概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　數(shù)學在研究客觀世界數(shù)量關(guān)系與空間形式的過程中，形成了異于其他任何學科的龐大的科學體系，并以其高度的抽象性，邏輯的嚴謹性及應用的廣泛性著稱。數(shù)學不僅是一種工具，而且是一種思維模式；不僅是一種知識，而且是一種素養(yǎng)；不僅是一種科學，而且是一種文化。能否運用數(shù)學觀念定量思維是衡量民族科學文化素質(zhì)的一個重要標志。數(shù)學教育在培養(yǎng)高素質(zhì)科學技術(shù)人才中具有獨特的不可替代的作用?！　‰S著我國改革開放和經(jīng)濟社會的發(fā)展，我國高等教育事業(yè)也有了長足發(fā)展。特別是大學擴招，變原來的“精英教育”為大眾教育，引起了生源的變化。所有這些對大學數(shù)學教學改革和教材建設(shè)提出了新的要求?！　《嗄陙恚覈渤霈F(xiàn)了許多優(yōu)秀的大學數(shù)學教材。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)教材比較適合工科院校的學生。面對擴招以后大學生源的變化，特別相對于綜合類、師范類院校的學生，這些教材都有明顯的局限性，不適合這類院校學生的學習。因而，編寫一套以理工綜合類及師范類學生為主要對象的大學數(shù)學教材是非常必要的。我們編寫的這套系列教材，力爭能適合理工綜合類及師范類本科生的教育現(xiàn)狀，有利于實現(xiàn)該類專業(yè)的數(shù)學教育目標，適合新世紀人才培養(yǎng)的要求。我們努力在這套系列教材中反映數(shù)學教學改革新思路、新方法，期望能成為一套具有自己特色的大學數(shù)學教材?！　”窘滩氖前凑崭叩壤砉ぞC合類及師范類本科專業(yè)學習本課程都應達到的合理要求編寫的，其中帶*的條目是為某些相關(guān)專業(yè)選用的，也是對選用專業(yè)學生的基本要求。各院校根據(jù)自身情況，在達到基本要求的基礎(chǔ)上還可以提出一些較高的或特殊的要求?！　”咎紫盗薪滩姆帧陡叩葦?shù)學（上）》、《高等數(shù)學（下）》、《線性代數(shù)》及《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》4本書出版，是西北大學、陜西師范大學、延安大學、陜西理工學院、西安文理學院、寶雞文理學院、渭南師范學院、咸陽師范學院等8所院校的多位資深的數(shù)學教師多年來數(shù)學教育、教學經(jīng)驗的結(jié)晶，其內(nèi)容選裁、編寫體例、闡述方式、習題難度和習題量的安排，都充分考慮了高等理工綜合類及師范類本科專業(yè)學生學習的需要，并與該類專業(yè)相應課程的教學計劃相適應。

內(nèi)容概要

本書是由西北大學、陜西師范大學等8所院校聯(lián)合編寫的大學數(shù)學系列教材之一，該系列教材共包括《高等數(shù)學》（上、下）、《線性代數(shù)》及《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》4冊，本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一元隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、隨機過程簡介等?！　”緯墙Y(jié)合多位資深教師豐富的教學經(jīng)驗，根據(jù)高等院校理工及師范類專業(yè)本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學要求編寫而成。書中內(nèi)容的陳述力求以“可讀性”和“現(xiàn)實性”為目標，將隨機變量、分布函數(shù)、密度函數(shù)等抽象的基礎(chǔ)概念，用通俗到位的文字及大家熟悉的實例給予闡述，為其他內(nèi)容的學習奠定好基礎(chǔ)，有利于培養(yǎng)學生抽象思維和邏輯思維的能力、綜合運用所學知識分析問題解決問題的能力和自主學習的能力。    本書適合高等院校理工類及師范類專業(yè)學生作為教材使用，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員作為參考書使用。

書籍目錄

第一章 隨機事件及其概率　1.1 隨機事件　1.2 隨機事件的概率　1.3 條件概率　1.4 事件的獨立性與伯努利概型　習題一（A）　習題一（B）第二章 一元隨機變量及其分布　2.1 隨機變量　2.2 隨機變量的分布函數(shù)　2.3 離散型隨機變量及其分布列　2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)　2.5 常見概率分布　2.6 隨機變量函數(shù)的分布　習題二（A）　習題二（B）第三章 多元隨機變量及其分布　3.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)　3.2 邊緣分布　3.3 條件分布　3.4 隨機變量的獨立性　3.5 隨機向量的變換　習題三（A）　習題三（B）第四章 隨機變量的數(shù)字特征　4.1 數(shù)學期望　4.2 方差　4.3 相關(guān)系數(shù)　4.4 矩　習題四（A）　習題四（B）第五章 大數(shù)定律和中心極限定理　5.1 大數(shù)定律　5.2 中心極限定理　習題五（A）　習題五（B）第六章 樣本與抽樣分布　6.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念　6.2 抽樣分布　習題六（A）　習題六（B）第七章 參數(shù)估計　7.1 點估計　7.2 估計量的評判標準　7.3 區(qū)間估計　習題七（A）　習題七（B）第八章 假設(shè)檢驗　8.1 假設(shè)檢驗的基本概念　8.2 參數(shù)檢驗　8.3 非參數(shù)檢驗　習題八（A）　習題八（B）第九章 回歸分析　9.1 回歸分析的基本概念　9.2 一元線性回歸分析　9.3 多元線性回歸分析　習題九（A）　習題九（B）第十章 隨機過程簡介　10.1 隨機過程及其統(tǒng)計描述　10.2 泊松過程　10.3 M過程和M鏈　習題十（A）　習題十（B）習題答案附表　附表1 標準正態(tài)分布表　附表2 泊松分布表　附表3 t分布臨界值袁　附表4 x2分布臨界值表　附表5 F分布臨界值表　附表6 柯爾莫哥洛夫檢驗（k檢驗）臨界值Dn.a表附錄 統(tǒng)計分析軟件SAS入門參考文獻

圖書封面

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