思維模式；不僅是一種知識(shí)，而且是一種素養(yǎng)；不僅是一種科學(xué)，而且是一種文化。能否運(yùn)用數(shù)學(xué)觀念定量思維是衡量民族科學(xué)文化素質(zhì)的一個(gè)重要標(biāo)志。數(shù)學(xué)教育在培養(yǎng)高素質(zhì)科學(xué)技術(shù)人才中具有獨(dú)特的不可替代的作用。　　隨著我國(guó)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)高等教育事業(yè)也有了長(zhǎng)足發(fā)展。特別是大學(xué)擴(kuò)招，變?cè)瓉?lái)的“精英教育”為大眾教育，引起了生源的變化。所有這些對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革和教材建設(shè)提出了新的要求?！　《嗄陙?lái)，我國(guó)也出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的大學(xué)數(shù)學(xué)教材。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)教材比較適合工科院校的學(xué)生。面對(duì)擴(kuò)招以后大學(xué)生源的變化，特別相對(duì)于綜合類、師范類院校的學(xué)生，這些教材都有明顯的局限性，不適合這類院校學(xué)生的學(xué)習(xí)。因而，編寫一套以理工綜合類及師范類學(xué)生為主要對(duì)象的大學(xué)數(shù)學(xué)教材是非常必要的。我們編寫的這套系列教材，力爭(zhēng)能適合理工綜合類及師范類本科生的教育現(xiàn)狀，有利于實(shí)現(xiàn)該類專業(yè)的數(shù)學(xué)教育目標(biāo)，適合新世紀(jì)人才培養(yǎng)的要求。我們努力在這套系列教材中反映數(shù)學(xué)教學(xué)改革新思路、新方法，期望能成為一套具有自己特色的大學(xué)數(shù)學(xué)教材?！　”窘滩氖前凑崭叩壤砉ぞC合類及師范類本科專業(yè)學(xué)習(xí)本課程都應(yīng)達(dá)到的合理要求編寫的，其中帶*的條目是為某些相關(guān)專業(yè)選用的，也是對(duì)選用專業(yè)學(xué)生的基本要求。各院校根據(jù)自身情況，在達(dá)到基本要求的基礎(chǔ)上還可以提出一些較高的或特殊的要求?！　”咎紫盗薪滩姆帧陡叩葦?shù)學(xué)（上）》、《高等數(shù)學(xué)（下）》、《線性代數(shù)》及《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》4本書出版，是西北大學(xué)、陜西師范大學(xué)、延安大學(xué)、陜西理工學(xué)院、西安文理學(xué)院、寶雞文理學(xué)院、渭南師范學(xué)院、咸陽(yáng)師范學(xué)院等8所院校的多位資深的數(shù)學(xué)教師多年來(lái)數(shù)學(xué)教育、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，其內(nèi)容選裁、編寫體例、闡述方式、習(xí)題難度和習(xí)題量的安排，都充分考慮了高等理工綜合類及師范類本科專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，并與該類專業(yè)相應(yīng)課程的教學(xué)計(jì)劃相適應(yīng)。

內(nèi)容概要

本書是由西北大學(xué)、陜西師范大學(xué)等8所院校聯(lián)合編寫的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之一，該系列教材共包括《高等數(shù)學(xué)》（上、下）、《線性代數(shù)》及《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》4冊(cè)，本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一元隨機(jī)變量及其分布、多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、隨機(jī)過程簡(jiǎn)介等?！　”緯墙Y(jié)合多位資深教師豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)高等院校理工及師范類專業(yè)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)要求編寫而成。書中內(nèi)容的陳述力求以“可讀性”和“現(xiàn)實(shí)性”為目標(biāo)，將隨機(jī)變量、分布函數(shù)、密度函數(shù)等抽象的基礎(chǔ)概念，用通俗到位的文字及大家熟悉的實(shí)例給予闡述，為其他內(nèi)容的學(xué)習(xí)奠定好基礎(chǔ)，有利于培養(yǎng)學(xué)生抽象思維和邏輯思維的能力、綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問題解決問題的能力和自主學(xué)習(xí)的能力。    本書適合高等院校理工類及師范類專業(yè)學(xué)生作為教材使用，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員作為參考書使用。

書籍目錄

第一章 隨機(jī)事件及其概率　1.1 隨機(jī)事件　1.2 隨機(jī)事件的概率　1.3 條件概率　1.4 事件的獨(dú)立性與伯努利概型　習(xí)題一（A）　習(xí)題一（B）第二章 一元隨機(jī)變量及其分布　2.1 隨機(jī)變量　2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)　2.3 離散型隨機(jī)變量及其分布列　2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)　2.5 常見概率分布　2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布　習(xí)題二（A）　習(xí)題二（B）第三章 多元隨機(jī)變量及其分布　3.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)　3.2 邊緣分布　3.3 條件分布　3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.5 隨機(jī)向量的變換　習(xí)題三（A）　習(xí)題三（B）第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1 數(shù)學(xué)期望　4.2 方差　4.3 相關(guān)系數(shù)　4.4 矩　習(xí)題四（A）　習(xí)題四（B）第五章 大數(shù)定律和中心極限定理　5.1 大數(shù)定律　5.2 中心極限定理　習(xí)題五（A）　習(xí)題五（B）第六章 樣本與抽樣分布　6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　6.2 抽樣分布　習(xí)題六（A）　習(xí)題六（B）第七章 參數(shù)估計(jì)　7.1 點(diǎn)估計(jì)　7.2 估計(jì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)　7.3 區(qū)間估計(jì)　習(xí)題七（A）　習(xí)題七（B）第八章 假設(shè)檢驗(yàn)　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　8.2 參數(shù)檢驗(yàn)　8.3 非參數(shù)檢驗(yàn)　習(xí)題八（A）　習(xí)題八（B）第九章 回歸分析　9.1 回歸分析的基本概念　9.2 一元線性回歸分析　9.3 多元線性回歸分析　習(xí)題九（A）　習(xí)題九（B）第十章 隨機(jī)過程簡(jiǎn)介　10.1 隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述　10.2 泊松過程　10.3 M過程和M鏈　習(xí)題十（A）　習(xí)題十（B）習(xí)題答案附表　附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表2 泊松分布表　附表3 t分布臨界值袁　附表4 x2分布臨界值表　附表5 F分布臨界值表　附表6 柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)（k檢驗(yàn)）臨界值Dn.a表附錄 統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS入門參考文獻(xiàn)

圖書封面

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